時間的情報を考慮したニューラルネットモデルの学習に関する基礎的研究
考虑时间信息的学习神经网络模型基础研究
基本信息
- 批准号:08238205
- 负责人:
- 金额:$ 1.28万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Scientific Research on Priority Areas
- 财政年份:1996
- 资助国家:日本
- 起止时间:1996 至 无数据
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
本研究では、ネットワークの振動現象における振動振幅および周波数情報の、モデレ-ショニズムによる学習、および、時間スケールとして、より微視的なパルス時系列の時間相関情報の学習について研究を行っている。モデレ-ショニズムとは、生体は適当なレベルの入出力信号を好みそのレベルに近い入出力信号を築くように学習するとしたフィードバック学習の一種であるが、さらに環境の変動を積極的に利用する方向に改良した、振幅に対するモデレ-ショニズムを提案した。この信号振幅モデレ-ショニズムを用いて、自己結合などのフィードバック結合を有するニューロンを含むネットワークに関してフィードバック結合の効果を検討し、さらに自励発振しうる回路に外界から信号が注入された場合の挙動について、シミュレーション解析を行った。結果として、自励発振が可能なネットワーク構成を示し、そのネットワークに対して外界からの信号を注入した場合、微小入力時にはネットワーク自身の自励周波数で発振し、信号強度を増加するにしたがって、外部周波数に引き込まれることを示した。さらに外部周波数に引き込まれたネットワークは、外部入力を遮断した後にも、外部入力周波数で発振することを示した。より短期の時間スケールにおけるパルス時系列に対する、時間相関学習について提案を行った。ニューラルネットワークにおいてパルス列伝送を考えた場合、複数のパルス列の自己あるいは相互相関関数によって、情報を表現することが可能である。これらのパルス列の時間相関に表現された情報をネットワークに記憶させるために、最急降下学習およびトポロジカル・マッピング学習を行った。結果として、2系列に対する相関について最急降下学習によって、さらに3系列以上の相関についてトポロジカル・マッピングによって学習が可能であることを示した。
This study is aimed at the study of vibration amplitude and cycle number information in vibration phenomena and the study of time-related information in Weishi app. The biological system is capable of learning from the input and output signals of the appropriate environment and actively utilizing the direction and amplitude of the input and output signals. The amplitude of the signal is measured in the range of the input signal, the output signal is measured in the range of the output signal, the output signal is measured in the range of the output signal, and the output signal is measured in the range of the output signal. The results show that self-excitation vibration is possible when the external signal is injected, and when the external signal is injected, the self-excitation vibration is possible when the signal intensity is increased. The number of external input waves is indicated by the number of external input waves The short term time series is related to time dependent learning. For example, if a group of individuals has a correlation with each other, the information may be displayed. The time-related performance of this series of events is reflected in the memory and learning of the most urgent events. Results: 2 series of related information is the most urgent to drop learning, 3 series of related information is more than 3 series of related information is possible to learn
项目成果
期刊论文数量(12)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
市瀬夏洋: "パルスニューラルネットワークにおける相関コーディングとディレイ適応" 日本神経回路学会誌.
Natsuhiro Ichise:“脉冲神经网络中的相关编码和延迟适应”日本神经网络学会杂志。
- DOI:
- 发表时间:
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
- 通讯作者:
掛谷英紀: "論理関数をBP学習した多層パーセプトロンの中間層発火率" 日本神経回路学会第7回全国大会講演論文集. P1-22. 98-99 (1996)
Hideki Kakeya:“具有逻辑函数 BP 学习的多层感知器的中层发射率”日本神经网络学会第七届全国会议论文集 P1-22(1996)。
- DOI:
- 发表时间:
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
- 通讯作者:
浅野吉宏: "モデレ-ショニズムに基づく振幅信号の学習" 信学技報.
Yoshihiro Asano:“基于适度主义的幅度信号学习”IEICE 技术报告。
- DOI:
- 发表时间:
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
- 通讯作者:
林秀樹: "ニューラルネットワークにおける振動生成のメカニズム" 信学技報. (1996)
Hideki Hayashi:“神经网络中振动产生的机制”IEICE 技术报告(1996)。
- DOI:
- 发表时间:
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
- 通讯作者:
市瀬夏洋: "相関コーディングにおける自己組織化" 日本神経回路学会第7回全国大会講演論文集. P1-23. 100-101 (1996)
Natsuhiro Ichise:“相关编码中的自组织”日本神经网络学会第七届全国会议论文集 P1-23(1996)。
- DOI:
- 发表时间:
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- 作者:
- 通讯作者:
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