音声合成手法の高度化に関する研究

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音声言語によるマン・マシン・インターフェイスの高度化のために、規則合成音声の品質向上を目的として以下の項目に関して研究を行った。(1)文章の統語・意味・談話情報をもとに、自然な韻律パタンを合成する規則の確立。(2)与えられた文章から音声合成に必要な各種言語情報を決定するための解析手法の確立。(3)種々の声質の合成を可能とするための音源信号生成モデルの確立。(4)速い会話調の音声を考慮した自然なホルマント軌跡の合成規則の確立。合成システムの言語処理部に関しては前年度にひきつづき天気概況文章を対象とし統語・意味・談話解析の結果を音声合成に適した形で表現する研究を進め、統語情報を統語境界で、談話情報を重要度で表し、それを用いて音韻処理を行い韻律記号列を導出する規則を開発した。統語境界としては、文境界、連節境界、節境界、ICRLB境界を設定することが妥当なことが判明した。また、談話情報として語の強調又は抑圧の意図を+、0、-の3種類の値で表わす、重要度の指標を導入した。開発した規則による合成文について、韻律が自然であるか、統語構造・談話構造を正確に反映しているかを評価した結果、ほぼ自然、正確との判断を得た。音響処理部に関しては種々の発話条件における音源波形、ホルマント軌跡の定式化をはかった。まず変化の速い部分等でのホルマント軌跡の精密な解析を行なうために、EGG信号から声門の閉鎖区間を推定し、短区間分散法による線形予測分析を行う手法を開発した。ついで逆フィルタ法により有声音源波形を推定しその波形を多項式近似してモデル化した。さらに、この音源モデルによる合成音声は原音声の声質を良好に再現することや、特に速い発話速度における母音のホルマント軌跡の生成規則とその有効性を聴取実験によって確認した。