Development of a framework for adaptive mesh refinement on GPU supercomputers using a novel dynamic load balancing.
Development of a framework for adaptive mesh refinement on GPU supercomputers using a novel dynamic load balancing.
批准号:
17K00165
负责人:
Shimokawabe Takashi
金额:
$2.91万
依托单位:
依托单位国家:
日本
项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份:
2017
资助国家:
日本
项目状态:
已结题
起止时间:
2017-04-01 至 2020-03-31
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AMR 法フレームワークの大規模 GPU 計算に向けた発展
AMR方法框架向大规模GPU计算的演进
DOI:
--
发表时间:
2019
期刊:
影响因子:
--
作者:
[下川辺 隆史, 小野寺 直幸]
通讯作者:
小野寺 直幸
AMR Framework to Realize Effective High-resolution Simulations on Multiple GPUs
AMR 框架可在多个 GPU 上实现有效的高分辨率模拟
DOI:
--
发表时间:
2020
期刊:
影响因子:
--
作者:
[Takashi Shimokawabe and Naoyuki Onodera]
通讯作者:
Takashi Shimokawabe and Naoyuki Onodera
Communication reduced multi-time-step algorithm for the AMR-based lattice Boltzmann method on GPU-rich supercomputers
富含 GPU 的超级计算机上基于 AMR 的格子玻尔兹曼方法的通信减少多时间步算法
DOI:
--
发表时间:
2019
期刊:
影响因子:
--
作者:
[Naoyuki Onodera, Yasuhiro Idomura, Yussuf Ali, Takashi Shimokawabe]
通讯作者:
Takashi Shimokawabe
An AMR Framework for Realizing Effective High-Resolution Simulations on Multiple GPUs
用于在多个 GPU 上实现有效高分辨率模拟的 AMR 框架
DOI:
--
发表时间:
2018
期刊:
影响因子:
--
作者:
[Takashi Shimokawabe, Takayuki Aoki, and Naoyuki Onodera]
通讯作者:
and Naoyuki Onodera
AMR Framework for Realizing Effective High-Resolution Simulations on GPU
用于在 GPU 上实现有效高分辨率模拟的 AMR 框架
DOI:
--
发表时间:
2018
期刊:
影响因子:
--
作者:
[Takashi Shimokawabe, Takayuki Aoki and Naoyuki Onodera]
通讯作者:
Takayuki Aoki and Naoyuki Onodera
共 14 条
Development of GPU/CPU computing framework for realizing large-scale and high-resolution simulations
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批准号:15K20995
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项目类别:Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
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资助金额:$2.5万
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财政年份:2015
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负责人:Shimokawabe Takashi
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依托单位:
海外基金