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軽度認知障害(MCI)を判別するEEGバイオマーカーの機械学習による解明

使用机器学习阐明用于确定轻度认知障碍 (MCI) 的脑电图生物标志物

基本信息

批准号：
22KJ3206
负责人：
片山脩
金额：
$ 2.33万
依托单位：
National Center for Geriatrics and Gerontology
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
财政年份：
2023
资助国家：
日本
起止时间：
2023-03-08 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-22KJ3206/
关键词：
脳波 MRI 事象関連電位バイオマーカー認知機能検査

项目摘要

令和4年度は前年度に引き続き、受入機関で実施している地域在住高齢者を対象とした大規模調査に参加し、認知機能は、認知機能評価ツール（NCGG-FAT）により記憶、注意、実行機能、処理速度を測定しMCIの判定は対象者の年齢と教育歴を考慮した標準値から1.5 標準偏差以上低下した検査項目が1つ以上ある状態として判定した。大規模調査に参加し、脳波（EEG）およびMRIの測定に同意をいただいた約900名に対してMRI測定およびEEG測定を実施した。EEG測定課題では、全脳のEEGを記録し、刺激提示からの反応時間、正答率、波形成分（P100、N100、P200、N200、P300、N300、P450、P600）のPeak AmplitudeとPeak Latencyを記録した。認知機能検査の結果およびEEGにより算出されたすべての波形成分のデータに対して機械学習を実施し、健常高齢者とMCIを適正に判別するEEGバイオマーカーを検証するためのデータセットの作成を開始した。また脳構造学的特徴を把握するためにMRIのデータクリーニングにも取り組んだ。

Ling and the year before 4 years ago, people living in high-income areas are living in high-level residential areas, such as large-scale models to participate in the program, to know that the machine is capable of monitoring (NCGG-FAT), to keep track of the records, to pay attention, to be able to operate, The speed of the MCI is measured, and the status of the judge is determined by the year of education, the standard standard, the standard deviation, the lower standard deviation, the item 1, and the status decision. The large-scale model participated in the MRI test and the EEG wave test agreed to apply the EEG test to the EEG test. EEG test, full EEG log, stimulus prompt response time, correct answer rate, waveform components (P100, N100, P200, N200, P300, N300, P450, P600) Peak Amplitude Peak Latency log. It is known that the results show that the EEG system calculates the formation of the wave in the mechanical system, and the person who is healthy and high is correct to determine that the EEG system is in good condition. The purpose of this paper is to make sure that you can learn the information of the system by means of the characteristics of MRI system.

项目成果

期刊论文数量（13）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

A simple algorithm to predict disability in community-dwelling older Japanese adults

一种预测居住在社区的日本老年人残疾情况的简单算法

DOI：
10.1016/j.archger.2022.104778
发表时间：
2022
期刊：
Archives of Gerontology and Geriatrics
影响因子：
4
作者：
Katayama Osamu;Lee Sangyoon;Bae Seongryu;Makino Keitaro;Chiba Ippei;Harada Kenji;Morikawa Masanori;Tomida Kouki;Shimada Hiroyuki
通讯作者：
Shimada Hiroyuki

Are non-face-to-face interactions an effective strategy for maintaining mental and physical health?

非面对面互动是否是维持身心健康的有效策略？

DOI：
10.1016/j.archger.2021.104560
发表时间：
2022-01
期刊：
Archives of gerontology and geriatrics
影响因子：
4
作者：
Katayama O;Lee S;Bae S;Makino K;Chiba I;Harada K;Morikawa M;Tomida K;Shimada H
通讯作者：
Shimada H