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汎化性能を高めた深層強化学習に基づく組合せ最適化法
提高泛化性能的基于深度强化学习的组合优化方法
基本信息
- 批准号：23K11263
- 负责人：
- 金额：$ 3万
- 依托单位：
- 依托单位国家：日本
- 项目类别：Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
- 财政年份：2023
- 资助国家：日本
- 起止时间：2023-04-01 至 2026-03-31
- 项目状态：未结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
项目成果
期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
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飯間 等其他文献
An Analysis of Paired Collaborative Learning by Using the Collecting System of Conversation
利用对话收集系统的结对协作学习分析
- DOI：
- 发表时间：
2006 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
飯間 等;新池 一弘;Kazuhiro Shin-ike - 通讯作者：
Kazuhiro Shin-ike
寿命を設定した自己最良値を用いたParticle Swarm Optimization に基づく群強化学習法
基于生命周期个人最佳值的粒子群优化的群体强化学习方法
- DOI：
- 发表时间：
2010 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
小出明弘;斉藤和巳;風間一洋;鳥海不二夫;大田仁克;飯間 等 - 通讯作者：
飯間 等
Evaluation of a System Utilizing User Interaction to Track Interesting News Events
利用用户交互跟踪有趣新闻事件的系统评估
- DOI：
- 发表时间：
2011 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
増山繁;野中尋史;坂地泰紀;小林暁雄;鈴木佑輔;太田貴久;酒井浩之;佐野博之;高尾 晃;Hong Zhang;飯間 等;平田紀史 - 通讯作者：
平田紀史
協同学習における学習者のペア構成問題に対する遺伝アルゴリズムによる解法
基于遗传算法的协作学习中学习者结对问题的解决方案
- DOI：
- 发表时间：
2007 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
飯間 等;新池 一弘 - 通讯作者：
新池 一弘
、e-Learningにおけるオープンソース・ソフトウェア活用について
, 关于开源软件在电子学习中的使用
- DOI：
- 发表时间：
2008 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
飯間 等;新池 一弘;野口 孝文;Takafumi NOGUCHI;野口 孝文;岩田淳 - 通讯作者：
岩田淳
飯間 等的其他文献
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{{ truncateString('飯間 等', 18)}}的其他基金
解の類似度を考慮した生産再スケジューリング問題に対する遺伝アルゴリズムの開発
考虑解相似性的生产调度问题遗传算法的开发
- 批准号：
15760292 - 财政年份：2003
- 资助金额：
$ 3万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
相似海外基金
遅延を考慮した非同期分散型マルチモジュール・タイムスケール深層強化学習の開発
考虑延迟的异步分布式多模块时间尺度深度强化学习的开发
- 批准号：
23K21710 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 3万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
深層強化学習を用いた運動ノイズの影響を最小化する運動制御推定フレームワークの構築
使用深度强化学习构建运动控制估计框架，最大限度地减少运动噪声的影响
- 批准号：
24KJ2223 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 3万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
ダイナミックネットワーク上で協力が創発する条件の深層強化学習を用いた解明
使用深度强化学习来阐明动态网络上出现合作的条件
- 批准号：
24K16784 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 3万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
DeepMARA - Deep Reinforcement Learning based Massive Random Access Toward Massive Machine-to-Machine Communications
DeepMARA - 基于深度强化学习的大规模随机访问实现大规模机器对机器通信
- 批准号：
EP/Y028252/1 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 3万 - 项目类别：
Fellowship
深層強化学習を使って慣性質量を切り替えて振動を低減する方法と装置の開発
开发利用深度强化学习切换惯性质量来减少振动的方法和装置
- 批准号：
24K07380 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 3万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
深層強化学習を用いた加速器高周波電圧パターンの最適化
使用深度强化学习优化加速器高频电压模式
- 批准号：
24K07074 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 3万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
深層強化学習の実応用に向けたデプロイ効率の高いアルゴリズムの開発
开发部署效率高的算法，用于深度强化学习的实际应用
- 批准号：
22KJ1075 - 财政年份：2023
- 资助金额：
$ 3万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
Feedback Control of Flow Separation around an Airfoil using Deep Reinforcement Learning
使用深度强化学习对机翼周围的流动分离进行反馈控制
- 批准号：
23KJ0866 - 财政年份：2023
- 资助金额：
$ 3万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
深層強化学習による視野検査の最適化および堅牢化に関する基礎研究
使用深度强化学习的视野测试优化和鲁棒性基础研究
- 批准号：
23K11322 - 财政年份：2023
- 资助金额：
$ 3万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Development of a Structural Optimization Method for the Midship Section of a Ship with Deep Reinforcement Learning AI incorporating Principal Dimensions as Design Variables
利用深度强化学习人工智能（将主尺寸作为设计变量）开发船舶中段结构优化方法
- 批准号：
23K13508 - 财政年份：2023
- 资助金额：
$ 3万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists