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衛星による氷雪観測のためのマイクロ波計測方式の検討と基礎資料の収集

研究微波测量方法并收集卫星观测冰雪的基础数据

基本信息

批准号：
02228112
负责人：
鈴木勝裕
金额：
$ 1.41万
依托单位：
Hokkaido Institute of Technology
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research on Priority Areas
财政年份：
1990
资助国家：
日本
起止时间：
1990 至无数据
项目状态：
已结题

项目摘要

マイクロ波の特性を雪氷の計測に応用するための基礎研究を行うことを目的に、パッシブ方式からアクティブ方式までの広範なマイクロ波計測方式を研究対象にしている。平成2年度の研究では、これらの計測方式から得られるデ-タの解析手法と種々の物理量を推定する手法の開発に特に進展があったので報告する。1.マイクロ波放射計による積雪観測デ-タの解析海洋観測衛星MOSー1のMSR(マイクロ波走査型放射計)を航空機に搭載して行われた積雪観測実験のデ-タを詳細に解析した。その結果、MSR輝度温度に対する積雪の深さ、積雪構造および積雪粒子の径などの関係がかなり明らかになった。これにより、衛星に搭載したMSR観測によって、広域に分布する積雪の諸特性の季節変化を推定できる見込みが出てきた。2.高精度気象レ-ダにおける2波長レ-ダエコ-の解析北海道の石狩地方の降雨に対して、二つのマイクロ波周波数の、一波は伝播による減衰を求め、他の一波はレ-ダエコ-を求める実験を行い、結果を解析した。散乱断面積の計算に、Raylegh近似によるZ因子を用いる従来の方法からMieの理論に基づく方法に改めた解析アルゴリズムを開発したところ、精度よく降雨強度を推定できることがわかった。3.ホログラムの伝播関数成分分離による自動再生法の開発雪中レ-ダで得られるホログラムから、距離パラメ-タを自動的に推定する手法の開発を行った。対数変換により、ホログラムから伝播関数成分を分離し距離パラメ-タを算出するアルゴリズムで、シミュレ-ション実験を行ったところ、自動推定された距離パラメ-タの誤差は1%程度であった。

Basic research on the characteristics of snow and ice waves The research of Heisei 2002 has made progress in the development of measurement methods, analytical methods and estimation methods. 1. Detailed analysis of snow detection by microwave radiometer and marine satellite MOS-1 MSR(microwave radiometer) carried on aircraft The results show that the relationship between MSR brightness temperature and snow depth, snow structure and snow particle diameter is very important. Therefore, it is possible to estimate the seasonal variations of various characteristics of snow cover distributed over a wide area through satellite-mounted MSR measurements. 2. High-precision image analysis of rainfall in Hokkaido, two wavelengths, one wave, two waves, two waves, The calculation of scattered area, Raylegh approximation, Z factor, method, theory, basic method, analysis, development, accuracy, rainfall intensity estimation, etc. 3. The development of automatic regeneration method for the separation of components in the transmission system and the automatic estimation method for the separation of components in the transmission system The distance between the two components is estimated automatically, with an error of less than 1%.