Multi-Resolution Curriculum Learning Guided Convolutional Neural Networks for Automatic Segmentation of iPS Cell Colonies

多分辨率课程学习引导卷积神经网络自动分割 iPS 细胞集落

基本信息

批准号：
23K11170
负责人：
RAYTCHEV BISSER・ROUMENOV
金额：
$ 2.83万
依托单位：
Hiroshima University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2023
资助国家：
日本
起止时间：
2023-04-01 至 2026-03-31
项目状态：
未结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-23K11170/
关键词：
deep learning neural networks image analysis uncertainty reliable AI

项目摘要

项目成果

期刊论文数量（0）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

DOI：
{{ item.doi }}
发表时间：
{{ item.publish_year }}
期刊：
{{ item.journal_name }}
影响因子：
{{ item.factor }}
作者：
{{ item.authors }}
通讯作者：
{{ item.author }}

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

作者：
{{ item.author }}

数据更新时间：{{ monograph.updateTime }}

作者：
{{ item.author }}

数据更新时间：{{ sciAawards.updateTime }}

作者：
{{ item.author }}

数据更新时间：{{ conferencePapers.updateTime }}

作者：
{{ item.author }}

数据更新时间：{{ patent.updateTime }}

RAYTCHEV BISSER・ROUMENOV其他文献

RAYTCHEV BISSER・ROUMENOV的其他文献

DOI：
{{ item.doi }}
发表时间：
{{ item.publish_year }}
期刊：
{{ item.journal_name }}
影响因子：
{{ item.factor }}
作者：
{{ item.authors }}
通讯作者：
{{ item.author }}

相似国自然基金

基于多尺度视频的抗运动干扰远程光体积描记关键技术研究

批准号：
61903336
批准年份：
2019
资助金额：
23.0 万元
项目类别：
青年科学基金项目

基于跨层次生成对抗网络的移动端图像超分辨率研究

批准号：
61871284
批准年份：
2018
资助金额：
63.0 万元
项目类别：
面上项目

基于循环神经网络的视觉扫视模型研究及其在自闭症早期识别中的应用

批准号：
61802314
批准年份：
2018
资助金额：
27.0 万元
项目类别：
青年科学基金项目

基于光谱与图像联合特征分析的色诊关键技术研究

批准号：
81873235
批准年份：
2018
资助金额：
58.0 万元
项目类别：
面上项目

几何与语义相结合的复杂室内场景三维重建技术研究

批准号：
61872361
批准年份：
2018
资助金额：
65.0 万元
项目类别：
面上项目

相似海外基金

High-performance deep neural networks for medical image analysis

用于医学图像分析的高性能深度神经网络

批准号：
10723553
财政年份：
2023
资助金额：
$ 2.83万
项目类别：

Data Analysis Core

数据分析核心

批准号：
10701912
财政年份：
2021
资助金额：
$ 2.83万
项目类别：

Non-invasive automated wound analysis via deep learning neural networks

通过深度学习神经网络进行非侵入性自动伤口分析

批准号：
10631196
财政年份：
2021
资助金额：
$ 2.83万
项目类别：

BCCMA: Basic and Translational Mechanisms of Cancer Initiation of the Urothelium in Veterans Exposed to Carcinogens: Leveraging Artificial Neural Networks to Enhance Detection of Carcinoma in situ

BCCMA：暴露于致癌物的退伍军人尿路上皮癌症发生的基本和转化机制：利用人工神经网络增强原位癌的检测

批准号：
10260145
财政年份：
2021
资助金额：
$ 2.83万
项目类别：