A Operable Recommender System with Presenting Reason of Recommendation and Prediction Information
A Operable Recommender System with Presenting Reason of Recommendation and Prediction Information
一种具有推荐理由和预测信息的可操作推荐系统
批准号：
15K16091
负责人：
Kitayama Daisuke
金额：
$2.58万
依托单位：
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
财政年份：
2015
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2015-04-01 至 2018-03-31
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ユーザのレビュー選択に基づく観光スポット検索手法
基于用户评论选择的旅游点搜索方法
基于用户评论选择的旅游点搜索方法
DOI：
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发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
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作者：
[潘 健太，北山 大輔]
通讯作者：
潘 健太，北山 大輔
映画推薦のための心拍数を用いたユーザ類似度の設計
利用心率设计用户相似度进行电影推荐
利用心率设计用户相似度进行电影推荐
DOI：
--
发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
--
作者：
[木見田康治, 渡辺健太郎, 三輪洋靖, 下村芳樹, 江草 賢一，北山 大輔]
通讯作者：
江草 賢一，北山 大輔
リツイートパターンに基づくツイートの到達確率判定と編集支援手法
基于转发模式和编辑支持方法确定推文到达概率
基于转发模式和编辑支持方法确定推文到达概率
DOI：
--
发表时间：
2017
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Y. Morishita, F. Murakami, K. Kimita, S. Hosono, S. Izukura, H. Sakaki, E. Numata and Y. Shimomura, 松林 侑輝，北山 大輔]
通讯作者：
松林 侑輝，北山 大輔
A Feature Terms Extraction Method based on Polarity Analysis of Customer Reviews for Content-based Recommendation
基于顾客评论极性分析的特征词提取方法及基于内容的推荐
基于顾客评论极性分析的特征词提取方法及基于内容的推荐
DOI：
--
发表时间：
2016
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Tomofumi Yoshida, Daisuke Kitayama]
通讯作者：
Daisuke Kitayama
ユーザ満足度向上のための推薦理由透明性の影響評価
推荐理由透明度对提高用户满意度的影响评估
推荐理由透明度对提高用户满意度的影响评估
DOI：
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发表时间：
2016
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Y. Morishita, F. Murakami, K. Kimita, S. Hosono, S. Izukura, H. Sakaki, E. Numata and Y. Shimomura, 工藤 貴徳，北山 大輔, 窪田 崇，北山 大輔, 児玉 礼，北山 大輔, 北中 雄也，北山 大輔, 関根 裕太郎，北山 大輔]
通讯作者：
関根 裕太郎，北山 大輔
共 26 条
Development of an information recommendation framework based on item operations that reflects human feelings about objects and things
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批准号：18K11551
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项目类别：Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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资助金额：$2.83万
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财政年份：2018
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负责人：Kitayama Daisuke
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依托单位：
海外基金