Statistical Methods for Human Glycome Data Analysis
人类糖组数据分析的统计方法
基本信息
- 批准号:23K11021
- 负责人:
- 金额:$ 3万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
- 财政年份:2023
- 资助国家:日本
- 起止时间:2023-04-01 至 2026-03-31
- 项目状态:未结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
项目成果
期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ patent.updateTime }}
宿久 洋其他文献
ゴール指向要求分析手法iStarにおける不吉な臭いの検出
在面向目标的需求分析方法 iStar 中检测不祥的气味
- DOI:
- 发表时间:
2023 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
北川 源四郎;竹村 彰通;赤穂 昭太郎;今泉 允聡;内田 誠一;清 智也;高野 渉;辻 真吾;原 尚幸;久野 遼平;松原 仁;宮地 充子;森畑 明昌;宿久 洋;平林 義健,大田 真史,藤井 涼香,佐伯 元司 - 通讯作者:
平林 義健,大田 真史,藤井 涼香,佐伯 元司
データ指向統計環境 DoSS@d における データ収集・登録機能
面向数据的统计环境DoSS@d中的数据收集和登记功能
- DOI:
- 发表时间:
2006 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
森 裕一;山本義郎;宿久 洋 - 通讯作者:
宿久 洋
複数アウトカムに対する Weighting approach を用いた処置効果の推定について
使用多种结果的加权方法估计治疗效果
- DOI:
- 发表时间:
2022 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
柚木慎太郎;谷岡健資;宿久 洋 - 通讯作者:
宿久 洋
高次元ガウス近似によるWasserstein距離推定の不確実性評価
使用高维高斯近似的 Wasserstein 距离估计的不确定性评估
- DOI:
- 发表时间:
2022 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
北川 源四郎;竹村 彰通;赤穂 昭太郎;今泉 允聡;内田 誠一;清 智也;高野 渉;辻 真吾;原 尚幸;久野 遼平;松原 仁;宮地 充子;森畑 明昌;宿久 洋;今泉允聡 - 通讯作者:
今泉允聡
統計教育におけるデータ収集・登録機能の活用-モバイル統計解析システム構築の試み-
数据采集与登记功能在统计教育中的运用——尝试构建移动统计分析系统——
- DOI:
- 发表时间:
2007 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
森 裕一;山本義郎;宿久 洋 - 通讯作者:
宿久 洋
宿久 洋的其他文献
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
{{ truncateString('宿久 洋', 18)}}的其他基金
クラスター分類法及びその分類結果の数理的特徴付けに関する研究
聚类分类方法及其分类结果的数学表征研究
- 批准号:
13740075 - 财政年份:2001
- 资助金额:
$ 3万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
組み合わせ的クラスター化法と空間のゆがみについて
关于组合聚类方法和空间扭曲
- 批准号:
11740072 - 财政年份:1999
- 资助金额:
$ 3万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
Multi-Way Data のDynamic表示に関する研究
多路数据动态显示研究
- 批准号:
08740153 - 财政年份:1996
- 资助金额:
$ 3万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
非対称類似性データの表現法に関する研究
非对称相似性数据表示方法研究
- 批准号:
05740140 - 财政年份:1993
- 资助金额:
$ 3万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
相似海外基金
Statistical Models and Methods for Complex Data in Metric Spaces
度量空间中复杂数据的统计模型和方法
- 批准号:
2310450 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 3万 - 项目类别:
Standard Grant
REU Site: University of North Carolina at Greensboro - Complex Data Analysis using Statistical and Machine Learning Tools
REU 站点:北卡罗来纳大学格林斯伯勒分校 - 使用统计和机器学习工具进行复杂数据分析
- 批准号:
2244160 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 3万 - 项目类别:
Standard Grant
Integration and interoperability of complex data and tissues from the human brain
人脑复杂数据和组织的集成和互操作性
- 批准号:
10789107 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 3万 - 项目类别:
Datafied borders as opaque immigration policy: Demystifying complex data infrastructures at the border
数据化边境是不透明的移民政策:揭开边境复杂数据基础设施的神秘面纱
- 批准号:
ES/Y010418/1 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 3万 - 项目类别:
Fellowship
Reliable and accurate statistical solutions for modern complex data
针对现代复杂数据的可靠、准确的统计解决方案
- 批准号:
DP230101908 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 3万 - 项目类别:
Discovery Projects
Safe and Robust Causal Inference for High-Dimensional Complex Data
高维复杂数据的安全稳健的因果推理
- 批准号:
2311291 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 3万 - 项目类别:
Standard Grant
Novel and Rigorous Statistical Learning and Inference for Comparative Effectiveness Research with Complex Data
复杂数据比较有效性研究的新颖而严格的统计学习和推理
- 批准号:
10635323 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 3万 - 项目类别:
Geometry Aware Exploratory Data Analysis and Inference Methods for Complex Data
复杂数据的几何感知探索性数据分析和推理方法
- 批准号:
2311034 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 3万 - 项目类别:
Standard Grant
Bayesian Methods, Computation, Model Selection and Goodness of Fit with Complex Data
复杂数据的贝叶斯方法、计算、模型选择和拟合优度
- 批准号:
RGPIN-2018-05008 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 3万 - 项目类别:
Discovery Grants Program - Individual
Statistical Machine Learning for Large High Dimensional Complex Data
大型高维复杂数据的统计机器学习
- 批准号:
RGPIN-2018-05981 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 3万 - 项目类别:
Discovery Grants Program - Individual