Upgrading of the synthetic travel behavioral survey incorporating the data fusion theory based on probe technologies

基于探针技术的数据融合理论的综合出行行为调查升级

• 批准号: 21246080
• 负责人: HATO Eiji
• 金额: $ 28.45万
• 依托单位: The University of Tokyo
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
• 财政年份: 2009
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2009 至 2012
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-21246080/
• 关键词: プローブパーソン調査

It turns to the advancement of the synthetic behavioral survey by the data fusion theory which used probe technology, development of the automatic identification algorithm of the behavioral context, the traffic survey and management systems based on probe data, and the mobility service incorporating these have been done. While the possibility of the synthetic behavioral survey which used for the probe technology which can store the same individual's time series behavior data was shown, possibility of probe technologies towards evaluations of various real-time transportation policies. By combining an Adaboost algorithm with SVM according to using especially sensor information, It succeeded in enabling automatic travel behavior identification by95% or more using the smart phone which has an accelerometer. With constituting the synthetic travel behavior data platform which combined PP technologies and PT survey data, the possibility was shown about the shift to all the year type travel survey from the one-shot travel survey, and transport planning using synthetic advanced travel survey technologies.

利用探测技术的数据融合理论提出了综合行为调查方法，开发了行为情境自动识别算法，开发了基于探测数据的交通调查和管理系统，并实现了结合这些技术的移动服务。虽然综合行为调查的可能性，用于探针技术，可以存储同一个人的时间序列行为数据，探针技术对各种实时交通政策的评估的可能性。通过将Adaboost算法与SVM算法相结合，特别是利用传感器信息，成功地实现了95%以上的自动识别，使用智能手机，有一个加速度计的旅行行为。通过构建PP技术与PT调查数据相结合的综合出行行为数据平台，展示了从一次性出行调查向全年型出行调查转变的可能性，以及利用综合先进出行调查技术进行交通规划的可能性。

项目成果

Identifying variations and co-variations in discrete choice models

• DOI: 10.1007/s11116-010-9317-6
• 发表时间: 2011-01
• 期刊: Transportation
• 影响因子: 4.3
• 作者: M. Chikaraishi;A. Fujiwara;Junyi Zhang;K. Axhausen

A new algorithm for distance cartogram construction

• DOI: 10.1080/13658810802186882
• 发表时间: 2009-10
• 期刊: International Journal of Geographical Information Science
• 影响因子: 5.7
• 作者: E. Shimizu;R. Inoue

T. : Analysis of mode and walk-routechoice in a downtown area considering heterogeneity in trip distance, Presented

T.：考虑出行距离异质性的市中心地区模式和步行路线选择分析，提出

• 发表时间: 2012
• 作者: Yamamoto;T.
• 通讯作者: T.

位置- 加速度記録を用いた活動パターンと移 動負荷の計測に関する研究

使用位置加速度记录测量活动模式和移动负载的研究

• 发表时间: 2012
• 作者: M.Ohnuma;T.Yanai;K.Hono;M.Nakano;H.Fukunaga;Y.Yoshizawa;G.Herzer;Y.Kowada;羽藤英二 ,大村朋之,三谷卓摩
• 通讯作者: 羽藤英二 ,大村朋之,三谷卓摩

時間的選択構造

时间选择结构

• 发表时间: 2011
• 期刊: 都市計画論文集
• 作者: Matsushima;T;斉藤いつみ,羽藤英二
• 通讯作者: 斉藤いつみ,羽藤英二