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深層強化学習による視野検査の最適化および堅牢化に関する基礎研究
使用深度强化学习的视野测试优化和鲁棒性基础研究
基本信息
- 批准号：23K11322
- 负责人：
- 金额：$ 3万
- 依托单位：
- 依托单位国家：日本
- 项目类别：Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
- 财政年份：2023
- 资助国家：日本
- 起止时间：2023-04-01 至 2026-03-31
- 项目状态：未结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
项目成果
期刊论文数量（0）
专著数量（0）
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会议论文数量（0）
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川原 稔其他文献
Naming Bug Detection Using Transformer-Based Method Name Suggestion
使用基于转换器的方法名称建议来命名错误检测
- DOI：
10.11309/jssst.39.4_17 - 发表时间：
2022 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
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川原 稔
An Automated Evaluation of Variable Name Using Program Slicing and Doc2Vec
使用程序切片和 Doc2Vec 自动评估变量名称
- DOI：
10.11309/jssst.38.4_9 - 发表时间：
2021 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
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A Method For Combining Personalized Bug Prediction Models Toward More Accurate Bug Prediction and Its Evaluation
一种结合个性化错误预测模型以实现更准确错误预测的方法及其评估
- DOI：
10.11309/jssst.37.4_38 - 发表时间：
2020 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
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川原 稔
A Decision Tree-Based Model for Judging the Compatibility Between Java Method's Name and Implementation and Its Evaluation．
基于决策树的Java方法名称与实现相容性判断模型及评价。
- DOI：
10.11309/jssst.35.115 - 发表时间：
2018 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
鈴木 翔;阿萬 裕久;川原 稔 - 通讯作者：
川原 稔
川原 稔的其他文献
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{{ truncateString('川原 稔', 18)}}的其他基金
ROC解析を応用した知識獲得アルゴリズムの客観的性能評価手法の研究
基于ROC分析的知识获取算法客观性能评价方法研究
- 批准号：
12780278 - 财政年份：2000
- 资助金额：
$ 3万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
相似海外基金
深層強化学習を用いた運動ノイズの影響を最小化する運動制御推定フレームワークの構築
使用深度强化学习构建运动控制估计框架，最大限度地减少运动噪声的影响
- 批准号：
24KJ2223 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 3万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
遅延を考慮した非同期分散型マルチモジュール・タイムスケール深層強化学習の開発
考虑延迟的异步分布式多模块时间尺度深度强化学习的开发
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23K21710 - 财政年份：2024
- 资助金额：
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ダイナミックネットワーク上で協力が創発する条件の深層強化学習を用いた解明
使用深度强化学习来阐明动态网络上出现合作的条件
- 批准号：
24K16784 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 3万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
DeepMARA - Deep Reinforcement Learning based Massive Random Access Toward Massive Machine-to-Machine Communications
DeepMARA - 基于深度强化学习的大规模随机访问实现大规模机器对机器通信
- 批准号：
EP/Y028252/1 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 3万 - 项目类别：
Fellowship
深層強化学習を使って慣性質量を切り替えて振動を低減する方法と装置の開発
开发利用深度强化学习切换惯性质量来减少振动的方法和装置
- 批准号：
24K07380 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 3万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
深層強化学習を用いた加速器高周波電圧パターンの最適化
使用深度强化学习优化加速器高频电压模式
- 批准号：
24K07074 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 3万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
深層強化学習の実応用に向けたデプロイ効率の高いアルゴリズムの開発
开发部署效率高的算法，用于深度强化学习的实际应用
- 批准号：
22KJ1075 - 财政年份：2023
- 资助金额：
$ 3万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
Feedback Control of Flow Separation around an Airfoil using Deep Reinforcement Learning
使用深度强化学习对机翼周围的流动分离进行反馈控制
- 批准号：
23KJ0866 - 财政年份：2023
- 资助金额：
$ 3万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
Development of a Structural Optimization Method for the Midship Section of a Ship with Deep Reinforcement Learning AI incorporating Principal Dimensions as Design Variables
利用深度强化学习人工智能（将主尺寸作为设计变量）开发船舶中段结构优化方法
- 批准号：
23K13508 - 财政年份：2023
- 资助金额：
$ 3万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
深層強化学習による2脚移動ロボット身体に備わる知能の最適化
使用深度强化学习优化双足移动机器人身体的智能
- 批准号：
23K19101 - 财政年份：2023
- 资助金额：
$ 3万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Research Activity Start-up