大規模次元観測時系列からのダイナミクス知識体系化と理解支援手法の開発

大维观测时间序列动力学知识体系化及理解支持方法的发展

• 批准号: 19024048
• 负责人: 鷲尾 隆
• 金额: $ 3.9万
• 依托单位: Osaka University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research on Priority Areas
• 财政年份: 2007
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2007 至 2008
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-19024048/
• 关键词: 大規模次元データ; 大規模次元時系列; ユビキタスセンシング; ダイナミクスモデル; データマインング; 時系列データ解析; 監視; 知識発見

本研究では, 大規模次元で表わされる状態が時間的に変化する対象系を観測したデータから, 対象の状態遷移規則を表す知識体系とそれを理解支援する技術を確立し, ICチップなどによる商業用物流・人間移動のユビキタス追跡分析・監視システムを実現する基礎原理を得ることを目的とした.今年度は, 前年度の手法適用を通じて問題が明らかになった,(1)個々の状態遷移規則同士の因果関係が従うべき数理的, 確率的, 物理的制約を用い, 対象の有意味な状態遷移に関する知識体系を同定する技術の開発, 及び(2)そこから特定部分状態関係を含む状態遷移規則やその規則同士の特徴的関係を把握する技術の問題点を克服する改良, 拡張に取り組んだ. 前者に関しては対象システムが取る可能性のある多くの状態候補を計算し, それら状態を確率的に統合して対象の状態とその状態遷移を推定する原理が, 特に大規模次元状態空間内で高精度, 高効率に動作する技術を開発した. 後者については, 更に特に実状態である可能性の高い状態を導く特徴的な遷移を把握し, 結果の理解容易性と同時で状態推定精度を高める方法を開発した.以上のために, 大阪大学の研究代表者(鷲尾)と関西大学の連携研究者(矢田)間の定期的検討会を持って緊密に連携し, 更に改良・拡張した手法を実データに適用して, 大規模変数次元時系列観測データのダイナミクスに関して総合的な知識体系を得, そのユーザー理解支援を十分に実現可能な技術改良, 拡張を行った. また, この研究過程において, 2名の大阪大学産業科学研究所の研究者(大原, 猪口)から, 主にデータ処理や実験検証の面で連携研究者として協力を得た.

In this study, large-scale module sub-tables are used to monitor the status of the system, such as the status shift rules table, the knowledge system, the knowledge system, and support for the establishment of technology systems. IC is used for commercial logistics. Human-to-human mobility, monitoring, monitoring, This year, in the previous year, we used the communication problem to understand the situation. (1) the rule of state shift is the same as that of cause and effect. It means that the state transfer knowledge system is the same as that of the technology. And (2) check that a specific part of the status change rule contains the same status shift rule as the special technical problem point to overcome the problem and improve the performance of the system. The former is similar to the calculation of the possibility of data acquisition, the calculation of the number of weather conditions, the principle of the presumption of status shift, and the high precision and high rate of large-scale module sub-unit space. In the latter case, it is more important to improve the possibility of status prediction, and to improve the accuracy of the state presumption method. The research representative of Osaka University (at the end), the research representative of Osaka University and the associate researcher (Yada) of Osaka University hold regular training sessions among researchers (Yada). In addition, they have improved their methods to improve their performance, and have acquired a comprehensive knowledge system based on a series of information systems in a number of times. We must understand and support the possibility of technical improvement. During the course of the study, two researchers from the Institute of Vocational Science of Osaka University (Ohara, Inoguchi) were invited to cooperate with the researchers.

项目成果

PSD推定の適用範囲拡大と精度向上に関する研究

扩大PSD估计应用范围和提高精度的研究

• 发表时间: 2008
• 作者: Koji Terada;Yasuo Kuniyoshi;グエンハホン
• 通讯作者: グエンハホン

データマイニングとその応用

数据挖掘及其应用

• 发表时间: 2008
• 作者: 加藤直樹;羽室行信;矢田勝俊
• 通讯作者: 矢田勝俊

グラフマイニングとその統計的モデリングへの応用第(10章), 2 1世紀の統計科学‐自然・生物・健康の統計科学‐

图挖掘及其在统计建模中的应用（第10章），21世纪的统计科学 - 自然、生物学和健康的统计科学 -

• 发表时间: 2008
• 作者: 鷲尾 隆;他13名
• 通讯作者: 他13名

A Bank Run Model in Financial Crises

金融危机中的银行挤兑模型

• 发表时间: 2008
• 期刊: Proc. of 12th International Conference on Knowledge-Based and Intelligent Information&Engineering Systems (KES2008), PartII, Springer LNAI Vol. 5178
• 作者: 岩井儀雄;長原一;渡邊清高;谷内田正彦;Hiroaki Matsuura;Katsutoshi Yada
• 通讯作者: Katsutoshi Yada

Advances in Knowledge Discovery and Data Mining : Proc. of 12th Pacific-Asia Conference of Knowledge Discovery and Datamining, PAKDD 2008, Lecture Notes in Computer Science (LNCS)Vol. 5012

知识发现和数据挖掘的进展：Proc。

• 发表时间: 2008
• 作者: Takashi Washio;Akihiro Inokuchi;et al.
• 通讯作者: et al.