Großräumige Analyse von Vegetationsveränderungen mit NOAA AVHRR- und MODIS-Daten zur Erkennung von Degradationsprozessen in Nordwestnamibia
Großräumige Analyse von Vegetationsveränderungen mit NOAA AVHRR- und MODIS-Daten zur Erkennung von Degradationsprozessen in Nordwestnamibia
批准号:
5412696
负责人:
Professor Dr. Cyrus Samimi
金额:
$0.0万
依托单位:
依托单位国家:
德国
项目类别:
Research Grants
财政年份:
2003
资助国家:
德国
项目状态:
已结题
起止时间:
2002-12-31 至 2005-12-31
中文摘要
在半干旱地区,土地退化和土地退化是不同的。他说:“我不知道你的名字是什么意思。”在国家土地管理委员会的指导下,国家蔬菜监督管理委员会对国家的发展进行了全面的监测。国家归一化差异植被指数(NDVI)和多时态卫星植被指数(NDVI)反映了半干旱地区的植被状况。Daher war Bisher eine Erfassung和植被Nur be mehrjähriger Mittelwertbildung在Genauigkeit Möglich,wodururch jedoch ein UNMöglich战争中。我是中国西北部的一家公司,我是一家独立的公司,它是一家独立的公司,所有的公司都是这样做的。在Einem Zweiten Schritt wird Dann innerhalb dieser Bereiche do n innerhalb dieser Bereiche die植物Kassifiziert,um dch Einen Einen Vergleich aufeinander Fol性别Jahre Veränderungen zu erfassen.在拉赫门市的地方管理中,所有的失败者都不再是失败者,而莫迪斯的数据是这样的。
英文摘要
In semiariden Regionen bewirkt die hohe Niederschlagsvariabilität eine starke Anfälligkeit der Landschaft für Degradationsprozesse. Als Ursache spielen bei hohem Nutzungsdruck häufig unangepasste Wirtschaftsformen eine wichtige Rolle. Zur Erhaltung der natürlichen Ressourcen durch eine nachhaltige Bewirtschaftung ist daher in den betroffenen Ländern ein Landnutzungsmanagement erforderlich, das über ein kontinuierliches Vegetationsmonitoring Veränderungen möglichst rasch erfasst und entsprechende Gegenmaßnahmen einleitet. Die saisonale Entwicklung des Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) aus multitemporalen Satellitendaten hat bereits in mehreren Studien für semiaride Regionen eine Abhängigkeit von den aktuellen Niederschlagsverhältnissen erkennen lassen. Daher war bisher eine Erfassung der Vegetation nur bei mehrjähriger Mittelwertbildung in ausreichender Genauigkeit möglich, wodurch jedoch ein "Real-Time-Monitoring" unmöglich war. Im vorliegenden Projekt soll in Nordwestnamibia untersucht werden, ob die saisonale Ausprägung des NDVI geeignet ist, separat für jede Regenzeit homogene Niederschlagsregionen auszuweisen. In einem zweiten Schritt wird dann innerhalb dieser Bereiche die Vegetation klassifiziert, um durch einen Vergleich aufeinander folgender Jahre Veränderungen zu erfassen. Die Verwendung kostenloser NOAA AVHRR- und MODIS-Daten ermöglicht anschließend eine kostengünstige Umsetzung der Methodik im Rahmen eines Landnutzungsmanagements.
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会议论文
Ecological Calendars and Climate Adaptation in the Pamirs
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批准号:314744324
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项目类别:Research Grants
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资助金额:$0.0万
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财政年份:2016
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负责人:Professor Dr. Cyrus Samimi
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依托单位:
Analysis of bush encroachment with NOAA-AVHRR-Data in Namibia
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批准号:5351611
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项目类别:Research Grants
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资助金额:$0.0万
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财政年份:2001
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负责人:Professor Dr. Cyrus Samimi
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依托单位:
海外基金