Anwendung und Interpretation informations- und komplexitätstheoretischer Methoden auf ökosystemare Zeitreihen
Anwendung und Interpretation informations- und komplexitätstheoretischer Methoden auf ökosystemare Zeitreihen
批准号:
5122374
负责人:
Professor Dr. Michael Hauhs
金额:
$0.0万
依托单位国家:
德国
项目类别:
Research Grants
财政年份:
1998
资助国家:
德国
项目状态:
已结题
起止时间:
1997-12-31 至 2002-12-31
中文摘要
wasserfl<s:1> sse als Schlüsselgrößen in bewaldeten Wassereinzugsgebieten, wie sie vom BITÖK schwerpunktmäßig untersucht werden, sollen mit neuen Methoden in ihrer zeitlichen struckturr analyert und modelliert werden。大北地区传统地质特征研究,江苏研究中心gewählt,地质特征研究与分析系统研究,赵斌,水力特征与地质研究,2011。引用本文:Vielmehr等。时域分析与建模方法[j] . doi: 10.3969 / j.i ssn . 1001 - 1001。Speziell werden sowohl die Austräge (abfl<s:1> sse) als auch die offenichtlichen Einflussgrößen am Eingang (Nie- derschlag and temperature) mit wiederkehrdiagram, Multifraktalen, wavelet and weiteren Verfahren detailliert charakteri- siert。Zusammen mit der estimmung der optimalen Transformation zwischen den zeitrehen (ACE-Algorithmus) bildese Analysen die Basis und das testkiterium f<e:1> r ein konzeptionell einfaches Abflussmodell (gewöhnliche Differenzialgleichung mit Gedächtnistermen), as and iner Reihe von konkreten Beispielen getestet werden soll。Welche Schwierigkeiten die einzelnen Datensätze fgr das Modell jeweles darstellen, kann durch vergleichende Komplexitätsanalysen, die projektbegleitend durchgef<s:1> hrt worden sind, ermittelt werden。disese Analysen liefern in Auswahlkriterium fr die Testfälle, da das modelell vor allem and Datensätzen getestet werden sollte, die als“schwierig”einzustufen sind。
英文摘要
Wasserflüsse als Schlüsselgrößen in bewaldeten Wassereinzugsgebieten, wie sie vom BITÖK schwerpunktmäßig untersucht werden, sollen mit neuen Methoden in ihrer zeitlichen Struktur analysiert und modelliert werden. Dabei soll nicht der traditionelle, prozessorientierte Zugang gewählt werden, der sehr viel und oft nicht vorhandenes Wissen über das System, z.B. zu hydraulischen Bodeneigenschaften und Geologie, verlangt. Vielmehr sind nichtlineare Methoden der Zeitreihenanalyse und modellierung gemeint, die mit einer möglichst kleinen Zahl von Parametern auskommen. Speziell werden sowohl die Austräge (Abflüsse) als auch die offensichtlichen Einflussgrößen am Eingang (Nie- derschlag und Temperatur) mit Wiederkehrdiagrammen, Multifraktalen, Wavelets und weiteren Verfahren detailliert charakteri- siert. Zusammen mit der Bestimmung der optimalen Transformation zwischen den Zeitreihen (ACE-Algorithmus) bilden diese Analysen die Basis und das Testkriterium für ein konzeptionell einfaches Abflussmodell (gewöhnliche Differenzialgleichung mit Gedächtnistermen), das an einer Reihe von konkreten Beispielen getestet werden soll. Welche Schwierigkeiten die einzelnen Datensätze für das Modell jeweils darstellen, kann durch vergleichende Komplexitätsanalysen, die projektbegleitend durchgeführt worden sind, ermittelt werden. Diese Analysen liefern ein Auswahlkriterium für die Testfälle, da das Modell vor allem an Datensätzen getestet werden sollte, die als "schwierig" einzustufen sind.
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会议论文
Die Relevanz der Bestandesstruktur für das Wachstum von Mischbeständen: Empirische Analyse, modellorientierte Reproduktion und die Anbindung an Wuchsmodelle
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批准号:5263298
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项目类别:Research Grants
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资助金额:$0.0万
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财政年份:1996
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负责人:Professor Dr. Michael Hauhs
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依托单位:
海外基金