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衛星画像と標高デ-タを用いた広域蒸発散量の算定法の研究

利用卫星影像和高程数据计算广域蒸散发量的方法研究

基本信息

批准号：
02228106
负责人：
星仰
金额：
$ 1.98万
依托单位：
University of Tsukuba
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research on Priority Areas
财政年份：
1990
资助国家：
日本
起止时间：
1990 至无数据
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-02228106/
关键词：
地球環境水収支蒸発散量リモ-トセンシング衛星画像

项目摘要

蒸発散量の算定を広域にするために、従来LANDSAT・MSS画像デ-タと地形の標高デ-タならびに気象デ-タを用いて研究が進められ、わが国の地域においてその実用性が確められた。しかしながら、主に植生の生育や傾面の状況においては温度は一定値ではなく、必ずしも月間の平均温度が各画素の平均として使用できるとはかぎらず、不明確であることは確かである。そこで、本研究は主として地表状況による温度変動等に着目して、より正確な温度分布を画素単位に与えたときに推実蒸発散量がどのように変動するかを研明することとし、下記2点を究明した。(1)推定蒸発散量の算定要素分析と誤差方程式温度値が蒸発散量を算定するためにどのような要素に関連し、どのように影響するかを調査するために、推定蒸発散量Eacに関する関係式を求めた。この中で、温度Tは飽和水蒸気圧の温度勾配△、変換係数fo、飽和水蒸気圧e^*、潜熱入などに直接関係し、乾湿計定数などの従属関数であることが判明した。そこで、これらの推定蒸発散量Eacの要因分析から、Eacの誤差方程式を誘導することができた。この成果を情報処理学会に発表している。(2)LANDSAT・MSS画像デ-タでは画素単位の温度分布が求められないので、LANDSAT・TM画像デ-タを用いて推定蒸発散量を算定するシステムを設計し、要因分析用のアルゴリズム化の手順を究明した。しかしながら、温度デ-タが画素単位のため処理時間がMSS画像デ-タの解析時より、非常に長時間となる欠点を生じた。そこで、処理手順の改良によりMSSデ-タ処理とあまり変わらないアルゴリズムを開発することができた。

The calculation of evaporation is based on LANDSAT. The study of the application of MSS is based on the elevation of terrain. The average temperature of each pixel during the month is the average temperature of each pixel during the month. This study focuses on the temperature variation of the earth's surface, and the temperature distribution of the earth's surface. (1)The relationship between the estimated evapotranspiration Eac and the estimated evapotranspiration Eac can be obtained by analyzing the factors and error equations of the estimated evapotranspiration. The temperature of saturated water vapor pressure is directly related to the temperature of saturated water vapor pressure, the conversion coefficient fo, the saturated water vapor pressure e^*, the latent heat input, and the humidity measurement. The main factor analysis of estimated evapotranspiration Eac and the error equation of Eac are induced. The results of this research were presented to the Information Processing Society. (2) The temperature distribution of each pixel in LANDSAT·MSS image is calculated, and the temperature distribution of each pixel in LANDSAT·TM image is calculated. The processing time of MSS image resolution is very long. This is an improvement in the MSS process.