新統計測度による神経信号時系列パターンの分類と脳内信号の流れの解明

使用新的统计方法对神经信号时间序列模式进行分类并阐明大脑中的信号流

• 批准号: 16015263
• 负责人: 篠本 滋
• 金额: $ 2.24万
• 依托单位: Kyoto University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research on Priority Areas
• 财政年份: 2004
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2004 至 无数据
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-16015263/
• 关键词: 神経スパイク時系列; 局所変動係数

本研究の第1の目標は,神経生理学実験によって得られたスパイク時系列パターンの特性を分析し,そのスパイク列を発生した神経細胞の種類や,細胞がおかれている層,などに関する情報を抽出することであり,第2の目標は,脳切片スライスでの細胞通電実験をおこない,その実験データに照らし合わせて神経細胞のスパイク発生条件を数学的に決定することである.研究はその2つの目標共にきわめて順調に進行し,下記の文献などの成果が得られつつある.新しく提案した局所変動係数Lvという指標にて神経スパイク時系列を解析し,皮質領野に応じて,さらに同一領野内にても細胞層に応じてスパイク特性が異なるということを見いだした.特に現在,側頭葉の細胞活動の麻酔下計測,細胞層に関する推定根拠を有するデータの提供を受け,その分析を行った結果,スパイク特性の異なる2種の神経細胞群は皮質II-III層に分かれて局在していることが明らかになった(論文印刷中).経験ベイズ法などを用いた理論解析ツールの開発も進行中である(論文準備中).これまでのところ,領野を変えるたびにLv分布が異なるといった具合で,いまだ全貌がつかめない.そこで大々的にデータを収集してスパイク特性脳地図を作成するプロジェクトを立ち上げた.また第2の目標である,脳切片スライスでの細胞通電実験も順調にデータが蓄積され,現在ではこれまでより簡明でなおかつ再現,推定能力の高い準線形モデルを構築している.

の の target は 1, this study god be 経 physiology 験 に よ っ て have ら れ た ス パ イ ク series when パ タ ー ン の characteristics を し, そ の ス パ イ ク column を 発 raw し た god の 経 cell types や, cell が お か れ て い る layer, な ど に masato す る intelligence を spare す る こ と で あ り, は の 2 goals, 脳 slice ス ラ イ ス で の cell electricity be 験 を お こ な い, そ の be 験 デ ー タ に according ら し close わ せ て god 経 cells の ス パ イ ク 発 living conditions を mathematical に decided す る こ と で あ る. The research on the そ そ <s:1> 2 <e:1> goals was carried out in a に わめて わめて わめて in a coherent に to に, and the following is recorded in the <s:1> literature な <s:1> the が results が resulting in られ ある ある ある ある. Proposed new し く し た bureau - dynamic coefficient of Lv と い う index に て god 経 ス パ イ ク series analytical し を, cortex brought wild に 応 じ て, さ ら に に within the same collar wild て も cell layer に 応 じ て ス パ イ ク features が different な る と い う こ と を see い だ し た. に now, side head leaves の の hemp 酔 next measuring cell activity, cell layer に masato す る presumption of root 拠 を have す る デ ー タ の provide を け, そ の line analysis を っ た results, ス パ イ ク features の different な る two の god 経 は cortical cell group II - III layer に か れ て bureau in し て い る こ と が Ming ら か に な っ た (in paper printing). 経 験 ベ イ ズ method な ど を with い た theory analytical ツ ー ル の open 発 も underway で あ る (papers in preparation). こ れ ま で の と こ ろ, brought wild を - え る た び に Lv distribution が different な る と い っ た close で, い ま だ whole が つ か め な い. そ こ で big 々 に デ ー タ を 収 set し て ス パ イ ク features to 図 脳 を made す る プ ロ ジ ェ ク ト を On ち げ た. ま た の 2 goals で あ る, 脳 slice ス ラ イ ス で の cell electricity be 験 も suitable adjustable に デ ー タ が accumulation さ れ, now で は こ れ ま で よ り concise で な お か つ reappearance, constructive ability の high い quasi linear モ デ ル を build し て い る.

项目成果

A measure of local variation of inter-spike intervals

• DOI: 10.1016/j.biosystems.2004.09.023
• 发表时间: 2005-01-01
• 期刊: BIOSYSTEMS
• 影响因子: 1.6
• 作者: Shinomoto, S;Miura, K;Koyama, S
• 通讯作者: Koyama, S

Histogram bin-width selection for time-dependent point processes.

用于时间相关点过程的直方图箱宽度选择。

• 发表时间: 2004
• 期刊: J. Physics A 37
• 作者: S.Koyama;S.Shinomoto
• 通讯作者: S.Shinomoto

Predicting spike timings of current-injected neurons

• DOI: 10.1016/j.neunet.2003.11.005
• 发表时间: 2004-03
• 期刊: Neural networks : the official journal of the International Neural Network Society
• 作者: Y. Tsubo;T. Kaneko;S. Shinomoto