Performance improvement on neural networks that actively employ the constraints of hardware circuits

主动利用硬件电路约束的神经网络的性能改进

基本信息

  • 批准号：
    17K20010
  • 负责人：
    Tamukoh Hakaru
  • 金额：
    $ 4.16万
  • 依托单位：
    Kyushu Institute of Technology
  • 依托单位国家：
    日本
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
  • 财政年份：
    2017
  • 资助国家：
    日本
  • 起止时间：
    2017-06-30 至 2019-03-31
  • 项目状态：
    已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量（19）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
Alternative Dropout for Hardware Implementation in Recurrent Neural Networks,
循环神经网络中硬件实现的替代 Dropout，
Reverse Reconstruction of Anomaly Input Using Autoencoders
使用自动编码器逆向重建异常输入
サービスロボットのための知的処理と組込指向ニューラルネットワーク
服务机器人的智能处理和面向嵌入式的神经网络
  • DOI：
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Takahiro Shinozaki;Shinji Watanabe;Kevin Duh;田向　権
  • 通讯作者：
    田向　権
乱数生成器不要の簡略型Dropoutアルゴリズム
不需要随机数生成器的简化 Dropout 算法
  • DOI：
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    S. Iwaki;J.W. Belliveau;ヨー ヨン ジェ，森江 隆，田向 権
  • 通讯作者：
    ヨー ヨン ジェ，森江 隆，田向 権
田向研究室
田村实验室
  • DOI：
  • 发表时间：
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
  • 通讯作者：
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    0
  • 作者：
    Kotooka Takumi;Lilak Sam;Stieg Adam;Gimzewski James;Sugiyama Naoyuki;Tanaka Yuichiro;Tamukoh Hakaru;Usami Yuki;Tanaka Hirofumi
  • 通讯作者：
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  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
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  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
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    Kotooka Takumi;Lilak Sam;Stieg Adam;Gimzewski James;Sugiyama Naoyuki;Tanaka Yuichiro;Tamukoh Hakaru;Usami Yuki;Tanaka Hirofumi;小嗣真人
  • 通讯作者：
    小嗣真人
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使用包含图像局部边缘图案的预定义码本进行图像放大
  • DOI：
  • 发表时间：
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  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
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  • 通讯作者：
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    Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
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