Advanced large-scale damage estimation method using deep learning and 3D building models

使用深度学习和 3D 建筑模型的先进大规模损伤估计方法

基本信息

  • 批准号:
    23K04108
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 3万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
  • 财政年份:
    2023
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2023-04-01 至 2026-03-31
  • 项目状态:
    未结题

项目摘要

项目成果

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金子 健作其他文献

NEURAL NETWORK-BASED SEISMIC DESIGN METHOD OF NONSTRUCTURAL COMPONENTS LOCATED ON VARIOUS FLOORS IN BUILDINGS
基于神经网络的建筑各层非结构构件抗震设计方法
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
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钢结构阻尼建筑组合梁性能试验研究第1部分试验概述
  • DOI:
  • 发表时间:
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  • 期刊:
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  • DOI:
  • 发表时间:
    2018
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  • 影响因子:
    0
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    金子健作
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金子 健作的其他文献

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Generating and Maintaining Multi-Level 3D City Models Using Advanced Multi-Modal Image Processing
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