Construction of ultra-low-volume anonymous learning technology and universal learning technology to improve the versatility of medical AI

构建超低量匿名学习技术和通用学习技术,提高医疗AI的通用性

基本信息

  • 批准号:
    23K11141
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 3.08万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
  • 财政年份:
    2023
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2023-04-01 至 2028-03-31
  • 项目状态:
    未结题

项目摘要

项目成果

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藤後 廉其他文献

画像注視時の脳活動データを用いた VQA モデルに基づく認知内容推定に関する検討 ― fMRI デコーダに用いる回帰モデルによる推定精度に関する検証 ―
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  • DOI:
  • 发表时间:
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  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    七田 亮;藤後 廉;前田 圭介;小川 貴弘;長谷山 美紀
  • 通讯作者:
    長谷山 美紀
3D realization of Penrose polygons using non-rectangularity trick
使用非矩形技巧实现彭罗斯多边形的 3D 实现
  • DOI:
  • 发表时间:
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  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    Kokichi Sugihara
DISTRESS DETECTION BASED ON VISION TRANSFORMER USING EGOCENTRIC VIDEOS WHILE INSPECTING IN SUBWEY TUNNELS
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  • DOI:
    10.11532/jsceiii.3.j2_470
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    櫻井 慶悟;前田 圭介;藤後 廉;小川 貴弘;長谷山 美紀
  • 通讯作者:
    長谷山 美紀
RICAPに基づくデータ拡張による地下鉄トンネルにおける変状検出精度の向上に関する検討
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  • DOI:
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    春山 知生;前田 圭介;藤後 廉;小川 貴弘;長谷山 美紀
  • 通讯作者:
    長谷山 美紀
ユーザの嗜好を考慮した強化学習と知識グラフに基づく楽曲プレイリスト生成に関する検討
考虑用户偏好的基于强化学习和知识图谱的音乐播放列表生成研究
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    櫻井 慶悟;藤後 廉;小川 貴弘;長谷山 美紀
  • 通讯作者:
    長谷山 美紀

藤後 廉的其他文献

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医用画像を対象とした機械学習に基づく逐次的データクレンジング技術の構築
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    2024
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    $ 3.08万
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    2024
  • 资助金额:
    $ 3.08万
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  • 批准号:
    24K15183
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    2024
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    $ 3.08万
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    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
地域連携プログラミング初等教育における深層学習やVRを用いた対話的学習支援システム
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  • 批准号:
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    2024
  • 资助金额:
    $ 3.08万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
深層学習とドローンを用いた温室トマトの株毎の生育データモニタリングシステム
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  • 批准号:
    24K15072
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 3.08万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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  • 批准号:
    2905946
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 3.08万
  • 项目类别:
    Studentship
Navigating Chemical Space with Natural Language Processing and Deep Learning
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  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 3.08万
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    Research Grant
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