Accurate Moving Object Tracking Using Optimal Multi-Dimensional Sensor Fusion
使用最佳多维传感器融合进行准确的移动物体跟踪
基本信息
- 批准号:16K16093
- 负责人:
- 金额:$ 2.58万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
- 财政年份:2016
- 资助国家:日本
- 起止时间:2016-04-01 至 2020-03-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
项目成果
期刊论文数量(46)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Person Identification Based on Micro-Doppler Signatures of Sit-to-Stand and Stand-to-Sit Movements Using a Convolutional Neural Network
- DOI:10.1109/lsens.2020.2975219
- 发表时间:2020-02
- 期刊:
- 影响因子:2.8
- 作者:K. Saho;Kei Inuzuka;Keitaro Shioiri
- 通讯作者:K. Saho;Kei Inuzuka;Keitaro Shioiri
Steady-State Performance Analysis of Fourth-Order Moving-Object Tracker (alpha-beta-gamma-delta Filter)
四阶运动目标跟踪器的稳态性能分析(alpha-beta-gamma-delta 滤波器)
- DOI:
- 发表时间:2018
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Takanori Shibata;Kenshi Saho
- 通讯作者:Kenshi Saho
Optimal Second-Order Kalman Filter for Pulse Radar Tracking Using Acceleration Information
使用加速度信息进行脉冲雷达跟踪的最优二阶卡尔曼滤波器
- DOI:
- 发表时间:2018
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:R. Sasaki;K. Konishi;T. Takahashi;Kenshi Saho
- 通讯作者:Kenshi Saho
位置と速度を観測値としたH∞フィルタによる移動体追尾
使用 H∞ 滤波器(使用位置和速度作为观测值)进行移动对象跟踪
- DOI:
- 发表时间:2017
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:沖中 宏彰;佐保 賢志;馬杉 正男
- 通讯作者:馬杉 正男
加速度センサを用いたジャーク(加加速度)逐次推定フィルタの特性解析及び最適化
基于加速度传感器的加加速度(jerk)序列估计滤波器的特性分析与优化
- DOI:
- 发表时间:2017
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:佐保 賢志;柴田 孝則
- 通讯作者:柴田 孝則
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Saho Kenshi其他文献
Accurate shape estimation method for multiple moving targets with UWB Doppler radar interferometers
UWB多普勒雷达干涉仪多运动目标精确形状估计方法
- DOI:
- 发表时间:
2013 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
Yamazaki Hiroki;Saho Kenshi;S. Toru - 通讯作者:
S. Toru
Radar-based Gait Classification of Elderly Non-Fallers and Multiple Fallers Using Machine Learning
使用机器学习对老年人非跌倒者和多次跌倒者进行基于雷达的步态分类
- DOI:
10.1109/lifetech52111.2021.9391835 - 发表时间:
2021 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
Shioiri Keitaro;Saho Kenshi; Fujimoto Masahiro;Kobayashi Yoshiyuki - 通讯作者:
Kobayashi Yoshiyuki
Accurate image separation of pedestrians with UWB Doppler imaging radars
使用 UWB 多普勒成像雷达准确分离行人图像
- DOI:
- 发表时间:
2012 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
Homma Hiroaki;Saho Kenshi;Sakamoto Takuya;S. Toru;Inoue Kenichi;Fukuda Takeshi - 通讯作者:
Fukuda Takeshi
Feasibility of active learning health education by video conferencing among older adults
通过视频会议对老年人进行主动学习健康教育的可行性
- DOI:
10.1111/ggi.14281 - 发表时间:
2021 - 期刊:
- 影响因子:3.3
- 作者:
Uemura Kazuki;Watanabe Atsuya;Kamitani Tsukasa;Yamada Minoru;Saho Kenshi;Okamoto Hiroshi - 通讯作者:
Okamoto Hiroshi
Design of Accurate α-β Tracker based on Steady-State Performance Index
基于稳态性能指标的精确α-β跟踪器设计
- DOI:
10.35840/2631-5114/3501 - 发表时间:
2016 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
Saho Kenshi - 通讯作者:
Saho Kenshi
Saho Kenshi的其他文献
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{{ truncateString('Saho Kenshi', 18)}}的其他基金
Development of moving object tracker based on sensor fusion centered on ultra-wideband radar
以超宽带雷达为核心的基于传感器融合的运动目标跟踪器研制
- 批准号:
26880023 - 财政年份:2014
- 资助金额:
$ 2.58万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
相似海外基金
快適な屋内空調環境づくりのためのセンサ融合による温熱快適性フロアマップ生成
利用传感器融合生成热舒适楼层地图,打造舒适的室内空调环境
- 批准号:
22K17885 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 2.58万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
維持管理のためのRFIDとセンサ融合と変状を含むBIMモデルの開発
开发 BIM 模型,包括用于维护管理的 RFID 和传感器融合和变形
- 批准号:
14F04368 - 财政年份:2014
- 资助金额:
$ 2.58万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
光学センサ融合による高解像度ハイパースペクトル画像の生成と利用
通过光学传感器融合生成和利用高分辨率高光谱图像
- 批准号:
12J09244 - 财政年份:2012
- 资助金额:
$ 2.58万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
センサ融合型アナログIPのアダプティブ・ポーティングに関する研究
传感器集成模拟IP自适应移植研究
- 批准号:
17700075 - 财政年份:2005
- 资助金额:
$ 2.58万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)














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