Großräumige Analyse von Vegetationsveränderungen mit NOAA AVHRR- und MODIS-Daten zur Erkennung von Degradationsprozessen in Nordwestnamibia
Großräumige Analyse von Vegetationsveränderungen mit NOAA AVHRR- und MODIS-Daten zur Erkennung von Degradationsprozessen in Nordwestnamibia
批准号:
5412696
负责人:
Professor Dr. Cyrus Samimi
金额:
$0.0万
依托单位:
依托单位国家:
德国
项目类别:
Research Grants
财政年份:
2003
资助国家:
德国
项目状态:
已结题
起止时间:
2002-12-31 至 2005-12-31
中文摘要
在半干旱地区,bewirkt die hos Niederschlagsvariabilität eine starke Anfälligkeit der Landschaft fr降解研究。同样的,在德国,spielen bei hohem Nutzungsdruck häufig unangepasste Wirtschaftsformen e wittige Rolle。这苏珥是Erhaltung der naturlichen Ressourcen军队一张nachhaltige Bewirtschaftung是大刀在窝betroffenen Landern静脉Landnutzungsmanagement erforderlich, das uber静脉kontinuierliches Vegetationsmonitoring Veranderungen moglichst拉希erfasst和entsprechende Gegenmaß,einleitet。基于多时段卫星数据的归一化植被指数(NDVI)研究(英文):Abhängigkeit von den aktuellen Niederschlagsverhältnissen erkennen lassenDaher war bisher her her her werassung der Vegetation nur bei mehrjähriger Mittelwertbildung in ausreichender Genauigkeit möglich, wodurch jedoch in“实时监测”unmöglich war。在纳米比亚西北部出售的vorliegenden项目,在untersucht werden, ob die saisonale Ausprägung des NDVI geeignet ist,分离为r jede Regenzeit homogene Niederschlagsregionen auszuweisen。In einem zweiten Schritt and innerhalb dieser beriche die Vegetation classifiziert, um durch einen Vergleich aufeinder folgender Jahre Veränderungen zuerfassen。Die Verwendung kostenloser NOAA AVHRR- und MODIS-Daten ermöglicht anschließend eine kostengen nstige Umsetzung der Methodik im Rahmen eines landnutzungsmanagement。
英文摘要
In semiariden Regionen bewirkt die hohe Niederschlagsvariabilität eine starke Anfälligkeit der Landschaft für Degradationsprozesse. Als Ursache spielen bei hohem Nutzungsdruck häufig unangepasste Wirtschaftsformen eine wichtige Rolle. Zur Erhaltung der natürlichen Ressourcen durch eine nachhaltige Bewirtschaftung ist daher in den betroffenen Ländern ein Landnutzungsmanagement erforderlich, das über ein kontinuierliches Vegetationsmonitoring Veränderungen möglichst rasch erfasst und entsprechende Gegenmaßnahmen einleitet. Die saisonale Entwicklung des Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) aus multitemporalen Satellitendaten hat bereits in mehreren Studien für semiaride Regionen eine Abhängigkeit von den aktuellen Niederschlagsverhältnissen erkennen lassen. Daher war bisher eine Erfassung der Vegetation nur bei mehrjähriger Mittelwertbildung in ausreichender Genauigkeit möglich, wodurch jedoch ein "Real-Time-Monitoring" unmöglich war. Im vorliegenden Projekt soll in Nordwestnamibia untersucht werden, ob die saisonale Ausprägung des NDVI geeignet ist, separat für jede Regenzeit homogene Niederschlagsregionen auszuweisen. In einem zweiten Schritt wird dann innerhalb dieser Bereiche die Vegetation klassifiziert, um durch einen Vergleich aufeinander folgender Jahre Veränderungen zu erfassen. Die Verwendung kostenloser NOAA AVHRR- und MODIS-Daten ermöglicht anschließend eine kostengünstige Umsetzung der Methodik im Rahmen eines Landnutzungsmanagements.
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会议论文
Ecological Calendars and Climate Adaptation in the Pamirs
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批准号:314744324
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项目类别:Research Grants
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资助金额:$0.0万
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财政年份:2016
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负责人:Professor Dr. Cyrus Samimi
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依托单位:
Analysis of bush encroachment with NOAA-AVHRR-Data in Namibia
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批准号:5351611
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项目类别:Research Grants
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资助金额:$0.0万
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财政年份:2001
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负责人:Professor Dr. Cyrus Samimi
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依托单位:
海外基金