グローバル植生指数に及ぼす大気エ-ロゾルと地形の影響評価

大气气溶胶和地形对全球植被指数影响的评估

• 批准号: 08241222
• 负责人: 日下 迢
• 金额: $ 1.28万
• 依托单位: Kanazawa Institute of Technology
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research on Priority Areas
• 财政年份: 1996
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 1996 至 无数据
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-08241222/
• 关键词: 植生指数; 地形効果; 数値地形データ; ランドサットTM画像; NOAA AVHRR画像; 大気エ-ロゾル

可視、近赤外波長帯で観測された衛星データによって山岳地形の植生の季節変動を把握するには問題が生ずる。即ち、エ-ロゾルの場所的、季節的変動による光散乱効果のみならず地形の傾きによる輝度の変化が地表の真の植生指数を推定する時に問題になる。一般には、近赤外と可視波長で撮られたデータの比をとれば地形効果が軽減されると考えられている。しかし、低分解能衛星データの場合、1ピクセル内には種々の傾きをもつ斜面が含まれ、簡単に、可視、近赤外で撮られたデータの比をもっても地形効果の影響を軽減することは難しいと考えられる。本年度は、この点に注目し、高分解能画像(Landsat TM)から作成された擬似的低分解能画像と低分解能画像(NOAA AHRR)から得られた植生指数に及ぼす地形効果の影響を評価した。大気の光学的厚さが薄い時には、センサに入射する輝度はγ(入射太陽方向と斜面の法線となす角度のcosineの値)に比例する。γの値は、対象領域の数値地形データから計算される。従って、衛星データから得られる植生指数とγの関係を調べることにより植生指数に地形効果が含まれるかが分かる。検討対象領域は、金沢市近郊の山岳地帯である。使用した数値地形データ(メッシュ間隔50m)は、縮尺1:25,000の地図20枚分である。その結果、擬似低分解能TM画像およびNOAA AVHRR画像から得られた植生指数NVI(Normalized Vegetation Index)、VI(Vegetation Index)の値は地形効果の影響を受けていることが示された。これは、近赤外波長帯では、植生の反射率が高く、一方、可視波長帯におていは、植生の反射率が低く、観測データに含まれる地形の影響が相対的に小さいことに起因していることが明らかになった。

The problem arises when satellite data are detected in visible and near-infrared wavelengths and when seasonal variations in vegetation in mountain terrain are grasped. That is to say, the change of weather, the change of season, the change of light scattering effect, the change of brightness, the estimation of vegetation index of the earth's surface Generally speaking, the visible wavelength is close to the red. In the case of low resolution satellite data, the slope of the satellite is included, the slope of the satellite is simplified, the slope of the satellite is visible, and the slope of the satellite is reduced. This year, the effects of the vegetation index and topography on the production of simulated low resolution energy portraits (NOAA AHRR) were evaluated. When the optical thickness of the large sun is thin, the luminance of the incident sun is γ(the angle of the normal line of the incident sun). The value of γ is calculated according to the value of terrain in the corresponding field. The relationship between vegetation index and γ is adjusted according to the satellite data. The mountain area near Kanazawa City Use the number of terrain points (interval 50m), scale 1:25,000 and ground point 20 minutes. The results, pseudo-low resolution energy TM images and NOAA AVHRR images were obtained from Normalized Vegetation Index (NVI) and Vegetation Index (VI). The reflectance of vegetation is high in the near infrared wavelength band, and the reflectance of vegetation is low in the visible wavelength band.

项目成果

坂根,日下: "植生指数に及ぼす地形の影響" 日本写真測量学会、平成8年度秋季学術講演論文集. 83-86 (1996)

Sakane, Kusaka：“地形对植被指数的影响”日本摄影测量学会，1996 年秋季学术讲座论文集 83-86 (1996)。

T.Kusaka,et.al: "Change detection suing relative atmospheric conection of satellite images at different times" Proc.of ISPRS'96,Commision VII. 384-388 (1996)

T.Kusaka 等人：“不同时间卫星图像相对大气连接的变化检测”Proc.of ISPRS96，第七委员会。

Y.Kawata,at.al: "Analytical and numerical simulation of satellite image from space" J.of Comp.and Math.(accepted). (1996)

Y.Kawata，at.al：“太空卫星图像的分析和数值模拟”J.of Comp.and Math.（已接受）。

山崎,奥村,川田: "全天輝度計を用いた金沢地方のエアロゾル観測" 日本リモートセンシグ学会第21回学術講演論文集. 61-62 (1996)

Yamazaki、Okumura、Kawada：“使用全天空亮度计进行金泽地区气溶胶观测”日本遥感学会第 21 届学术会议论文集 61-62 (1996)。

鹿田、日下: "地盤工学とリモートヤンシング" 土と基礎. 44. 13-16 (1996)

Shikata, Kusaka：“岩土工程和远程 Jansing”土壤和基础 44. 13-16 (1996)。