顔画像の統計的特徴と残差成分による個人性の解析と識別

利用面部图像的统计特征和残留成分进行个性分析和识别

• 批准号: 17500107
• 负责人: 鷲見 和彦
• 金额: $ 2.24万
• 依托单位: Kyoto University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2005
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2005 至 2006
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-17500107/
• 关键词: パターン認識; 顔画像; 個人識別

本研究では固有残差画像を解析することにより顔の個人特徴を表現する手法を提案する。従来の固有空間法では、直交基底パターンの線形結合である固有射影により顔の個人特徴を表現していた。この手法は、照明や姿勢などの微小な変化、すなわち個人内変動による影響を棄却できる半面、個人特有な特徴を十分に表現し難いという問題がある。そこで、本論文では元画像と固有射影との残差である固有残差に、個人特有な特徴と個人内変動の2成分が含まれると考える。提案手法では、固有残差画像のテクスチャ解析により個人特徴として有意な成分を強調し、個人内変動の成分を抑制する。公開データベース上での認識実験により、固有残差は従来手法の固有射影に匹敵するほどの個人特徴の情報を含んでおり、提案手法が顔の個人特徴を表現する上で有効であることを確認した。また、本研究の派生研究として、顔画像に含まれる個人性を除去しつつ、他の顔との類似性を維持する手法を提案し、顔画像データベースにおけるプライバシー保護技術として提案した。

This study で で intrinsic residual portrait を analysis する とによ とによ <s:1> facial <s:1> personal characteristics を expression する technique を proposal する. Youdaoplaceholder0 to present the <s:1> natural space method で で, the perpendicular basis パタ, the <s:1> line shape combined with the である natural projection によ, the <s:1> facial features を, the を personal characteristics を, the て て た た た た. こ の gimmick は, lighting や posture な ど の tiny な variations, す な わ ち individual variations in dynamic に よ る effects を abandon で き る half plane, personal characteristic な 徴 を very に performance し difficult い と い う problem が あ る. そ こ で, this thesis で は yuan portrait と intrinsic projective と の residual で あ る inherent residual に, personal characteristic な 徴 と individual variations in composition contains が ま の 2 れ る と exam え る. Proposed technique で は portraits, inherent residual の テ ク ス チ ャ parsing に よ り personal special 徴 と し て intentionally な composition を emphasizes dynamic の し, individual variations in composition を inhibit す る. On public デ ー タ ベ ー ス で の know be 験 に よ り, inherent residual は 従 to technique の inherent projective に match す る ほ ど の personal special 徴 の intelligence を containing ん で お り, proposal gimmick が yan の personal 徴 を performance す る で have sharper で あ る こ と を confirm し た. ま た, this study の derived と し て, yan portrait に ま れ る personal を remove し つ つ, he の yan と の similarity を maintain す る technique proposed を し portraits, yan デ ー タ ベ ー ス に お け る プ ラ イ バ シ ー protection technology と し て proposal し た.

项目成果

Study on Synthetic Face Database for Performance Evaluation

用于绩效评估的合成人脸数据库研究

• 发表时间: 2005
• 期刊: International Conference on Biometric Authentication (ICBA2006) LNCS-3832
• 作者: Sumi K.;Liu C.;Matsuyama T.
• 通讯作者: Matsuyama T.