A Study of Detecting "bad mouth" Comments in Social Media based on Actual Usage of Language Expressions

基于语言表达实际使用的社交媒体中“坏话”评论检测研究

基本信息

  • 批准号:
    15K20884
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.58万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
  • 财政年份:
    2015
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2015-04-01 至 2018-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量(6)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
SVMを用いた誹謗中傷・悪口投稿からの被害者表現の自動抽出
使用 SVM 从诽谤和辱骂帖子中自动提取受害者表情
  • DOI:
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    仲野友規;河原裕樹;乾孝司
  • 通讯作者:
    乾孝司
人物・組織エンティティに対する固有表現抽出課題の難易度評価
人员和组织实体的命名实体提取任务的难度评估
  • DOI:
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    仲野友規;乾孝司
  • 通讯作者:
    乾孝司
被害者種別を考慮したソーシャルテキストからの悪口検出
考虑受害者类型从社交文本中检测辱骂语言
  • DOI:
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    河原裕樹;乾孝司;山本幹雄
  • 通讯作者:
    山本幹雄
悪口投稿検出におけるソーシャルテキストの特性を考慮した仮想教師事例作成
创建虚拟教师示例,考虑社交文本的特征来检测辱骂帖子
  • DOI:
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    河原裕樹;乾孝司
  • 通讯作者:
    乾孝司
人物・組織エンティティに特化した固有表現抽出器の開発
开发专门针对人员和组织实体的命名实体提取器
  • DOI:
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    仲野友規;乾孝司
  • 通讯作者:
    乾孝司
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INUI Takashi其他文献

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A Study on Automatic Indexing Based on Textual Mentions to Geographical Location in Story Archiving
故事归档中基于地理位置文本提及的自动索引研究
  • 批准号:
    18K11982
  • 财政年份:
    2018
  • 资助金额:
    $ 2.58万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Development of intelligent-type drug delivery system by transporter protein.
转运蛋白智能型药物递送系统的开发。
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    21200076
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    2009
  • 资助金额:
    $ 2.58万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research on Innovative Areas (Research a proposed research project)
Design of tailor-made micro-carrier protein having molecular-selective recognition.
具有分子选择性识别的定制微载体蛋白的设计。
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    17300165
  • 财政年份:
    2005
  • 资助金额:
    $ 2.58万
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    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)

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青少年の被害防止に向けたメディア系SNSでの有害情報の抽出とAIによる評価
从媒体SNS中提取有害信息并利用AI进行评估,防止对青少年造成伤害
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    $ 2.58万
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    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
サイバー空間における違法又は有害情報による被害の阻止とファクトチェック体制の整備
防范网络空间非法有害信息造成的损害,建立事实核查制度
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    19K01436
  • 财政年份:
    2019
  • 资助金额:
    $ 2.58万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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