崩壊分布を用いたトップクォーク質量の測定法の開発

开发利用衰变分布测量顶夸克质量的方法

• 批准号: 15K17642
• 负责人: 横谷 洋
• 金额: $ 1.83万
• 依托单位: High Energy Accelerator Research Organization
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
• 财政年份: 2015
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2015-04-01 至 2016-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-15K17642/
• 关键词: 素粒子現象論

応募資格喪失のため短期間での研究廃止となったが、それまでの間に次のような進展があった。(1) トップクォークの崩壊分布を摂動QCDのNLOで計算した。質量の繰り込みスキームにMSバー繰り込みを用い、MSバー質量をインプットパラメータとした崩壊分布を評価した。運動学的物理量を理論パラメータであるMSバー質量を用いて展開すると、物理的でない運動学的変数領域が計算に表れ、位相体積の端付近で不安定な振る舞いを示すことがわかった。これは、摂動高次の対数型補正項の存在と関連していることがわかり、摂動計算を超えた対数型補正項の足し上げ(Resummation)の必要性を示唆していると考えられる。(2) NLOレベルのトップクォーク崩壊シミュレーションを可能にするシミュレーションプログラムを完成した。今までのところ、ポール質量を用いてレプトニック崩壊を考慮している。このプログラムの完成によってNLOの精度を持ったトップクォーク崩壊のシミュレーションを行うことが可能となり、生成過程のイベント生成、崩壊後のパートンシャワー、ハドロン化現象のシミュレーションと合わせて、より高い精度での解析が可能になった。現在は、レプトンエネルギー分布を用いた質量決定法に対して、精度改善の影響を調べている。また、新物理現象探索への応用として、LHC実験におけるトップクォークを伴う信号過程の探索について、韓国KIAS研究所へ出張しKo教授と研究打ち合わせを行った。

The study of disqualification in the short term has been carried out in a timely manner. (1)QCD and NLO calculations are performed by using the QCD and NLO distributions. The quality of the MS file is evaluated. Kinematic physical quantities are theoretically derived from mass, physically derived from kinematic numerical fields, calculated from phase volumes, and expressed in terms of vibration. The existence and correlation of the corresponding numerical correction term in the high order of the "reverse" and "reverse" motion are shown in the necessity of the corresponding numerical correction term in the "reverse" and "reverse" motion calculation. (2)The NLO's list of possible options is complete. Today, we will take into account the quality of our products and services. The accuracy of the NLO's completion is maintained, the process of generation is generated, the process of collapse is generated, the phenomenon of transformation is combined, and the accuracy of analysis is possible. Now, the quality determination method is used to adjust the influence of precision improvement. Ko, Professor of KIAS Research Institute, Korea