Development and clinical application of AI model to support diagnosis of dementia using medical big data from electronic medical records

利用电子病历中的医疗大数据支持痴呆症诊断的人工智能模型的开发和临床应用

• 批准号: 22KJ3211
• 负责人: 中奥 由里子
• 金额: $ 2.83万
• 依托单位: National Cardiovascular Center Research Institute
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for JSPS Fellows
• 财政年份: 2023
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2023-03-08 至 2025-03-31
• 项目状态: 未结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-22KJ3211/
• 关键词: 脳MRI画像; 拡散テンソル画像; 認知症

本研究の目的は、脳MRI画像の複数の撮像法から、画像的特徴を自動抽出して評価する認知症診断支援AIモデルを開発することである。2022年度は、国立循環器病研究センター（国循）の電子カルテ情報を使用するために、研究倫理審査委員会での承認を得た。後方視的に、拡散テンソル画像を含む、脳MRI画像が撮像された103例の症例のデータを収集した。対象者の特性は、年齢の平均(SD)は81.0(3.3)歳で、女性が50.5％、総海馬体積が6716mm3であった。今後は、脳MRI画像からの特徴量を加えて、解析を進めていく。脳MRI画像を前処理する手法・並列処理が可能なマシン環境を準備した。3D-T1強調画像には、Freesurferなどを用いて、関心領域(ROI)の体積を算出する。FLAIR画像には、SPMのtoolboxであるLesion Segmentation Toolを用いて、大脳白質病変の体積を算出する。拡散テンソル画像には、FMRIB software library (FSL) を用いて、ROI毎にfractional anisotropy, mean diffusivityなどの値を算出した。上記により、撮像法毎に、数値化された画像的特徴量を得ることが可能となってきた。来年度は、国循内で複数の撮像法を含む脳MRI画像を撮像したデータ、外部データの収集を行い、脳MRI画像データの前処理を行い、一般化線形モデル(GLM)等による認知症診断モデルを作成していく。

In this study, the purpose of this study is to use MRI portraits, plural images, and special features of the portraits to automatically extract information about the symptoms of the disease and to support the AI system to start a video game. In the year 2022, the National Environmental Disease Research Institute and the National Environmental Disease Research Committee of the National Environmental Disease Research Institute and the National Environmental Disease Research Committee of the National Environmental Disease Research Institute and the National Environmental Disease Research Committee of the National Environmental Disease Research Institute and the National Environmental Disease Research Committee of the National Environmental Disease Research Institute and the National Environmental Disease Research Committee of the National Institute of Environmental Disease. The pictures of the rear TV, scattered pictures, portraits and MRI portraits were summarized in 103 cases. The characteristics of the elephant, the annual average (SD) of 81.0,3.3,50.5% of the female, and the active 6716mm3 of the sea. In the future, MRI portraits will be added and analyzed. Before the MRI portrait, it is possible to prepare for the environment. 3D-T1 forced the portrait to calculate the image, Freesurfer the image to calculate the image with the heart domain (ROI) system. FLAIR portraits, SPM toolbox pictures and Lesion Segmentation Tool pictures are used to calculate the size of the body. Scatter the picture, FMRIB software library (FSL), use the picture, ROI the fractional anisotropy, mean diffusivity the picture to work out the picture. It is possible to measure the special amount of the portrait by using the method of portrait, pictorial method, and so on. In the coming year and the country's internal "plural" image method, it includes the image preparation of MRI portraits, the collection of external images, the collection of MRI portraits, the pre-processing of MRI portraits, and the generalization of GLM.