Co-creation of digital twin technology for efficient blasting in the Mining 4.0 era
共创数字孪生技术,实现矿业4.0时代高效爆破
基本信息
- 批准号:21KK0070
- 负责人:
- 金额:$ 12.15万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Fund for the Promotion of Joint International Research (Fostering Joint International Research (B))
- 财政年份:2021
- 资助国家:日本
- 起止时间:2021-10-07 至 2025-03-31
- 项目状态:未结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
本共同研究は、世界の鉱業が目指す“2050年の低炭素型自動化・無人化鉱山操業”を牽引する次世代鉱山デジタルツインテクノロジーを開発するものである。自動化および無人化が最も必要とされる発破現場の切羽と発破起砕物(モックパイル)を対象に、3次元形状復元などの多次元情報処理と深層学習に代表される人工知能を統合することでCyber-Physical Blastingプラットフォームを構築する。その中で多様な発破シミュレーションおよび検証実験を繰り返し、モックパイル粒度分布推定や発破デザインなどの自動化システムを実装することにより、最適発破計画、発破効率向上、生産率向上、生産管理および安全管理を実現とするものである。本研究チームは、鉱業界で世界随一の規模と研究体制を誇るの研究教育コンソーシアム“Mining Education Australia (MEA)”と関わりが深く、MEAが推し進める“未来のスマートマイニングに資する共同研究”に、本研究の研究成果である高度ICTを導入することで国際共同研究開発を加速・推進する。国内外の先進的な研究者で組織された学際研究チームが、上記コンソーシアムや海外資源採掘企業と緊密に連携しながら研究開発を実施することにより、実用化の先鞭を付けること目指した。2年目である2022年度は若手研究員4名をオーストラリアに派遣し、現地研究チームとの共同研究および交流を図った。オーストラリアからは対応者であるHyongdoo Jangを日本に招聘し、研究打合せを行った。これにより、3次元ディープラーニングによるモックパイル粒度分布推定やトンネル発破デザインなどの最適化のための研究を遂行した。
This joint research aims to guide the development of the next generation of high-tech industries by the year 2050 with the goal of "low-carbon automation and unmanned mountain operation." Automation and automation are the most necessary. The Cyber-Physical Blasting Platform is built by integrating artificial knowledge represented by multiple meta-information processing and deep learning for three-dimensional shape restoration, as well as cutting feathers and breaking objects at the scene. In the process, the multi-dimensional development and verification process is completed, and the particle size distribution is estimated. The automatic development process is completed, and the optimal development plan, the development efficiency, the productivity, the production management and the safety management are realized. This study focuses on the research and education system of Mining Education Australia (MEA), and the research results of this study will be introduced into ICT, and the international joint research development will be accelerated. Advanced researchers at home and abroad organize inter-academic research groups, record solutions, and closely link overseas resource extraction enterprises to conduct research and development. In 2022, four researchers were dispatched to the field for joint research and exchange. Hyongdoo Jang, Japan The research on particle size distribution estimation, development and optimization of particle size distribution was carried out.
项目成果
期刊论文数量(11)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Construction of Training Data in the Computational Domain and Deep Learning Identification Trials for Estimation of Fragmentation in Blast Muckpiles
计算领域训练数据的构建和用于估计爆破渣堆破碎的深度学习识别试验
- DOI:
- 发表时间:2021
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Taiga Sato;Kohei Yoshino;Hisatoshi Toriya;Jang Hyongdoo;Itaru Kitahara and Youhei Kawamura
- 通讯作者:Itaru Kitahara and Youhei Kawamura
An Estimation Method of Fragmentation in Blast Muckpiles Using Deep Learning with Hierarchical Feature Extraction for 3D Point Cloud
一种利用深度学习和 3D 点云分层特征提取的爆破渣堆破碎估计方法
- DOI:
- 发表时间:2021
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Kohei Yoshino;Taiga Sato;Hisatoshi Toriya;Hidehiko Shishido;Jang Hyongdoo;Youhei Kawamura;and Itaru Kitahara
- 通讯作者:and Itaru Kitahara
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川村 洋平其他文献
クラウドソーシングと3次元復元技術による世界遺産の予防的保存
利用众包和 3D 重建技术对世界遗产地进行预防性保护
- DOI:
- 发表时间:
2018 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
池田 啓;川村 洋平;横倉 潤;モクタ ヌルエリシャビンティ;ジャン ヒョンドゥー;河﨑 衣美; 松井 敏也; 原 光二朗; 澤田 正昭; 井上 才八;Yi Qiu Xin; Shishido Hidehiko; Kameda Yoshinari; Kitahara Itaru;査 万志; Hyongdoo Jang; 宍戸 英彦; 亀田 能成; 北原 格;宍戸 英彦; 河﨑 衣美; 伊藤 豊; 川村 洋平; 松井 敏也 - 通讯作者:
宍戸 英彦; 河﨑 衣美; 伊藤 豊; 川村 洋平; 松井 敏也
アンコール遺跡バイヨン寺院浮き彫りの保存材料に関する研究(6)-保存処理石材における微生物叢の推移ー
吴哥遗址巴戎寺浮雕保存材料研究(六)——保存石块中微生物菌群的变化——
- DOI:
- 发表时间:
2018 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
池田 啓;川村 洋平;横倉 潤;モクタ ヌルエリシャビンティ;ジャン ヒョンドゥー;河﨑 衣美; 松井 敏也; 原 光二朗; 澤田 正昭; 井上 才八 - 通讯作者:
河﨑 衣美; 松井 敏也; 原 光二朗; 澤田 正昭; 井上 才八
クラウドソーシングと3次元復技術による世界遺産の予防的保存
利用众包和 3D 重建技术对世界遗产进行预防性保护
- DOI:
- 发表时间:
2018 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
宍戸 英彦;河﨑 衣美;伊藤 豊;川村 洋平;松井 敏也;森嶋 厚行;北原 格 - 通讯作者:
北原 格
スマートマイニングのためのWi-Fi アドホックによる地下坑内通信技術
用于智能采矿的Wi-Fi自组织井下通信技术
- DOI:
- 发表时间:
2018 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
池田 啓;川村 洋平;トンゴル ゼドリック;伊藤 豊;ジャン ヒョンドゥ - 通讯作者:
ジャン ヒョンドゥ
川村 洋平的其他文献
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情報化施工および情報化防災を加速するAI岩盤・土壌自動評価システムの構築
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- 批准号:
23K22850 - 财政年份:2024
- 资助金额:
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- 批准号:
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