预训练语言模型支持主动学习-猫眼课题宝

预训练语言模型支持主动学习

批准号：

507660870

负责人：

Professor Dr. Hinrich Schütze

金额：

$0.0万

依托单位：

Centrum für Informations- und Sprachverarbeitung (CIS)

依托单位国家：

德国

项目类别：

Research Grants

财政年份：

资助国家：

德国

项目状态：

未结题

起止时间：

来源：

https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/507660870?language=en

关键词：

Pretrained Language Model Enabled Active

项目摘要

项目成果

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中文摘要

翻译

缺乏带注释的训练数据是自然语言处理的监督机器学习方法中的一个关键问题。在这个项目中，我们希望将联合收割机主动学习与预训练语言模型（或基础模型）的最新发展相结合，以便在最初没有或只有少数标记训练示例的情况下更有效地训练机器学习模型。

英文摘要

Lack of annotated training data is a key problem in supervised machine learning approaches to natural language processing. In this project, we want to combine active learning with recent developments in pretrained language models (or foundational models) for more effective training of machine learning models if no or only a few labeled training examples are available initially.

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