Solar Flare Prediction by Real-time Observation Data Analysis of Solar Vector Magnetograms

通过太阳矢量磁图实时观测数据分析预测太阳耀斑

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機械学習を用いたリアルタイム太陽フレア予測
使用机器学习进行实时太阳耀斑预测
太陽フレア予測のための特徴量の重要度と評価手法考察
太阳耀斑预测特征和评估方法重要性的考虑
  • DOI:
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    西塚直人;久保勇樹;田光江;亘慎一;石井守;杉浦孔明
  • 通讯作者:
    杉浦孔明
Impulsive Reconnection driven by Multiple Plasmoid Ejections in Solar Flares and Laboratory Experiments
太阳耀斑和实验室实验中多次等离子体喷射驱动的脉冲重联
  • DOI:
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    N. Nishizuka;H. Hayashi;H. Tanabe;A. Kuwahata;Y. Kamino;Y. Ono;M. Inomoto;T. Shimizu
  • 通讯作者:
    T. Shimizu
Solar Flare Prediction Model with Three Machine-learning Algorithms using Ultraviolet Brightening and Vector Magnetograms
  • DOI:
    10.3847/1538-4357/835/2/156
  • 发表时间:
    2017-02-01
  • 期刊:
  • 影响因子:
    4.9
  • 作者:
    Nishizuka, N.;Sugiura, K.;Ishii, M.
  • 通讯作者:
    Ishii, M.
Solar Flare Prediction using Machine-learning Algorithms
使用机器学习算法预测太阳耀斑
  • DOI:
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    N. Nishizuka;K. Sugiura;Y. Kubo;M. Den;S. Watari;M. Ishii
  • 通讯作者:
    M. Ishii
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Nishizuka Naoto其他文献

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