Realization of functional differentiation and information integration through optimization of information flow

通过优化信息流实现功能差异化和信息整合

基本信息

  • 批准号:
    23K11256
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 3万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
  • 财政年份:
    2023
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2023-04-01 至 2026-03-31
  • 项目状态:
    未结题

项目摘要

项目成果

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山口 裕其他文献

敵対的生成ネットワークにより生成される疑似カオス時系列にみられる誤差の分析
生成对抗网络生成的伪混沌时间序列中的错误分析
  • DOI:
  • 发表时间:
    2023
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    山口 裕;田中 悠貴
  • 通讯作者:
    田中 悠貴
GANを用いて生成した擬似カオス時系列に対する非線形時系列解析
使用 GAN 生成的伪混沌时间序列的非线性时间序列分析
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    田中 悠貴;山口 裕
  • 通讯作者:
    山口 裕
GANを用いたカオス時系列生成
使用 GAN 生成混沌时间序列
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    田中 悠貴;山口 裕
  • 通讯作者:
    山口 裕
自己組織化再考
重新思考自组织
  • DOI:
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Ichiro Tsuda;Yutaka Yamaguti;Hiroshi Watanabe;山口 裕;津田一郎;津田一郎
  • 通讯作者:
    津田一郎
興奮性・抑制性ニューロンの役割分化を理解するためのRNNモデリングアプローチ
用于理解兴奋性和抑制性神经元角色分化的 RNN 建模方法
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    下坂碧;山口 裕
  • 通讯作者:
    山口 裕

山口 裕的其他文献

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  • DOI:
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  • 期刊:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
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電気的シナプスを含む神経場における動的細胞集成体形成の時空ダイナミクスと情報処理
包括电突触在内的神经领域动态细胞组装形成的时空动力学和信息处理
  • 批准号:
    03J52021
  • 财政年份:
    2003
  • 资助金额:
    $ 3万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
高濃度硫化水素発生地層の成因及びその危害防止に関する基礎的研究
高浓度硫化氢地层成因及防治基础研究
  • 批准号:
    58570257
  • 财政年份:
    1983
  • 资助金额:
    $ 3万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for General Scientific Research (C)
移行上皮癌における悪性度の指標としての血液型物質に関する病理学的研究
血型物质作为移行细胞癌恶性指标的病理学研究
  • 批准号:
    57770275
  • 财政年份:
    1982
  • 资助金额:
    $ 3万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
酸素欠乏症に関する基礎的研究
缺氧的基础研究
  • 批准号:
    56570217
  • 财政年份:
    1981
  • 资助金额:
    $ 3万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for General Scientific Research (C)
地下作業環境の酸素欠乏に関する研究
井下作业环境缺氧研究
  • 批准号:
    X41440----710837
  • 财政年份:
    1966
  • 资助金额:
    $ 3万
  • 项目类别:
    Particular Research

相似海外基金

Innovative In-Sensor Computing Devices Using Random Network Structure Reservoirs
使用随机网络结构储层的创新传感器内计算设备
  • 批准号:
    23K17864
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 3万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
Dynamical properties and computational capability of Reservoir Computing
油藏计算的动力学特性和计算能力
  • 批准号:
    22KJ1959
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 3万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
リカレントニューラルネットワークを用いた睡眠中の記憶再編成に関する理論研究
利用循环神经网络进行睡眠期间记忆重组的理论研究
  • 批准号:
    23K19415
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 3万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
Development of materials reservoir devices consuming ultra-low energy consumpution utilized chemical dynamics of nanosystems
利用纳米系统化学动力学开发超低能耗材料储存装置
  • 批准号:
    22H01900
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 3万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
睡眠時動画解析による生体情報抽出法の開発と睡眠状態変動推定へのその応用
基于睡眠视频分析的生物信息提取方法的开发及其在睡眠状态波动估计中的应用
  • 批准号:
    20K12773
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 3万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
深層学習のダイナミクスを埋め込んだ物理リザバー計算の提案
嵌入深度学习动力学的物理油藏计算建议
  • 批准号:
    20J12815
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 3万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
Investigation of optical reservoir computing using frequency domain optical signal processing
使用频域光信号处理进行光储层计算的研究
  • 批准号:
    20K05377
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 3万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
予測符号化ネットワークを用いたミラーニューロンシステムの数理モデル化とその解析
使用预测编码网络对镜像神经元系统进行数学建模和分析
  • 批准号:
    20J13556
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 3万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
Basic framework of the asymptotic best-response model with deep-reinforcement learning in the traffic simulation applications
交通仿真应用中深度强化学习渐近最佳响应模型的基本框架
  • 批准号:
    20K04719
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 3万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Synthesis of high precision lung tumor motion predictor for dynamic tumor tracking radiotherapy
用于动态肿瘤跟踪放疗的高精度肺部肿瘤运动预测器的合成
  • 批准号:
    20K12599
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 3万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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