Pretrained-Language-Model-Enabled Active Learning

预训练语言模型支持主动学习

• 批准号: 507660870
• 负责人: Professor Dr. Hinrich Schütze
• 金额: --
• 依托单位: Centrum für Informations- und Sprachverarbeitung (CIS)
• 依托单位国家: 德国
• 项目类别: Research Grants
• 资助国家: 德国
• 项目状态: 未结题
• 来源: https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/507660870?language=en
• 关键词: Pretrained; Language; Model; Enabled; Active

Lack of annotated training data is a key problem in supervised machine learning approaches to natural language processing. In this project, we want to combine active learning with recent developments in pretrained language models (or foundational models) for more effective training of machine learning models if no or only a few labeled training examples are available initially.

在自然语言处理的有监督机器学习方法中，缺乏标注的训练数据是一个关键问题。在这个项目中，我们希望将主动学习与预先训练的语言模型(或基础模型)的最新发展相结合，以便在最初没有或只有几个标记的训练样本的情况下更有效地训练机器学习模型。