Performance improvement on neural networks that actively employ the constraints of hardware circuits
Performance improvement on neural networks that actively employ the constraints of hardware circuits
主动利用硬件电路约束的神经网络的性能改进
批准号：
17K20010
负责人：
Tamukoh Hakaru
金额：
$4.16万
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
财政年份：
2017
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2017-06-30 至 2019-03-31
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Alternative Dropout for Hardware Implementation in Recurrent Neural Networks,
循环神经网络中硬件实现的替代 Dropout，
循环神经网络中硬件实现的替代 Dropout，
DOI：
--
发表时间：
2018
期刊：
Proc. of 2018 International Workshop on Smart Info-Media Systems in Asia (SISA2018)
影响因子：
--
作者：
[Yoeng Jye Yeoh, Hakaru Tamukoh]
通讯作者：
Hakaru Tamukoh
Reverse Reconstruction of Anomaly Input Using Autoencoders
使用自动编码器逆向重建异常输入
使用自动编码器逆向重建异常输入
DOI：
--
发表时间：
2018
期刊：
Proc. of 2018 International Symposium on Intelligent Signal Processing and Communication Systems (ISPACS2018)
影响因子：
--
作者：
[Akihiro Suzuki, Hakaru Tamukoh]
通讯作者：
Hakaru Tamukoh
サービスロボットのための知的処理と組込指向ニューラルネットワーク
服务机器人的智能处理和面向嵌入式的神经网络
服务机器人的智能处理和面向嵌入式的神经网络
DOI：
--
发表时间：
2017
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Takahiro Shinozaki, Shinji Watanabe, Kevin Duh, 田向 権]
通讯作者：
田向 権
乱数生成器不要の簡略型Dropoutアルゴリズム
不需要随机数生成器的简化 Dropout 算法
不需要随机数生成器的简化 Dropout 算法
DOI：
--
发表时间：
2017
期刊：
影响因子：
--
作者：
[S. Iwaki, J.W. Belliveau, ヨー ヨン ジェ，森江 隆，田向 権]
通讯作者：
ヨー ヨン ジェ，森江 隆，田向 権
田向研究室
田村实验室
田村实验室
DOI：
--
发表时间：
期刊：
影响因子：
--
作者：
[]
通讯作者：
共 13 条
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