孤立性肺腫瘍のマーカーレス検出および追跡アルゴリズムに関する研究

孤立性肺肿瘤无标记检测与跟踪算法研究

• 批准号: 26860400
• 负责人: 中村 晶
• 金额: $ 2.5万
• 依托单位: Kyoto University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
• 财政年份: 2014
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2014-04-01 至 2016-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-26860400/
• 关键词: 放射線治療; 画像解析; 腫瘍検出; 動体追尾

前年度の成果にて、ディジタル再構成画像(DRR)から計算した特徴量を用い、kV-X線透視画像上の腫瘍検出ができる場合と困難な場合とがあることが確認された。検出が容易である条件として、kV-X線画像上での腫瘍が他の構造物に重なりにくいことや、周辺の画像も考慮した上で腫瘍本体の視認性が良いことが挙げられ、それらの条件を満たす状況の探索法を研究した。腫瘍や正常臓器など各構造の位置情報を含むDICOM-RT Structure SetをCTに正しく重ねることで、CT上で各構造が占有する領域を知ることができる。このDICOM-RTの情報を利用すると、DRR各画素値を計算する際に、どの構造がどれだけ寄与しているかを計算できる。これをもとに①腫瘍本体の寄与割合が高くなる状況、および②腫瘍とのコントラストが高くなる状況、という2点の状況をそれぞれ探索することとした。その結果、①腫瘍がX線吸収値の高い他の構造(椎体など)と重なりにくく、腫瘍の寄与割合が60～70%以上となる場合では、特徴量を用いた腫瘍検出に概ね成功することが確認され、好条件と考えられた。一方②については、腫瘍部と周囲との画素値の差が大きい場合には腫瘍検出に成功しやすく好条件と思われたが、特徴量計算を行う範囲の取り方(広さ)によって腫瘍部と周囲の画素量が変動するため、一定の閾値を得ることは困難と考えられた。特徴量計算する範囲との関係性を検討する必要があると思われた。本年度中に多量のDRR画像作成および網羅的探索を行い、①、②をもとに検出の成否を評価することで、最適撮影角度の探索の実現可能性を検討する予定であった。しかしながら本年度途中より、研究代表者が留学のため所属研究機関を長期間離れることが決定した。所属研究機関での研究継続が困難となったため、本研究事業の廃止手続きを行った。

The results of previous years include: DRR (Reconstruction Portrait); DRR (Computational Feature); DRR (Tumor Detection); DRR (Difficult); DRR (Computational Feature); DRR (Computational Feature It is easy to identify the tumor on the kV-ray image, and it is important to consider the visibility of the tumor itself. The position information of each structure in the normal selection device includes the information of the position information of each structure in the DICOM-RT Structure Set. The information of DICOM-RT is used to calculate the pixel value of DRR, and the structure of DRR is calculated. 2. The state of the body of the tumor is high, and the state of the tumor is high. The results showed that: (1) the X-ray absorption value of the tumor was higher than that of other structures (vertebral bodies), and the weight of the tumor was higher than 60~70%.(2) the characteristic quantity was used to detect the tumor successfully.(3) the conditions were good. The pixel value difference of the selected part is large, and the selected part is successful. The calculation of the characteristic quantity is based on the pixel value difference of the selected part. Feature calculation is necessary During the year, a large number of DRR profiles were created and explored, and the success or failure of the exploration was evaluated. The possibility of the exploration at the optimal imaging angle was discussed. This year, the research representative is studying abroad and the research institution to which he belongs is separated for a long time. The research institution to which it belongs has difficulties in conducting research, and the research enterprise has started to conduct research.