Estimation of fat fraction in the salivary glands using DIXON method: Application to Sjogren's syndrome
Estimation of fat fraction in the salivary glands using DIXON method: Application to Sjogren's syndrome
批准号:
15K20386
负责人:
Kise Yoshitaka
金额:
$2.5万
依托单位:
依托单位国家:
日本
项目类别:
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
财政年份:
2015
资助国家:
日本
项目状态:
已结题
起止时间:
2015-04-01 至 2018-03-31
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DOI:
10.1259/bjr.20160704
发表时间:
2017-01-01
期刊:
BRITISH JOURNAL OF RADIOLOGY
影响因子:
2.6
作者:
[Kise, Yoshitaka, Chikui, Toru, Yoshiura, Kazunori]
通讯作者:
Yoshiura, Kazunori
Salivary gland fat fraction estimated with a new MRI method
用新的 MRI 方法估计唾液腺脂肪分数
DOI:
--
发表时间:
2015
期刊:
影响因子:
--
作者:
[Yoshitaka Kise, Toru Chikui, YasuoYamashita, Koji Kobayashi, Atsushi Takemura, Kazunori Yoshiura, Eiichiro Ariji]
通讯作者:
Eiichiro Ariji
Estimation of fat fraction in the salivary glands using new MRI method
使用新的 MRI 方法估计唾液腺中的脂肪分数
DOI:
--
发表时间:
2016
期刊:
影响因子:
--
作者:
[Yoshitaka Kise, Toru Chikui, YasuoYamashita, Koji Kobayashi, Kazunori Yoshiura, Eiichiro Ariji]
通讯作者:
Eiichiro Ariji
唾液腺内脂肪含有率の測定:mDIXON QuantおよびMR spectroscopyとの比較
唾液腺脂肪含量的测定:与 mDIXON Quant 和 MR 光谱的比较
DOI:
--
发表时间:
2015
期刊:
影响因子:
--
作者:
[木瀬祥貴, 筑井徹, 山下泰生, 小林幸次, 武村濃, 吉浦一紀]
通讯作者:
吉浦一紀
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多模态MRI脊髓微结构成像技术在脊髓型颈椎病诊治中的作用研究
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批准号:JCZRLH202601272
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项目类别:省市级项目
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资助金额:--
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批准年份:2026
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负责人:
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依托单位:
基于多模态MRI评估早期抑郁症患者脑类淋巴系统异常改变的研究
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批准号:JCZRLH202600671
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项目类别:省市级项目
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资助金额:--
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批准年份:2026
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负责人:
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依托单位:
基于人工智能和多模态MRI的股骨头坏死塌陷风险预测研究
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批准号:JCZRLH202600607
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项目类别:省市级项目
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资助金额:--
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批准年份:2026
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负责人:
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依托单位:
靶向Na⁺-糖酵解轴:²³Na-MRI无创评估宫颈癌化疗耐药与疗效预测研究
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批准号:JCZRLH202600284
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项目类别:省市级项目
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资助金额:--
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批准年份:2026
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负责人:
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依托单位:
基于多模态MRI可解释性深度学习模型对脑胶质瘤术后标准放化疗短期疗效预判的应用研究
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批准号:2026JJ82410
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项目类别:省市级项目
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资助金额:--
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批准年份:2026
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负责人:周克阳
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依托单位:
基于多模态MRI与半监督聚类的胶质瘤术后强化灶组织异质性图谱构建及临床转化研究
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批准号:2026JJ81875
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项目类别:省市级项目
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资助金额:--
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批准年份:2026
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负责人:向往
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依托单位:
1H/19F多核MRI术中可视化免疫抑制巨噬细胞定位脑胶质瘤浸润边界
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批准号:JCZRMS202602505
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项目类别:省市级项目
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资助金额:--
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批准年份:2026
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负责人:
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依托单位:
基于双模态MRI与深度学习融合的儿童骨骼肌疾病无辐射精准诊疗体系构建及临床转化研究
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批准号:2026JJ81713
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项目类别:省市级项目
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批准年份:2026
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负责人:李君伟
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依托单位:
MRI联合多模态脑网络构建脑外伤迟发血管痉挛及微出血的时空预测模型
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批准号:2026JJ82329
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项目类别:省市级项目
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资助金额:--
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批准年份:2026
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负责人:付振华
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依托单位:
基于深度学习生成对抗网络的3D超分辨率重组技术整合多模态MRI影像组学提升前列腺癌的风险分层预测
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批准号:2026JJ82518
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项目类别:省市级项目
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资助金额:--
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批准年份:2026
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负责人:罗伟
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依托单位: