機械学習に基づくマルチモーダル画像生成手法の構築

基于机器学习的多模态图像生成方法构建

基本信息

  • 批准号:
    19J10821
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 1.5万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
  • 财政年份:
    2019
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2019-04-25 至 2021-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

本研究では,医用画像におけるマルチモーダル画像生成手法の構築を目的として,研究を遂行してきた.具体的に本研究では,胃X線画像および血液検査抗体値を用い,胃炎初期状態の患者の胃X線画像から,胃炎が進行した場合の未知情報を画像生成により推定することを目的とする.本研究は,【研究1:胃炎の進行予測画像の生成】および【研究2:画像生成手法のマルチモーダル化】の2つのテーマから構築されている.研究計画策定時点においては,研究1では,任意の胃がんリスクに応じた予測画像の生成を行い,研究2では,血液検査結果と照らし合わせた学習を行う推定器を加えた画像生成手法のマルチモーダル化を行う予定であった.研究実施者はまず,高解像度である胃X線画像に対する画像生成を実現するため,徐々に解像度を向上させる画像生成手法であるProgressive Growing of GANs (PGGAN) に基づき画像生成手法を構築した.さらに生成画像の胃炎分類問題への応用可能性を示した.尚,本成果は学際論文誌IEEE Accessへの採録に至っている.次に研究実施者は,血液検査値と胃X線画像の対応付けによる画像生成の研究に着手した.血液検査による結果をドメインラベルベクトルとして扱うことで血液検査結果の入力に対応した画像生成が可能となる手法を構築した.また,本成果に関して,画像認識分野における国内最大規模の学会である「画像の認識・理解シンポジウム(MIRU) 」においてポスター発表を行った.以上より,研究実施者は,本研究に関する成果をほぼ研究計画通りに実施しており,研究成果を対外発表や論文として社会に還元している.
This study aims to construct a method for creating medical portraits. The specific purpose of this study is to estimate the value of gastric X-ray image and blood test antibody, gastric X-ray image of patients with early stage gastritis, unknown information of gastritis progress and image generation. This study is based on the following findings: [Study 1: Generation of gastritis predictive images] and [Study 2: Generation of images]. Study 1, Study 2, Study 3, Study 4, Study 5, Study 6, Study 7, Study 8, Study 9, Study 10, Study 10, Study 11, Study 11, Study 12, Study 13, Study 13, Study 14, Study 15, Study 16, Study 17, Study 18, Study 19, Study 10, Study 11, Study 10, Study 10, Study 11, Study 10, Study 10, Study 11, Study 11, Study The authors studied the progressive growing of GANs (PGGAN) in the image generation techniques for high-resolution X-ray images. This paper presents the possibility of generating a profile of gastritis classification problem and its application. This paper is an inter-academic journal IEEE Access. The next study was conducted by the authors of the study on X-ray imaging of the stomach. The blood test results are related to the blood test results and the blood test results are related to the blood test results and the blood test results. This achievement is related to the development of portrait knowledge division, which is the largest society in China. It is called "portrait knowledge and understanding division"(MILU). As mentioned above, the authors of this study believe that the results of this study are related to the implementation of the research plan, and the results of this study are related to the presentation of papers and social elements.

项目成果

期刊论文数量(3)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Estimating Regions of Deterioration in Electron Microscope Images of Rubber Materials via a Transfer Learning-Based Anomaly Detection Model
  • DOI:
    10.1109/access.2019.2950972
  • 发表时间:
    2019-11
  • 期刊:
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Ren Togo;Naoki Saito;Takahiro Ogawa;M. Haseyama
  • 通讯作者:
    Ren Togo;Naoki Saito;Takahiro Ogawa;M. Haseyama
敵対的学習に基づく胃がんリスクの進行予測画像の生成へ向けた検討
基于对抗性学习生成图像来预测胃癌风险进展的研究
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    藤後 廉;小川 貴弘;長谷山 美紀
  • 通讯作者:
    長谷山 美紀
Synthetic Gastritis Image Generation via Loss Function-Based Conditional PGGAN
  • DOI:
    10.1109/access.2019.2925863
  • 发表时间:
    2019-01-01
  • 期刊:
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Togo, Ren;Ogawa, Takahiro;Haseyama, Miki
  • 通讯作者:
    Haseyama, Miki
{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

藤後 廉其他文献

画像注視時の脳活動データを用いた VQA モデルに基づく認知内容推定に関する検討 ― fMRI デコーダに用いる回帰モデルによる推定精度に関する検証 ―
使用图像凝视期间大脑活动数据的基于 VQA 模型的认知内容估计研究 - 使用 fMRI 解码器中使用的回归模型验证估计准确性 -
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    七田 亮;藤後 廉;前田 圭介;小川 貴弘;長谷山 美紀
  • 通讯作者:
    長谷山 美紀
3D realization of Penrose polygons using non-rectangularity trick
使用非矩形技巧实现彭罗斯多边形的 3D 实现
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    増田 毅;前田 圭介;藤後 廉;小川 貴弘;長谷山 美紀;Kokichi Sugihara
  • 通讯作者:
    Kokichi Sugihara
DISTRESS DETECTION BASED ON VISION TRANSFORMER USING EGOCENTRIC VIDEOS WHILE INSPECTING IN SUBWEY TUNNELS
在地铁隧道检查时使用自心视频基于视觉变压器的遇险检测
  • DOI:
    10.11532/jsceiii.3.j2_470
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    櫻井 慶悟;前田 圭介;藤後 廉;小川 貴弘;長谷山 美紀
  • 通讯作者:
    長谷山 美紀
RICAPに基づくデータ拡張による地下鉄トンネルにおける変状検出精度の向上に関する検討
基于RICAP扩展数据提高地铁隧道变形检测精度的研究
  • DOI:
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    春山 知生;前田 圭介;藤後 廉;小川 貴弘;長谷山 美紀
  • 通讯作者:
    長谷山 美紀
ユーザの嗜好を考慮した強化学習と知識グラフに基づく楽曲プレイリスト生成に関する検討
考虑用户偏好的基于强化学习和知识图谱的音乐播放列表生成研究
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    櫻井 慶悟;藤後 廉;小川 貴弘;長谷山 美紀
  • 通讯作者:
    長谷山 美紀

藤後 廉的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

{{ truncateString('藤後 廉', 18)}}的其他基金

Construction of ultra-low-volume anonymous learning technology and universal learning technology to improve the versatility of medical AI
构建超低量匿名学习技术和通用学习技术,提高医疗AI的通用性
  • 批准号:
    23K11141
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 1.5万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
医用画像を対象とした機械学習に基づく逐次的データクレンジング技術の構築
基于机器学习的医学图像序列数据清洗技术构建
  • 批准号:
    20K19857
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 1.5万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists

相似国自然基金

基于金刚石高效散热封装的高功率高压GaN器件研发与产业化
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2025
  • 资助金额:
    0.0 万元
  • 项目类别:
    省市级项目
异质结极化场局域调控机制与选区外延p-GaN HEMT研究
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2025
  • 资助金额:
    0.0 万元
  • 项目类别:
    省市级项目
复合抗磨涂层仿生微结构化表面自润滑 金刚石砂轮的制备与其磨削单晶GaN基础 研究
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2025
  • 资助金额:
    10.0 万元
  • 项目类别:
    省市级项目
新型自支撑GaN/二维GaSe范德华异质结垂直结构紫外光电探测器研究
  • 批准号:
    QZQN25F050009
  • 批准年份:
    2025
  • 资助金额:
    0.0 万元
  • 项目类别:
    省市级项目
GaN功率器件动态阈值不稳定诱导退化机理研究
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2025
  • 资助金额:
    0.0 万元
  • 项目类别:
    省市级项目
面向无人机应用的增强型p-gate AlGaN/GaN HEMT高功率微波辐射效应及 机理研究
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2025
  • 资助金额:
    10.0 万元
  • 项目类别:
    省市级项目
GaN基电子器件界面热输运机理研究
  • 批准号:
    2025JJ50045
  • 批准年份:
    2025
  • 资助金额:
    0.0 万元
  • 项目类别:
    省市级项目
免造影剂增强心脏CT技术:深度学习GAN与U-Net架构的融合应用
  • 批准号:
    2025JJ80644
  • 批准年份:
    2025
  • 资助金额:
    0.0 万元
  • 项目类别:
    省市级项目
基于GAN-PSO智能算法的高性能Mg-Mn系变形镁合金设计
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2025
  • 资助金额:
    0.0 万元
  • 项目类别:
    省市级项目
大尺寸 Si 基 GaN 材料外延及功率器件开发关键技术
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2025
  • 资助金额:
    0.0 万元
  • 项目类别:
    省市级项目

相似海外基金

Quantum GaN-O-Photonics
量子 GaN-O-光子学
  • 批准号:
    EP/X040526/1
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 1.5万
  • 项目类别:
    Research Grant
Highly integrated GaN power converter to calm the interference
高集成GaN功率转换器,平息干扰
  • 批准号:
    EP/Y002261/1
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 1.5万
  • 项目类别:
    Research Grant
パワーデバイス応用に向けたGaNの点欠陥制御および絶縁膜界面制御の第一原理計算
功率器件应用中GaN点缺陷控制和绝缘膜界面控制的第一性原理计算
  • 批准号:
    24K08270
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 1.5万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
高Al組成GaN-HEMTのドレイン電流伝導機構に関する基礎研究
高Al组分GaN-HEMT漏极电流传导机制的基础研究
  • 批准号:
    24K07598
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 1.5万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Si基板上GaN縦型パワーデバイスの低抵抗および高耐圧化に関する研究
硅衬底低阻高击穿GaN垂直功率器件研究
  • 批准号:
    23K26158
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 1.5万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
低損失GaNパワーIC実現に向けた高電圧ストレスによる破壊メカニズムの研究
高压应力击穿机理研究,实现低损耗GaN功率IC
  • 批准号:
    23K26163
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 1.5万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
高効率かつ高信頼性の縦型GaN接合型電界効果トランジスタの実現
高效可靠垂直GaN结型场效应晶体管的实现
  • 批准号:
    24KJ1270
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 1.5万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
高性能・高信頼パワーデバイスに向けたGaN MOS界面近傍欠陥の起源解明
阐明高性能、高可靠功率器件中 GaN MOS 界面附近缺陷的来源
  • 批准号:
    24KJ0142
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 1.5万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
Vertical GaN-on-Si membrane power transistors: Efficient power electronics for mass-market applications (VertiGaN)`
垂直硅基氮化镓薄膜功率晶体管:面向大众市场应用的高效电力电子器件 (VertiGaN)`
  • 批准号:
    EP/X014924/1
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 1.5万
  • 项目类别:
    Research Grant
Quantum GaN-O-Photonics
量子 GaN-O-光子学
  • 批准号:
    EP/X03982X/1
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 1.5万
  • 项目类别:
    Research Grant
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了