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構文解析木を対象とするデータ解析法の研究

针对解析树的数据分析方法研究

基本信息

批准号：
09204234
负责人：
比嘉真弓
金额：
$ 0.83万
依托单位：
Kwansei Gakuin University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research on Priority Areas
财政年份：
1997
资助国家：
日本
起止时间：
1997 至无数据
项目状态：
已结题

项目摘要

本研究は、これまでの統計的手法等のデータ解析では見出せなかった新しい知識発見法を適用し、構造を持つデータの解析を行うもので、研究の進め方は以下のように分類できる。構造を持つデータ、例えば時系列データや構文木などを対象とする分析法を開発するには、以下の方法が考えられる。(2-1)構造自体を種々の観点から数値パラメータ化し通常の属性/属性値対からなる表式データに変換し解析する。(2-2)知識発見法の分類法であるID3法を拡張して、構造を直接取り扱う新しい分析法を開発する。平成9年度は、(2-2)のシステムの開発とその応用をおこなった。1.(2-2)の構造を持つデータについては構文解析木の構造を直接扱い分析できる新しい方法論を確立し、アルゴリズムを作成した。本方法は、構文解析木の中で特定の節点を指定しこれをviewpointとしてこの周辺構造のパターンを探索的求めるものである。分析の方法は、解析木の各節点のトポロジー的な属性と構文木のもつ品詞や意味構造などの属性に着目し、これらの属性を統一的に取り扱うために凶viewpoint周辺の連結された節点の集合field-of-viewを定義し、その内部構造を拡張されてID3法で分析した。2.1.の方法でSYKDシステムの開発をWindows上でC++を用いて行った。システムは使いやすさを考慮してwindows画面で計算制御を行うことができる。3.SYKDシステムを使って、EDR日本語データベースを解析する実験を行った。膨大なEDRコーパスデータからSYKD用にデータを引き出すためのPro-Defシステムを開発した。4.助詞「が」と「は」の周辺構造の差異を調べるためにEDRコーパスから10,000以上の文例を抜き出してSYKDシステムを使って分析をおこなった。助詞「が」と「は」の周辺における構造的特徴や使用頻度の高いパターンや少ないパターンなどを発見できた。5.6種類の助詞「が」「は」「と」「て」「に」「で」のそれぞれについて、7000文例以上を対象にその周辺構造を調べた。研究成果は論文と口頭で発表した。

This study focuses on the analysis of statistical methods, the application of new knowledge discovery methods, the analysis of structural methods, and the classification of research methods. The analysis method of structure and time series is developed according to the following methods (2-1)The structure of the original type of point change value is usually the attribute/attribute change value of the table. (2-2)The classification of knowledge discovery method is developed by ID3 method, and the new analysis method is developed by structure direct extraction. In 2009, the development of the (2-2) system was completed. 1. (2-2)The structure of the structure is directly analyzed, and the new methodology is established and developed. The method specifies a specific node in a structure analysis tree, and searches for a viewpoint and a peripheral structure. The analysis method is to analyze the attributes of each node of the tree, the attributes of the structure of the tree, the attributes of the structure, and the attributes of the structure. 2.1. The method of SYKD system development is implemented in C++ on Windows. This is the first time I've ever considered a Windows screen. 3. SYKD is the most popular language in Japan, and EDR is the most popular language. The EDR system was expanded to include the following components: 4. The difference between the auxiliary word "" and the peripheral structure is adjusted. For example, more than 10,000 cases of EDR are analyzed. The auxiliary word "" and "" are characterized by the structure of the circumference, and the frequency of use is high and low. 5.6 The auxiliary words of category " Research results are presented orally.