記憶の数理モデルの新しい可能性とその神経生理学的意義

记忆数学模型的新可能性及其神经生理学意义

• 批准号: 09268234
• 负责人: 矢内 浩文
• 金额: $ 1.02万
• 依托单位: Tamagawa University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research on Priority Areas
• 财政年份: 1997
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 1997 至 1998
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-09268234/
• 关键词: 神経回路モデル; 非単調ニューロン; 能動的樹状突起; パルスニューロン

数理モデルを用いた神経回路研究の数10年の歴史の中では,概して,単純な素子を多数結合したシステムにどのような能力が発現するか,その可能性と限界を探るという手法が支配的であった.しかし,近年の理論の発展とコンピューターの計算能力の向上のお陰で,より複雑な素子を仮定した議論が可能になってきた.その複雑さには,(1)数理モデルの理論的な性能を向上させる方向とともに,(2)現実の神経システムに近い現象を取り込む,という方向がある.今回の研究では,(1)の方法で数理モデルの可能性を検討し,(2)との対応関係も議論するという方法をとった.研究の結果,モデルを構成するニューロンの入出力特性を工夫することで神経回路モデルの記憶システムとしての性能が劇的に向上すること,また,その際に用いる特性は能動的樹上突起(active dendrite)の性質に対応していることが明らかになった.後者については,これまでは実験的に現象としてのみ観測されていたが,情報処理における機能的可能性は議論されていなかった.今後は,この方向の研究を,時間情報に意味のあるパルスニューロン(spiking neuron)で構成したモデルに発展させる予定である.近年,パルスニューロンに関するモデル研究が盛んになってきているが,神経情報処理における具体的な役割を議論した研究は殆どない.パルス頻度情報とパルスタイミング情報を複合したモデルを考察し,より広く深く神経システムの持つ可能性を吟味するとともに,その生理学的実験結果との関係を検討してゆく予定である.

In the past 10 years, in the history of mathematics, physics, science, science, science and technology. In recent years, in recent years, there has been an increase in the ability of calculation and calculation in recent years. (1) the performance of mathematical theory, (1) the performance of mathematical theory. In this study, (1) methods, (1) methods, (2) methods, and (2) methods. The results of the study show that there are significant changes in the input and output characteristics of the input and output force, the performance of the loop, the performance of the performance, the upward protuberance (active dendrite) that can be activated by the characteristics of the device. In the latter case, we should discuss the possibility of the mechanism and discuss the possibility. In the future, in the future, the direction of research will be improved, and the time will mean that you will be able to improve the performance of the exhibition (spiking neuron). In recent years, there has been a great deal of research in the field of service cutting in recent years. I don't know if I'm in love. I don't know. I don't know.

项目成果

矢内 浩文: "神経型システムの記憶情報処理" Computer Today. 14・5. 4-13 (1997)

Hirofumi Yanai：“神经系统中的记忆信息处理”《今日计算机》14・5（1997）。

矢内 浩文: "Dynamical behavior of artificial neural networks for memory" Proceedings of 1997 China-Japan Symposium on Advanced Information Technology. 265-270 (1997)

Hirofumi Yanai：“记忆人工神经网络的动态行为”1997年中日先进信息技术研讨会论文集265-270（1997）。

矢内 浩文: "円をランダムに配置したパターンの記憶について" 電子情報通信学会技術研究報告. HIP97. 71-76 (1997)

Hirofumi Yanai：“关于随机排列圆圈的模式的记忆”IEICE 技术研究报告 71-76 (1997)。