顔画像の統計的特徴と残差成分による個人性の解析と識別

利用面部图像的统计特征和残留成分进行个性分析和识别

基本信息

批准号：
17500107
负责人：
鷲見和彦
金额：
$ 2.24万
依托单位：
Kyoto University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2005
资助国家：
日本
起止时间：
2005 至 2006
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-17500107/
关键词：
パターン認識顔画像個人識別

项目摘要

本研究では固有残差画像を解析することにより顔の個人特徴を表現する手法を提案する。従来の固有空間法では、直交基底パターンの線形結合である固有射影により顔の個人特徴を表現していた。この手法は、照明や姿勢などの微小な変化、すなわち個人内変動による影響を棄却できる半面、個人特有な特徴を十分に表現し難いという問題がある。そこで、本論文では元画像と固有射影との残差である固有残差に、個人特有な特徴と個人内変動の2成分が含まれると考える。提案手法では、固有残差画像のテクスチャ解析により個人特徴として有意な成分を強調し、個人内変動の成分を抑制する。公開データベース上での認識実験により、固有残差は従来手法の固有射影に匹敵するほどの個人特徴の情報を含んでおり、提案手法が顔の個人特徴を表現する上で有効であることを確認した。また、本研究の派生研究として、顔画像に含まれる個人性を除去しつつ、他の顔との類似性を維持する手法を提案し、顔画像データベースにおけるプライバシー保護技術として提案した。

在这项研究中，我们提出了一种通过分析独特的残留图像来表达单个面部特征的方法。在传统的特征空间方法中，面部的各个特征是通过本征训练来表达的，这些特征是正交基依据的线性组合。这种方法可以拒绝照明和姿势的小变化的影响，即人内波动，但也存在一个问题，即很难完全表达个人特征。因此，在本文中，本征征是原始图像和本征章之间的残差，其中包含两个组成部分：个人特定特征和个人内部变化。在提出的方法中，通过对内在残留图像的纹理分析来强调重要组成部分，并且抑制了人际变化的组成部分。通过在公共数据库上的识别实验，我们确认了内在残差包含有关个人特征的信息，可与常规方法的内在投影相媲美，并且所提出的方法有效地表达了面部的各个特征。此外，作为对本研究的衍生研究，我们提出了一种消除面部图像中包含的个性的技术，同时保持与其他面部的相似性，并提出将其作为面部图像数据库的隐私保护技术。