AI- based Demand Forecasting for Short Life-cycle Products

基于人工智能的短生命周期产品需求预测

• 批准号: 17K13801
• 负责人: Gaku Rie
• 金额: $ 2.25万
• 依托单位: Momoyama Gakuin University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
• 财政年份: 2017
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2017-04-01 至 2020-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-17K13801/
• 关键词: 需要予測; 人口知能技術; データマイニング手法; シミュレーション; AI

项目成果

Data Utilization Areas for Operations Management of Business in Industry 4.0

工业4.0商业运营管理的数据利用领域

• 发表时间: 2020
• 期刊: 日本ロジスティクスシステム学会誌
• 作者: 高橋陽二;礒貝日月;伊藤泰生;伊藤泰生;高橋陽二;高橋陽二;高橋陽二;高橋陽二;Rie Gaku
• 通讯作者: Rie Gaku

Simulation and the Fourth Industrial Revolution

模拟与第四次工业革命

• 发表时间: 2019
• 期刊: 環太平洋圏経営研究 (桃山学院大学学会誌)
• 作者: Rie Gaku;David T. Sturrock;Soemon Takakuwa
• 通讯作者: Soemon Takakuwa

Simulation Analysis of Logistics Systems

物流系统仿真分析

• 发表时间: 2018
• 作者: Rie Gaku

Using operational approaches to predict the performance of large-scale shuttle-vehicle-type mini-load AS/RS systems

使用操作方法来预测大型穿梭车型小型负载 AS/RS 系统的性能

• 发表时间: 2019
• 作者: Gaku;R.;Takakuwa;S.
• 通讯作者: S.

IoTを活用したシミュレーションのためのデータ収集

使用物联网进行模拟的数据收集

• 发表时间: 2019
• 作者: Kawasaki Tomoya;Matsuda Takuma;Lau Yui-yip;Fu Xiaowen;高桑宗右ヱ門
• 通讯作者: 高桑宗右ヱ門