Gemeinsame Inversion geophysikalischer Datensätze: Strukturelle Verknüpfung mittels fuzzy c-means Clusteranalyse

地球物理数据集的联合反演：使用模糊c均值聚类分析的结构联系

• 批准号: 48595914
• 负责人: Dr. Hendrik Paasche
• 金额: --
• 依托单位: Institut für Geowissenschaften
• 依托单位国家: 德国
• 项目类别: Research Grants
• 财政年份: 2007
• 资助国家: 德国
• 起止时间: 2006-12-31 至 2010-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/48595914?language=en
• 关键词: Gemeinsame; Inversion; geophysikalischer; Datens; tze

Bei der geophysikalischen Erkundung des oberflächennahen Untergrundes werden in der Regel Datensätze mit verschiedenen geophysikalischen Verfahren über dem gleichen Untergrundbereich gesammelt. Um die Qualität und Zuverlässigkeit bei der Auswertung der Daten und bei deren anschliessender Interpretation zu verbessern, ist es erforderlich, die gesammelten Informationen und erhaltenen Modelle möglichst quantitativ zu integrieren. Die effizienteste Möglichkeit, den Informationsgehalt der einzelnen Datensätze quantitativ in einem geophysikalischen Multiparametermodell zusammenzufassen, besteht in der Integration der gesammelten Datensätze während des Prozesses der Modellgenerierung durch gemeinsame Inversion aller Datensätze. Im Rahmen dieses Forschungsvorhabens soll ein kürzlich von den Antragstellern vorgestellter, auf fuzzy c-means Clusteranalyse und konventionellen Inversionalgorithmen basierender Ansatz zur gemeinsamen Inversion vollständig überlappender bohrlochtomographischer Datensätze weiterentwickelt, flexibilisiert und systematisch evaluiert werden. Wichtige Ziele bei der Weiterentwicklung der bestehenden Methodik sind z.B. das Berücksichtigen des räumlichen Auflösungsvermögens der zu invertierenden Datensätze bei der Clusteranalyse, sowie die Erweiterung der Methodik auf die gemeinsame Inversion partiell überlappender bohrlochtomographischer Datensätze. Weiterhin soll untersucht werden, ob die Methodik auch für die gemeinsame Inversion vollständig oder partiell überlappender geophysikalischer Datensätze, die von der Erdoberfläche aus gesammelt wurden, angepasst werden kann.

Bei der geophysikalischen Erkundung des oberflächennahen Untergrundes韦尔登韦尔登in der Regel Datensätze mit versedenen geophysikalischen Verfahren über dem gleichen Untergrundbereich gesammelt. Um die Qualität und Zuverlässigkeit bei der Auswertung der Daten und bei deren anschliessender Interpretation zu verbessern，is erforderlich，die gesammelten Informationen und erhaltenen Model möglichst quantitativ zu integrieren.在地球物理多参数模型中，数据量信息的有效性，最好是通过数据综合反演的方法来综合数据。在拉曼研究中，基于模糊c-均值聚类分析和常规反演算法，可以对层析成像数据进行快速、灵活和系统的韦尔登。在卫理公会的最佳发展中，齐勒是一个B。通过对反演数据的快速分析，证明了方法在同一反演中的有效性。为了解决这一问题，我们必须进行韦尔登，也可以采用同样的反演方法，对地球物理数据进行局部反演或局部反演，然后从埃尔多伯岩体中提取地质数据，这样就可以进行韦尔登反演。