A Operable Recommender System with Presenting Reason of Recommendation and Prediction Information

一种具有推荐理由和预测信息的可操作推荐系统

基本信息

  • 批准号:
    15K16091
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.58万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
  • 财政年份:
    2015
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2015-04-01 至 2018-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量(26)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
ユーザのレビュー選択に基づく観光スポット検索手法
基于用户评论选择的旅游点搜索方法
  • DOI:
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    潘 健太,北山 大輔
  • 通讯作者:
    潘 健太,北山 大輔
映画推薦のための心拍数を用いたユーザ類似度の設計
利用心率设计用户相似度进行电影推荐
  • DOI:
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    木見田康治;渡辺健太郎;三輪洋靖;下村芳樹;江草 賢一,北山 大輔
  • 通讯作者:
    江草 賢一,北山 大輔
リツイートパターンに基づくツイートの到達確率判定と編集支援手法
基于转发模式和编辑支持方法确定推文到达概率
  • DOI:
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Y. Morishita;F. Murakami;K. Kimita;S. Hosono;S. Izukura;H. Sakaki;E. Numata and Y. Shimomura;松林 侑輝,北山 大輔
  • 通讯作者:
    松林 侑輝,北山 大輔
A Feature Terms Extraction Method based on Polarity Analysis of Customer Reviews for Content-based Recommendation
基于顾客评论极性分析的特征词提取方法及基于内容的推荐
  • DOI:
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Tomofumi Yoshida;Daisuke Kitayama
  • 通讯作者:
    Daisuke Kitayama
ユーザ満足度向上のための推薦理由透明性の影響評価
推荐理由透明度对提高用户满意度的影响评估
  • DOI:
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Y. Morishita;F. Murakami;K. Kimita;S. Hosono;S. Izukura;H. Sakaki;E. Numata and Y. Shimomura;工藤 貴徳,北山 大輔;窪田 崇,北山 大輔;児玉 礼,北山 大輔;北中 雄也,北山 大輔;関根 裕太郎,北山 大輔
  • 通讯作者:
    関根 裕太郎,北山 大輔
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Kitayama Daisuke其他文献

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Development of an information recommendation framework based on item operations that reflects human feelings about objects and things
开发基于项目操作的信息推荐框架,反映人类对物体和事物的感受
  • 批准号:
    18K11551
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    2018
  • 资助金额:
    $ 2.58万
  • 项目类别:
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    18700201
  • 财政年份:
    2006
  • 资助金额:
    $ 2.58万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
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作者:{{ showInfoDetail.author }}

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