刷新
{{item.name}}会员
Construction of ultra-low-volume anonymous learning technology and universal learning technology to improve the versatility of medical AI
构建超低量匿名学习技术和通用学习技术，提高医疗AI的通用性
基本信息
- 批准号：23K11141
- 负责人：
- 金额：$ 3.08万
- 依托单位：
- 依托单位国家：日本
- 项目类别：Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
- 财政年份：2023
- 资助国家：日本
- 起止时间：2023-04-01 至 2028-03-31
- 项目状态：未结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
项目成果
期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI：
{{ item.doi }} - 发表时间：
{{ item.publish_year }} - 期刊：
- 影响因子：{{ item.factor }}
- 作者：
{{ item.authors }} - 通讯作者：
{{ item.author }}
数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者：
{{ item.author }}
数据更新时间：{{ monograph.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者：
{{ item.author }}
数据更新时间：{{ sciAawards.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者：
{{ item.author }}
数据更新时间：{{ conferencePapers.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者：
{{ item.author }}
数据更新时间：{{ patent.updateTime }}
藤後 廉其他文献
画像注視時の脳活動データを用いた VQA モデルに基づく認知内容推定に関する検討 ― fMRI デコーダに用いる回帰モデルによる推定精度に関する検証 ―
使用图像凝视期间大脑活动数据的基于 VQA 模型的认知内容估计研究 - 使用 fMRI 解码器中使用的回归模型验证估计准确性 -
- DOI：
- 发表时间：
2022 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
七田 亮;藤後 廉;前田 圭介;小川 貴弘;長谷山 美紀 - 通讯作者：
長谷山 美紀
3D realization of Penrose polygons using non-rectangularity trick
使用非矩形技巧实现彭罗斯多边形的 3D 实现
- DOI：
- 发表时间：
2021 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
増田 毅;前田 圭介;藤後 廉;小川 貴弘;長谷山 美紀;Kokichi Sugihara - 通讯作者：
Kokichi Sugihara
DISTRESS DETECTION BASED ON VISION TRANSFORMER USING EGOCENTRIC VIDEOS WHILE INSPECTING IN SUBWEY TUNNELS
在地铁隧道检查时使用自心视频基于视觉变压器的遇险检测
- DOI：
10.11532/jsceiii.3.j2_470 - 发表时间：
2022 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
櫻井 慶悟;前田 圭介;藤後 廉;小川 貴弘;長谷山 美紀 - 通讯作者：
長谷山 美紀
RICAPに基づくデータ拡張による地下鉄トンネルにおける変状検出精度の向上に関する検討
基于RICAP扩展数据提高地铁隧道变形检测精度的研究
- DOI：
- 发表时间：
2020 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
春山 知生;前田 圭介;藤後 廉;小川 貴弘;長谷山 美紀 - 通讯作者：
長谷山 美紀
ユーザの嗜好を考慮した強化学習と知識グラフに基づく楽曲プレイリスト生成に関する検討
考虑用户偏好的基于强化学习和知识图谱的音乐播放列表生成研究
- DOI：
- 发表时间：
2022 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
櫻井 慶悟;藤後 廉;小川 貴弘;長谷山 美紀 - 通讯作者：
長谷山 美紀
藤後 廉的其他文献
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI：
{{ item.doi }} - 发表时间：
{{ item.publish_year }} - 期刊：
- 影响因子：{{ item.factor }}
- 作者：
{{ item.authors }} - 通讯作者：
{{ item.author }}
{{ truncateString('藤後 廉', 18)}}的其他基金
医用画像を対象とした機械学習に基づく逐次的データクレンジング技術の構築
基于机器学习的医学图像序列数据清洗技术构建
- 批准号：
20K19857 - 财政年份：2020
- 资助金额：
$ 3.08万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
機械学習に基づくマルチモーダル画像生成手法の構築
基于机器学习的多模态图像生成方法构建
- 批准号：
19J10821 - 财政年份：2019
- 资助金额：
$ 3.08万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
相似海外基金
ハイパースペクトラルイメージングと深層学習を用いた皮膚病変鑑別システムの開発
利用高光谱成像和深度学习开发皮肤病变判别系统
- 批准号：
24K15777 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 3.08万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
深層学習を用いた超音波画像からのSPIDDM診断支援システムの開発
使用深度学习从超声图像开发 SPIDDM 诊断支持系统
- 批准号：
24K15775 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 3.08万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
深層学習を用いた拡散テンソル画像による腰椎疾患における疼痛の自動診断システム
基于深度学习的弥散张量图像腰椎疾病疼痛自动诊断系统
- 批准号：
24K15787 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 3.08万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
幾何学的深層学習による非線形力学系のグレーボックスモデル化技術の創出
使用几何深度学习创建非线性动力系统灰盒建模技术
- 批准号：
24K15105 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 3.08万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
アナログ回路に基づく進化計算手法による深層学習モデルの最適化
基于模拟电路的进化计算方法优化深度学习模型
- 批准号：
24K15115 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 3.08万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
ダイナミクス情報を考慮した深層学習技術による天然変性タンパク質複合体構造予測
使用深度学习技术考虑动力学信息预测自然变性蛋白质复合物的结构
- 批准号：
24K15183 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 3.08万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
地域連携プログラミング初等教育における深層学習やVRを用いた対話的学習支援システム
区域协作编程 在基础教育中使用深度学习和 VR 的交互式学习支持系统
- 批准号：
24K15230 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 3.08万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
深層学習とドローンを用いた温室トマトの株毎の生育データモニタリングシステム
使用深度学习和无人机的每个温室番茄植株的生长数据监测系统
- 批准号：
24K15072 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 3.08万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Developing and Visualising a Retrieval-Augmented Deep Learning Model for Population Health Management
开发和可视化用于人口健康管理的检索增强深度学习模型
- 批准号：
2905946 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 3.08万 - 项目类别：
Studentship
Navigating Chemical Space with Natural Language Processing and Deep Learning
利用自然语言处理和深度学习驾驭化学空间
- 批准号：
EP/Y004167/1 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 3.08万 - 项目类别：
Research Grant