权益分类	功能权益	普通用户	{{item.name}}会员
{{category.name}}	{{benefitItem.name}}

様々なデ-タ型のための帰納学習アルゴリズム

适用于各种数据类型的归纳学习算法

基本信息

批准号：
03245205
负责人：
畝見達夫
金额：
$ 1.6万
依托单位：
Nagaoka University of Technology
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research on Priority Areas
财政年份：
1991
资助国家：
日本
起止时间：
1991 至无数据
项目状态：
已结题

项目摘要

より自然な知識表現を計算機上に実現するには、様々なデ-タ型を扱う枠組みが重要である。本研究は様々なデ-タ型について、帰納学習を用いた知識獲得の理論化を目差すものである。研究成果としては、帰納学習の基礎となる一般化及び持特殊化の枠組みを、ベクトル、列、集合、及びそれらの混合の上で提案したこと、及び帰納学習の元となる実例集合の記憶に基く学習アルゴリズムを提案したことの二点があげられる。前者では、デ-タ型に依存する構文上の最小汎化の手続きについて考察し、個々のデ-タ型に関するバ-ジョン空間を記述することよって、意味論以前に、デ-タ型の選択が学習の複雑性、裏がえせば柔軟性を左右することが、理論的に明らかとなった。文字列の領域に関しては、支法推論を始め過去に多くの研究が存在するが、集合あるいは木構造の領域においては、それとは違った複雑性、つまり照合や汎化のあいまい性が生じることがわかった。また、部分の汎化と要素の汎化を区別することが、個々のデ-タ構造に依存した帰納学習の性質を明らかにし、更に、「型の汎化」の理論化を実現する際の中心概念となる。後者では、実例に基づく学習のパラダイムを、強化学習法が対象領域とする制御問題に適用し、整数及び実数ベクトル領域について、適応行動シミュレ-ション、倒立振子及び大型監視般の制御への計算機シミュレ-ションによる応用を通してアルゴリズムの実証を行なった。特に倒立振子の制御では、従来のニュ-ラルネットによる方法より、はるかに良い性能が得られた。この手法は汎化を一切行なわずに最も類似した経験に基づいて未知環境での意思決定を行なおうとするものであるが、数値デ-タを含む領域では、記号の場合とは異なり、離散化による汎化よりは距離あるいはファジィ理論の考え方を導入する方が適切であると考えられる。

Natural knowledge representation is important in computer science. This study focuses on the theory of knowledge acquisition and learning. The results of this study include the generalization and specialization of learning bases, the integration of learning bases, and the integration of learning bases. The former is the minimum generalization of the structure of the dependency, the description of the space of the dependency, the choice of the meaning, the complexity of the learning, the flexibility of the theory, and the theory. The field of text series is related to the origin of the past, the origin of the past, the origin The generalization of parts and elements is the central concept in the process of realizing the nature of learning through the construction of dependencies and the theorization of generalization of types. The latter is applicable to the field of object control, integer and number control, adaptive motion control, inverted oscillator and computer system control for large scale surveillance. In particular, the inverted oscillator control method, reverse, reverse, reverse. The method is generalized to all kinds of behavior, similar to the basic theory, rational decision-making in unknown environment, and appropriate to all kinds of behavior.