オブジェクト指向設計による木版刷チベット文献のイメージ文字自動認識に関する研究

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本研究で認識対象として用いた文献は東北大学中央図書館に保存しているデルゲ版木版刷リベット文献である。これらのチベット文献は1200年近くに亘ってチベット文化の主流を形成したインド仏教文化の形成・伝承を記したもので、まだ膨大な量として今日、我々に残されている。これらの文献をコンピュータにより自動認識することができれば、インド原典、チベット訳文献、漢訳文献の研究者らが本来の文献学に専念できる点において大変意義がある。これらの木版刷文献の多くは幅10cm程度で、長さはおよそ35cmから45cmと、A3版より長い文献(Pecha Paper)である。このような文献をどのようにしてコンピュータへ取り込み、行切り出し、1音節文字切り出しを行うかが大変厄介な問題である。著者らは0次処理としてA3サイズのスキャナにおくことができる大きさまで縮小コピーをし、そのコピー文献上にチベット学研究者に1音節文字ごとにカラーの区切り線を挿入していただいた。この作業は、チベット文献を見ながら表音文字へ変換し、それをキーボードから入力する手間に比較すると、大変容易な作業であることが分かった。そこで、チベット学研究者らが挿入したその区切り線をコンピュータにより自動識別し1音節イメージ文字の生成実験を行った。その結果、当初の目標である95%程度の生成率を得ることに成功した。失敗した5%は、ほとんどが上下行からの繋がり文字である。このようにして生成されたオブジェクトイメージ文字は1音節文字切り出し時からの文字特徴情報をそれぞれ継承して属性として持たせている。平成10年度はこのように従来のユークリッド距離による認識手法に、個々の文字の特徴情報を加えることにより、さらに高精度なイメージ文字認識を行っていきたい。