A method to evaluate swimming performance based on deep learning and a single inertial sensor
A method to evaluate swimming performance based on deep learning and a single inertial sensor
批准号:
17K13179
负责人:
Yuto Omae
金额:
$1.5万
依托单位国家:
日本
项目类别:
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
财政年份:
2017
资助国家:
日本
项目状态:
已结题
起止时间:
2017-04-01 至 2019-03-31
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単一慣性センサとアンサンブル学習を活用したターン区間の推定
使用单个惯性传感器和集成学习进行转弯部分估计
DOI:
--
发表时间:
2018
期刊:
影响因子:
--
作者:
[Taichi Matsuoka, Kazuhiko Hiramoto, Katsuaki Sunakoda, Naoto Abe, Pei-Yang Lin, 高橋弘毅,神尾郁好,秋月拓磨,章忠, 小林幹京,大前佑斗,酒井一樹,秋月拓磨,塩野谷明,高橋弘毅]
通讯作者:
小林幹京,大前佑斗,酒井一樹,秋月拓磨,塩野谷明,高橋弘毅
The Science of Swimming and Aquatic Activities, Chapter 17. Human Activity Analysis on Swimming Based on Machine Learning, Signal Processing and Inertial Measurement Unit
游泳和水上活动科学,第 17 章。基于机器学习、信号处理和惯性测量单元的人类游泳活动分析
DOI:
--
发表时间:
2018
期刊:
影响因子:
--
作者:
[Yuto Omae, Hirotaka Takahashi]
通讯作者:
Hirotaka Takahashi
Estimation Method of Turn Section During Swimming by Using Ensemble Learning and Single Inertial Sensor
基于集成学习和单惯性传感器的游泳转弯截面估计方法
DOI:
10.3156/jsoft.31.1_597
发表时间:
2019
期刊:
Journal of Japan Society for Fuzzy Theory and Intelligent Informatics
影响因子:
--
作者:
[小林幹京, 大前佑斗, 酒井一樹, 秋月拓磨, 塩野谷明, 高橋弘毅]
通讯作者:
高橋弘毅
Consideration of Human Motion's Individual Differences-Based Feature Space Evaluation Function for Anomaly Detection
异常检测中基于人体运动个体差异的特征空间评价函数的思考
DOI:
10.24507/ijicic.15.02.783
发表时间:
2019
期刊:
International Journal of Innovative Computing, Information and Control
影响因子:
--
作者:
[Masaya Mori, Yuto Omae, Takuma Akiduki, Hirotaka Takahashi]
通讯作者:
Hirotaka Takahashi
Estimation Method of Turn Section by Ensemble Learning for Swimming Motion Coaching System
游泳运动训练系统的集成学习转弯部分估计方法
DOI:
--
发表时间:
2018
期刊:
影响因子:
--
作者:
[Masahiro Kobayashi, Yuto Omae, Kazuki Sakai, Takuma Akiduki, Akira Shionoya, Hirotaka Takahashi]
通讯作者:
Hirotaka Takahashi
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