Solar Flare Prediction by Real-time Observation Data Analysis of Solar Vector Magnetograms
Solar Flare Prediction by Real-time Observation Data Analysis of Solar Vector Magnetograms
通过太阳矢量磁图实时观测数据分析预测太阳耀斑
批准号：
15K17620
负责人：
Nishizuka Naoto
金额：
$2.41万
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
财政年份：
2015
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2015-04-01 至 2018-03-31
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機械学習を用いたリアルタイム太陽フレア予測
使用机器学习进行实时太阳耀斑预测
使用机器学习进行实时太阳耀斑预测
DOI：
--
发表时间：
2017
期刊：
第13回「宇宙環境シンポジウム」講演論文集
影响因子：
--
作者：
[西塚直人, 久保勇樹, 杉浦孔明, 田光江, 亘慎一, 石井守]
通讯作者：
石井守
太陽フレア予測のための特徴量の重要度と評価手法考察
太阳耀斑预测特征和评估方法重要性的考虑
太阳耀斑预测特征和评估方法重要性的考虑
DOI：
--
发表时间：
2016
期刊：
影响因子：
--
作者：
[西塚直人, 久保勇樹, 田光江, 亘慎一, 石井守, 杉浦孔明]
通讯作者：
杉浦孔明
Impulsive Reconnection driven by Multiple Plasmoid Ejections in Solar Flares and Laboratory Experiments
太阳耀斑和实验室实验中多次等离子体喷射驱动的脉冲重联
太阳耀斑和实验室实验中多次等离子体喷射驱动的脉冲重联
DOI：
--
发表时间：
2016
期刊：
影响因子：
--
作者：
[N. Nishizuka, H. Hayashi, H. Tanabe, A. Kuwahata, Y. Kamino, Y. Ono, M. Inomoto, T. Shimizu]
通讯作者：
T. Shimizu
DOI：
10.3847/1538-4357/835/2/156
发表时间：
2017-02-01
期刊：
ASTROPHYSICAL JOURNAL
影响因子：
4.9
作者：
[Nishizuka, N., Sugiura, K., Ishii, M.]
通讯作者：
Ishii, M.
Solar Flare Prediction using Machine-learning Algorithms
使用机器学习算法预测太阳耀斑
使用机器学习算法预测太阳耀斑
DOI：
--
发表时间：
2017
期刊：
影响因子：
--
作者：
[N. Nishizuka, K. Sugiura, Y. Kubo, M. Den, S. Watari, M. Ishii]
通讯作者：
M. Ishii
共 50 条
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