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Self-study support system according to the learner's state based on biometric Information

基于生物识别信息的根据学习者状态的自学支持系统

基本信息

批准号：
16K16175
负责人：
Hasegawa Tatsuhito
金额：
$ 2.5万
依托单位：
University of Fukui (2017-2019)Tokyo Health Care University (2016)
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
财政年份：
2016
资助国家：
日本
起止时间：
2016-04-01 至 2020-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量（22）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

ウェアラブルデバイスを用いたタイピング時の指の認識

使用可穿戴设备打字时的手指识别

DOI：
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
0
作者：
濵﨑大輔;長谷川達人
通讯作者：
長谷川達人

Determining a smartphone's placement by material detection using harmonics produced in sound echoes

使用声音回声中产生的谐波通过材料检测来确定智能手机的位置

DOI：
发表时间：
2016
期刊：
影响因子：
0
作者：
T. Hasegawa;S. Hirahashi;M. Koshino
通讯作者：
M. Koshino

ウェアラブルデバイスを用いた英単語4択課題における定着度合いおよび主観的難易度の推定

使用可穿戴设备评估四选一英语词汇任务的记忆程度和主观难度

DOI：
发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
0
作者：
森朝春;長谷川達人
通讯作者：
長谷川達人

表面筋電位計測に基づくペンの持ち方推定

基于表面肌电位测量的握笔方式估计

DOI：
发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
0
作者：
宮本崇;長谷川達人
通讯作者：
長谷川達人

音の反響を用いたスマートフォン置き場の材質推定

使用声音回声估计智能手机存储的材料

DOI：
发表时间：
2016
期刊：
影响因子：
0
作者：
長谷川達人;平橋智史;越野亮
通讯作者：
越野亮

DOI：
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作者：
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Hasegawa Tatsuhito其他文献

Domain-Robust Pre-Training Method for the Sensor-Based Human Activity Recognition

基于传感器的人体活动识别的域鲁棒预训练方法

DOI：
10.1109/icmlc56445.2022.9941291
发表时间：
2022
期刊：
Proceedings of the 2022 International Conference on Machine Learning and Cybernetics (ICMLC)
影响因子：
0
作者：
Zhao Zhong-Kai;Hasegawa Tatsuhito
通讯作者：
Hasegawa Tatsuhito

雪氷中のブラックカーボンの測定方法

如何测量冰雪中的黑碳

DOI：
发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
0
作者：
Takenaka Koki;Hasegawa Tatsuhito;大畑祥
通讯作者：
大畑祥

堆積学と微生物学の融合で挑む地下生命圏炭素循環の理解の深化

通过沉积学和微生物学的融合加深我们对地下生物圈碳循环的理解

DOI：
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
0
作者：
Kondo Kazuma;Hasegawa Tatsuhito;山田　圭太郎，大森　貴之，北場　育子，中川　毅;風呂田郷史
通讯作者：
風呂田郷史

Unsupervised Representation Learning Method In Sensor Based Human Activity Recognition

基于传感器的人体活动识别中的无监督表示学习方法

DOI：
10.1109/icmlc56445.2022.9941334
发表时间：
2022
期刊：
Proceedings of the 2022 International Conference on Machine Learning and Cybernetics (ICMLC)
影响因子：
0
作者：
Takenaka Koki;Hasegawa Tatsuhito
通讯作者：
Hasegawa Tatsuhito

Effects of Different Activities on Learning Efficiency of m-Learning Users

不同活动对移动学习用户学习效率的影响

DOI：
10.1109/tale52509.2021.9678604
发表时间：
2021
期刊：
In proceedings of the 2021 IEEE International Conference on Engineering, Technology & Education (TALE)
影响因子：
0
作者：
Imabeppu Mahiro;Hasegawa Tatsuhito
通讯作者：
Hasegawa Tatsuhito