Development of GPU/CPU computing framework for realizing large-scale and high-resolution simulations
开发用于实现大规模、高分辨率模拟的GPU/CPU计算框架
基本信息
- 批准号:15K20995
- 负责人:
- 金额:$ 2.5万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
- 财政年份:2015
- 资助国家:日本
- 起止时间:2015-04-01 至 2017-03-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
项目成果
期刊论文数量(15)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Advanced High-productivity Framework for Stencil Applications on GPU Supercomputers
GPU 超级计算机上模板应用的先进高生产力框架
- DOI:
- 发表时间:2015
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Takashi Shimokawabe;Takayuki Aoki;Naoyuki Onodera
- 通讯作者:Naoyuki Onodera
Multi-GPUs parallel computation of dendrite growth in forced convection using the phase-field-lattice Boltzmann model
- DOI:10.1016/j.jcrysgro.2016.11.103
- 发表时间:2017-09
- 期刊:
- 影响因子:1.8
- 作者:S. Sakane;T. Takaki;Roberto Rojas;M. Ohno;Y. Shibuta;T. Shimokawabe;T. Aoki
- 通讯作者:S. Sakane;T. Takaki;Roberto Rojas;M. Ohno;Y. Shibuta;T. Shimokawabe;T. Aoki
Large-scale GPU Applications Based on a High-productivity Stencil Framework
基于高生产力Stencil框架的大规模GPU应用
- DOI:
- 发表时间:2017
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Katsura D;Iribe G;Kaihara K;Naruse K;Takashi Shimokawabe
- 通讯作者:Takashi Shimokawabe
自動チューニング機構の導入によるステンシル計算のためのGPUコンピューティング・フレームワークの高度化
通过引入自动调整机制增强用于模板计算的GPU计算框架
- DOI:
- 发表时间:2015
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:下川辺隆史;青木尊之;小野寺直幸
- 通讯作者:小野寺直幸
ステンシル計算のための高生産GPUコンピューティング・フレームワークの高度化
推进用于模板计算的高生产率 GPU 计算框架
- DOI:
- 发表时间:2015
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Kubota;H. ;Takahashi; Y. and Sato;M.;木村福成;Yayoi Isono;田渕豊;伊藤公平;佐々木利和・谷本晃久;Y. Nakamura;下川辺隆史
- 通讯作者:下川辺隆史
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ patent.updateTime }}
Shimokawabe Takashi其他文献
A High-Productivity Framework for Adaptive Mesh Refinement on Multiple GPUs
多 GPU 上自适应网格细化的高生产力框架
- DOI:
10.1007/978-3-030-22734-0_21 - 发表时间:
2019 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
Shimokawabe Takashi;Onodera Naoyuki - 通讯作者:
Onodera Naoyuki
AMR-Net: Convolutional Neural Networks for Multi-resolution Steady Flow Prediction
AMR-Net:用于多分辨率稳态流预测的卷积神经网络
- DOI:
10.1109/cluster48925.2021.00102 - 发表时间:
2021 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
Asahi Yuuichi;Hatayama Sora;Shimokawabe Takashi;Onodera Naoyuki;Hasegawa Yuta;Idomura Yasuhiro - 通讯作者:
Idomura Yasuhiro
A Functional Implementation of Function-as-Constructor Higher-Order Unification
函数作为构造函数高阶统一的函数实现
- DOI:
- 发表时间:
2017 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
Shimokawabe Takashi;Onodera Naoyuki;M. Hamana - 通讯作者:
M. Hamana
White-Box Encryption Scheme Using a Quantum Memory
使用量子存储器的白盒加密方案
- DOI:
- 发表时间:
2021 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
Asahi Yuuichi;Hatayama Sora;Shimokawabe Takashi;Onodera Naoyuki;Hasegawa Yuta;Idomura Yasuhiro;Hidenori Kuwakado and Shoichi Hirose and Masahiro Mambo - 通讯作者:
Hidenori Kuwakado and Shoichi Hirose and Masahiro Mambo
Shimokawabe Takashi的其他文献
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
{{ truncateString('Shimokawabe Takashi', 18)}}的其他基金
Development of a framework for adaptive mesh refinement on GPU supercomputers using a novel dynamic load balancing.
使用新颖的动态负载平衡开发 GPU 超级计算机上的自适应网格细化框架。
- 批准号:
17K00165 - 财政年份:2017
- 资助金额:
$ 2.5万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
相似国自然基金
超大规模集成GPU系统的可靠性分析及优化研究
- 批准号:62372207
- 批准年份:2023
- 资助金额:50 万元
- 项目类别:面上项目
能量一阶导数的GPU算法和异构并行计算:WESP软件的发展和向国产异构平台的移植
- 批准号:22373112
- 批准年份:2023
- 资助金额:50 万元
- 项目类别:面上项目
基于动态电压频率调整的GPU集群在线能效优化研究
- 批准号:62302126
- 批准年份:2023
- 资助金额:30 万元
- 项目类别:青年科学基金项目
GPU加速的高效能射电天文数据成像系统
- 批准号:62372393
- 批准年份:2023
- 资助金额:50.00 万元
- 项目类别:面上项目
基于GPU众核架构的后量子密码软硬协同并行加速方法研究
- 批准号:62302238
- 批准年份:2023
- 资助金额:30.00 万元
- 项目类别:青年科学基金项目
相似海外基金
CRII: OAC: A Compressor-Assisted Collective Communication Framework for GPU-Based Large-Scale Deep Learning
CRII:OAC:基于 GPU 的大规模深度学习的压缩器辅助集体通信框架
- 批准号:
2348465 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.5万 - 项目类别:
Standard Grant
GPUスーパーコンピュータを用いた1m解像度リアルタイム風況デジタルツイン
使用GPU超级计算机的1m分辨率实时风况数字孪生
- 批准号:
23K24855 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.5万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
OAC Core: OAC Core Projects: GPU Geometric Data Processing
OAC 核心:OAC 核心项目:GPU 几何数据处理
- 批准号:
2403239 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.5万 - 项目类别:
Standard Grant
GPUスパコンを用いた都市風況LESに対するアンサンブルデータ同化の高速化技術の開発
GPU超级计算机城市风况LES高速集合数据同化技术开发
- 批准号:
24K20785 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.5万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
量子コンピューティング向け超並列GPUシミュレーション
用于量子计算的大规模并行 GPU 模拟
- 批准号:
24K14824 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.5万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)