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人間と機械における学習・推論と認知プロセスに関する研究

研究人类和机器的学习、推理和认知过程

基本信息

批准号：
02215105
负责人：
坂部俊樹
金额：
$ 12.42万
依托单位：
Nagoya University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research on Priority Areas
财政年份：
1990
资助国家：
日本
起止时间：
1990 至无数据
项目状态：
已结题

项目摘要

本研究班の目標は,人間と機械に於ける総合的な知的コミュニケ-ションのための論理や推論,認知,学習等の本質を理論と実際の両面から究明し,定式化を始めとしてアルゴリズム化,効率化にいたるまで体系的に研究することである.本年度の主な研究成果は以下の通りである.1.論理に関する研究:知識と信念の論理を様相論理弱S5を対象に展開し,また証明における決定問題を解決した.さらに,エレベ-タ等の動作記述のために新しい時区間論理を提案し,その有効性を示した.2.推論に関する研究:仮説推論,デフォルト推論,自己認識推論,帰納推論,類推,最小限定等に関して,定式化から,アルゴリズム化,効率化に至るまでの体系的研究を行い,極めて多くの成果を得た.特に,仮説推論に関してはその中心となる推論エンジンを数100〜数1000倍に高速化することに成功した.3.認知に関する研究:人間との接点である自然言語処理に関して,自然言語によるプログラミング,文章要約とそのための論理の研究を行い基礎的な成果を得た.また,多エ-ジェント系自己認識論理の定式化とその応用によって多エ-ジェント系としてのコミュニケ-ションに関して重要な成果を得た.4.学習に関する研究:帰納推論のための新しい論理的枠組みを与え,正デ-タからの学習可能性に関する重要な成果を得た.また,学習における教師の役割について新しい定式化のもとで究明し,教師は時間を無視すれば必要ないが,学習能率を上げるためには不可欠である,という直観に合致した本質的な結果を理論的に得ることができた.さらに推類による学習,最小限定による学習,学習効率等に関しても独創的な研究を展開した.

The goal of this seminar is to infer the theory and reasoning of human beings and machines based on the combination of human and human beings. The essence of cognition, learning, etc. is the theory and practice, and the formalization and efficiency are made. The research results of this year's main research system are as follows: 1. Theory Research on に关する: knowledge and belief の论を様phase theory weak S5 を対Elephant にDevelop し, またprove におけるdetermine the problem をSolution to the action description of した.した.2. Research on inference: 仮说 inference, デフォルト inference, self-knowledge inference, 帰NA inference, analogy, minimum Limitation and other customization, formalization, optimization, efficiency research and development of the system, extremely high performanceくのachievementをgetた.特に,仮说 inferenceに关してはそのcentricとなるdeduceエンジンをCount 100~Count 1000 The success of doubling the speed has been achieved. 3. Research on cognitive issues: natural language processing issues at the junction of human beingsして,Natural Language によるプログラミング, Article Request とそのためのTheoretical Research を Practice いBasic Resultsをgetた.また, 多エ-ジェント行自学论理の法とその応用によって多エ-ジェント行としてのコミュニケ-ションに关してimportant resultsをgetた.4. Study on に关する: 帰NA inferenceのための新しいTheoretical 枠组みを与え,正デ-タからの学possibilitiesに关するimportant resultsをgetた.また,学におけるThe teacher's work is done in a new way, and the teacher's time is ignored, and the learning ability is improved.を上げるためには cannot owe である, という正観に合出したESSENTIAL なRESULTをTheoretical ることができた.さらに pushed the class to learn, the minimum limit to learn, the learning efficiency and so on the original research and development of the original research.