大量NOAAデータ処理における雲域除去方法の開発

本研究は、既に既に提出してある研究実施計画に基づいて行われた。以下に研究実績の概要を述べる。(1)雲域アルゴリズムの検証従来ミニコンピュータで用いていた解析プログラムをスーパーコンピュータ(SX-3/44R)へ移植し、その評価を行った。その結果、従来3時間の処理を要していたケースでは1分に短縮され、また従来は不可能であった4001x4001サイズの処理が可能になった。(2)雲域抽出と解析次数の関係解明4次元まで解析を同時に行うプログラムを開発し、従来の3次元までの解析と比較検討を継続している。(3) 10年間分のNOAA AVHRRデータの雲域処理の適用と結果の評価10年間分のNOAA AVHRRデータをスーパーコンピュータに移行し解析するシステムを構築した。移行の対象となるデータ量は約3テラバイトにもおよび、この作業は平成9年度一杯掛かる見込みである。また、1カ月分のデータ量をスーパーコンピュータで一度に処理することができた。その結果は投稿準備中である。スーパーコンピュータでの雲域除去プログラムは開発中である。全体を通じて研究は継続中であり、今年度の成果としてスーパーコンピュータで1年間分のデータ処理を行う環境が整った。さらに、本研究成果である雲域除去アルゴリズムを利用して、極東地域の大規模森林火災解析の応用研究(印刷中)を行った。

本研究は、既に既に提出してある研究実施計画に基づいて行われた。以下に研究実績の概要を述べる。(1)雲域アルゴリズムの検証従来ミニコンピュータで用いていた解析プログラムをスーパーコンピュータ(SX-3/44R)へ移植し、その評価を行った。その結果、従来3時間の処理を要していたケースでは1分に短縮され、また従来は不可能であった4001x4001サイズの処理が可能になった。(2)雲域抽出と解析次数の関係解明4次元まで解析を同時に行うプログラムを開発し、従来の3次元までの解析と比較検討を継続している。(3) 10年間分のNOAA AVHRRデータの雲域処理の適用と結果の評価10年間分のNOAA AVHRRデータをスーパーコンピュータに移行し解析するシステムを構築した。移行の対象となるデータ量は約3テラバイトにもおよび、この作業は平成9年度一杯掛かる見込みである。また、1カ月分のデータ量をスーパーコンピュータで一度に処理することができた。その結果は投稿準備中である。スーパーコンピュータでの雲域除去プログラムは開発中である。全体を通じて研究は継続中であり、今年度の成果としてスーパーコンピュータで1年間分のデータ処理を行う環境が整った。さらに、本研究成果である雲域除去アルゴリズムを利用して、極東地域の大規模森林火災解析の応用研究(印刷中)を行った。