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大規模分散データの真に透過で効率的な共有を実現する分散共有配列システムの開発

大規模分散データの真に透過で効率的な共有を実現する分散共有配列システムの開発
开发分布式共享阵列系统,实现大规模分布式数据真正透明高效共享
批准号:
16016226
负责人:
清水 謙多郎
金额:
$4.29万
依托单位:
依托单位国家:
日本
项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research on Priority Areas
财政年份:
2004
资助国家:
日本
项目状态:
已结题
起止时间:
2004 至 2005

项目摘要

项目成果

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本研究では、分散メモリ型システムを用いて巨大なメモリ領域を利用することができる、共有メモリプログラミングモデルにもとづく新しい並列プログラミング環境DSA(Distributed Shared Array)を開発する。DSAは、分散システムの上に、巨大なメモリ領域を仮想的に構築する。データの実体は、それぞれの計算機のメモリやディスクに分散して置かれるが、すべての計算機が、こうした物理的なデータの分散を意識しないで、グローバルなメモリ領域を共有できるようにすることにより、並列計算を行うプログラムの開発を容易にする。1台の計算機のメモリやディスクに格納しきれない巨大なデータも、この仮想的なメモリに置いて複数の計算機から共通に操作することができる。科学技術計算でよく用いられるベクトルや行列をこの巨大なメモリに格納して操作することにより、巨大なベクトルや行列を扱うプログラムも、分散システムの上でこれまでより簡単に開発できるようになり、しかも高速に実行できるようになる。データの実体は分散していても、利用者には、複数の計算機間で共有できるグローバルな配列が存在しているように見える。このような配列を「分散共有配列(DSA)」と呼んでいる。本研究では、DSAを、遺伝子クラスタリング、配列のマルチプルアラインメント、分子動力学計算など、生命情報科学の実際のアプリケーションに対して適用し、クラスタ型計算機上で性能評価を行い、分散するデータを効率的に操作・管理できること、MPIのプログラムと比較して、ノード数が増大してもスケーラブルな性能が得られることを確認し、本システムの有効性を実証した。その結果、数十台規模のクラスタシステムにおいて、高いスケーラビリティを実現した。
期刊论文(14)
专著(0)
科研奖励(0)
会议论文
Identification of GPI-(like)-anchored Proteins by using SVM
使用 SVM 鉴定 GPI(样)锚定蛋白
DOI: --
发表时间: 2006
期刊: Symposium of Data Ming and Computations in Statistics
影响因子: --
作者: [鬼頭朋見, 上田完次, 上田完次 編著, 曹 巍]
通讯作者: 曹 巍
DOI: --
发表时间: 2004
期刊: Chemical Physics Letters 393
影响因子: --
作者: [Sakai, H. et al., Daiyasu H. et al., Ichihara H. et al., Standley D. et al., Toh H.et al., 石塚 隆記]
通讯作者: 石塚 隆記
Distributed shared arrays : Portable shared-memory programming interface for multiple computer systems
分布式共享数组:用于多个计算机系统的便携式共享内存编程接口
DOI: --
发表时间: 2004
期刊: Cluster computing, The Journal of Networks, Software Tools and Applications 7,1
影响因子: --
作者: [Sakai, H. et al., Daiyasu H. et al., Ichihara H. et al., Standley D. et al., Toh H.et al., 石塚 隆記, 野本 享]
通讯作者: 野本 享
A fast protein-protein docking algorithm using series expansion in terms of spherical basis functions
一种使用球基函数级数展开的快速蛋白质-蛋白质对接算法
DOI: --
发表时间: 2005
期刊: Proceedings of the 16th International Conference on Genome Informatics (GIW 2005) 16,2
影响因子: --
作者: [曹 巍, 角越 和也]
通讯作者: 角越 和也
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    Docking prediction and design of peptides by molecluar simulation and deep learning
    • 批准号:
      21K12122
    • 项目类别:
      Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
    • 资助金额:
      $2.66万
    • 财政年份:
      2021
    • 负责人:
      清水 謙多郎
    • 依托单位:
    Prediction and analysis of intrinsically disordered regions in membrane proteins
    • 批准号:
      17F17050
    • 项目类别:
      Grant-in-Aid for JSPS Fellows
    • 资助金额:
      $1.41万
    • 财政年份:
      2017
    • 负责人:
      清水 謙多郎
    • 依托单位:
    タンパク質間相互作用部位予測手法の開発
    • 批准号:
      07F07417
    • 项目类别:
      Grant-in-Aid for JSPS Fellows
    • 资助金额:
      $1.41万
    • 财政年份:
      2007
    • 负责人:
      清水 謙多郎
    • 依托单位:
    高精度のドッキング機能を有するタンパク質間相互作用予測システムの開発
    • 批准号:
      18016007
    • 项目类别:
      Grant-in-Aid for Scientific Research on Priority Areas
    • 资助金额:
      $4.67万
    • 财政年份:
      2006
    • 负责人:
      清水 謙多郎
    • 依托单位: