Development of Stable Methods and Solvers for Numerically Ill-conditioned Nonlinear Optimization Problems
数值病态非线性优化问题的稳定方法和求解器的开发
基本信息
- 批准号:15K21522
- 负责人:
- 金额:$ 2.08万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
- 财政年份:2015
- 资助国家:日本
- 起止时间:2015-04-01 至 2018-03-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
项目成果
期刊论文数量(22)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Numerical Observation of Maratos Effect with Multiple Precision Arithmetic
马拉托斯效应的多精度数值观测
- DOI:
- 发表时间:2017
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Takeda M;Sakai K;Okamoto K;Hayashi H;Tanaka K;Shimizu T;Nishio K;Nakagawa K.;Hiroshige Dan
- 通讯作者:Hiroshige Dan
添字を扱うことができる自動微分ソフトウェアの設計と実装
处理下标的自动微分软件的设计与实现
- DOI:
- 发表时间:2018
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Keiko Imai;Yohko Kitayama;Masayuki Fujiwara;Yoichiro Fukao;Takao Kondo;Matsuoka Hiromichi;野口 将嗣,檀 寛成
- 通讯作者:野口 将嗣,檀 寛成
Nonlinear Optimization Solver with Multiple Precision Arithmetic
具有多精度算法的非线性优化求解器
- DOI:
- 发表时间:2016
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Yuya Matsumoto;Hiroshige Dan
- 通讯作者:Hiroshige Dan
多倍長精度計算可能な自動微分ソフトウェアの開発と NLP ソルバの改良
开发可进行多精度计算的自动微分软件并改进NLP求解器
- DOI:
- 发表时间:2016
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:高浪龍平;谷口省吾;林新太郎;尾崎博明;Shota Ohmura;松本 侑也,檀 寛成
- 通讯作者:松本 侑也,檀 寛成
2 階微分可能な自動微分ソフトウェアの開発
开发具有二阶微分功能的自动微分软件
- DOI:
- 发表时间:2017
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Takeda M;Nakagawa K.;船曵悦子,片山一郎,松本直司;原田 信;田村香月子;松本 侑也,野口 将嗣,檀 寛成
- 通讯作者:松本 侑也,野口 将嗣,檀 寛成
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ patent.updateTime }}
Dan Hiroshige其他文献
Dan Hiroshige的其他文献
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
{{ truncateString('Dan Hiroshige', 18)}}的其他基金
Improvement of solving speed for nonlinear optimization problems by avoiding the deterioration of numerical condition outside the neighborhod of a optimal solution
通过避免最优解邻域之外数值条件的恶化来提高非线性优化问题的求解速度
- 批准号:
18K11185 - 财政年份:2018
- 资助金额:
$ 2.08万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
相似海外基金
低精度・整数演算を用いた次世代高性能線形ソルバの研究
基于低精度整数运算的下一代高性能线性求解器研究
- 批准号:
24KJ0266 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.08万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
高性能論理ソルバと幾何計算の結合による技術発展とその応用
高性能逻辑求解器与几何计算相结合的技术开发及其应用
- 批准号:
23K11043 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 2.08万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Application of perfect sampling with SAT/SMT solvers
SAT/SMT 求解器完美采样的应用
- 批准号:
23K10998 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 2.08万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Next-generation high-performance linear solver for future computational science and engineering
用于未来计算科学和工程的下一代高性能线性求解器
- 批准号:
23H00462 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 2.08万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
分割統治法の高度化による中間形行列に対する高性能固有値ソルバの実現
改进分治法实现中间矩阵高性能特征值求解器
- 批准号:
22K12047 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 2.08万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
機械学習技術による高速な演繹的推論エンジンの開発
利用机器学习技术开发高速演绎推理引擎
- 批准号:
22H03564 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 2.08万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
入出力プロトコルに着目した機械学習によるカバレッジ駆動検証システムに関する研究
基于输入/输出协议的机器学习覆盖驱动验证系统研究
- 批准号:
22K11962 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 2.08万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
グラフニューラルネットワークを用いた高速SATソルバの研究開発
基于图神经网络的高速SAT求解器的研发
- 批准号:
21K12023 - 财政年份:2021
- 资助金额:
$ 2.08万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
A Development of Perfect Sampling with SAT/SMT Solvers
SAT/SMT 求解器完美采样的开发
- 批准号:
20K11694 - 财政年份:2020
- 资助金额:
$ 2.08万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
A compact packet classification method that realizes large scale NFV
一种实现大规模NFV的紧凑数据包分类方法
- 批准号:
19K11953 - 财政年份:2019
- 资助金额:
$ 2.08万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)