Diagnostic performance of initial enhancement analysis using ultra-fast dynamic contrast-enhanced MRI for breast lesions

超快动态增强MRI对乳腺病变初始增强分析的诊断性能

基本信息

  • 批准号:
    16K19840
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.16万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
  • 财政年份:
    2016
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2016-04-01 至 2019-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量(4)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Utility of semi-quantitative analysis of initial enhancement using TWIST-VIBE in the diagnosis of breast lesions.
使用 TWIST-VIBE 对初始增强进行半定量分析在乳腺病变诊断中的实用性。
  • DOI:
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Mariko Goto;Kayu Takezawa;Koji Sakai;Hiroshi Imai;Elisabeth Weilandand;Kei Yamada
  • 通讯作者:
    Kei Yamada
薬物動態モデリングを用いた乳腺DCE MRIの定量化と臨床応用
使用药代动力学模型对乳腺 DCE MRI 进行量化和临床应用
  • DOI:
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Goto Mariko;Sakai Koji;Yokota Hajime;Kiba Maki;Yoshida Mariko;Imai Hiroshi;Weiland Elisabeth;Yokota Isao;Yamada Kei;後藤眞理子
  • 通讯作者:
    後藤眞理子
Texture anaysis for non-mass enhancement on breast MRI: preliminary experience
乳腺MRI非肿块增强纹理分析:初步经验
  • DOI:
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Mariko Goto;Hajime Yokota;Koji Sakai;Maki Kiba;Mariko Yoshida;Kei Yamada
  • 通讯作者:
    Kei Yamada
Diagnostic performance of initial enhancement analysis using ultra-fast dynamic contrast-enhanced MRI for breast lesions
  • DOI:
    10.1007/s00330-018-5643-4
  • 发表时间:
    2019-03-01
  • 期刊:
  • 影响因子:
    5.9
  • 作者:
    Goto, Mariko;Sakai, Koji;Yamada, Kei
  • 通讯作者:
    Yamada, Kei
{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

Goto Mariko其他文献

Shape of radiology in the era of AI
AI时代放射学的形态
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Yokota Hajime;Sakai Koji;Tazoe Jun;Goto Mariko;Imai Hiroshi;Teramukai Satoshi;Yamada Kei;Kei Yamada
  • 通讯作者:
    Kei Yamada
Value based imaging: Future of radiology in the era of AI
基于价值的成像:人工智能时代放射学的未来
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Yokota Hajime;Sakai Koji;Tazoe Jun;Goto Mariko;Imai Hiroshi;Teramukai Satoshi;Yamada Kei;Kei Yamada;山田 惠
  • 通讯作者:
    山田 惠
The future of Radiology; Asian perspectives
放射学的未来;
  • DOI:
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Yokota Hajime;Sakai Koji;Tazoe Jun;Goto Mariko;Imai Hiroshi;Teramukai Satoshi;Yamada Kei;Kei Yamada;山田 惠;Yamada K
  • 通讯作者:
    Yamada K
Radiomics in MRI field
MRI领域的放射组学
  • DOI:
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Yokota Hajime;Sakai Koji;Tazoe Jun;Goto Mariko;Imai Hiroshi;Teramukai Satoshi;Yamada Kei;酒井晃二
  • 通讯作者:
    酒井晃二
"米国放射線科の現状
《美国放射学现状
  • DOI:
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Yokota Hajime;Sakai Koji;Tazoe Jun;Goto Mariko;Imai Hiroshi;Teramukai Satoshi;Yamada Kei;Kei Yamada;山田 惠;Yamada K;山田 惠
  • 通讯作者:
    山田 惠

Goto Mariko的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

{{ truncateString('Goto Mariko', 18)}}的其他基金

Diachronic and Synchronic Study on Refining Stativity and Semantic Function of the BE+V-ing Construction
细化BE V-ing结构的稳定性和语义功能的历时与共时研究
  • 批准号:
    17K02813
  • 财政年份:
    2017
  • 资助金额:
    $ 2.16万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Diachronic and Synchronic Study on the Aspectual Restriction on the English Progressive
英语进行时体限制的历时与共时研究
  • 批准号:
    25370555
  • 财政年份:
    2013
  • 资助金额:
    $ 2.16万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)

相似海外基金

Establishment of a Tumor Immune Microenvironment Prediction Model and a Diagnosis Algorithm for Rim Enhancement Using Breast MRI
乳腺MRI肿瘤免疫微环境预测模型及边缘增强诊断算法的建立
  • 批准号:
    23K14856
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 2.16万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
Improving the diagnostic accuracy of breast MRI without contrast agent using the parameters of abbreviated diffusion-weighted image.
利用简化扩散加权图像参数提高无造影剂乳腺 MRI 的诊断准确性。
  • 批准号:
    23K07211
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 2.16万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
The FYI on MRI: A Multilevel Decision Support Intervention for Screening Breast MRI
MRI 仅供参考:用于筛查乳腺 MRI 的多级决策支持干预措施
  • 批准号:
    10591106
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 2.16万
  • 项目类别:
Harmonization of breast MRI data
乳腺 MRI 数据的协调
  • 批准号:
    10367288
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 2.16万
  • 项目类别:
Harmonization of breast MRI data
乳腺 MRI 数据的协调
  • 批准号:
    10703350
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 2.16万
  • 项目类别:
Construction of lesion distribution identification system centered on simple breast MRI with artificial intelligence
以简易乳腺MRI为核心的人工智能病灶分布识别系统构建
  • 批准号:
    21K15797
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 2.16万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
Machine learning for risk-adjusted breast MRI screening
用于风险调整乳房 MRI 筛查的机器学习
  • 批准号:
    10521264
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 2.16万
  • 项目类别:
乳房MRI・非腫瘤性造影効果に対するマルチパラメトリック診断手法の確立
乳腺MRI/非质量对比增强多参数诊断方法的建立
  • 批准号:
    20K08033
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 2.16万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
High-Resolution Breast MRI at 3.0T
3.0T 高分辨率乳腺 MRI
  • 批准号:
    10311113
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 2.16万
  • 项目类别:
Machine learning for risk-adjusted breast MRI screening
用于风险调整乳房 MRI 筛查的机器学习
  • 批准号:
    10316235
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 2.16万
  • 项目类别:
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了