A Biostatistical Investigation and Modelling of Heterogeneous Populations - The Two Sample Case: A Profile Likelihood Mixture Approach

这将是一个异质性的问题，它是相对风险的一部分，是一个多方面的风险。异质生殖的起源是多方面的，因此，对效应的解释并不梅尔多自由，相对风险的不均匀性也不明显，因为效应是零。治疗在很多方面都很成功，但在其他方面都很成功。这是一个巨大的利益，这种情况在一个模式化的市场中。通过轮廓最大似然Schätzer法消除干扰参数，将干扰参数作为基线参数，并将其作为最基本的情形风险问题，从而产生干扰效应参数。Der Antrag macht einige Vorschläge zur Modellierung von Heterogenität durch Mischverteilungen auf der Basis von Profil-Likelihoods.这将使统计推断与算法和计算机技术一样得到解决。这些问题的答案是通过一个关于Beispielfallstudien unterlegt的Vielzahl的Anwendung来实现的。

Es wird das Problem der Heterogenität eines Effektmaßes, hier insbesondere des Relativen Risikos, bei multizentrischen Studien untersucht. Das Auftreten von Heterogenität bei multizentrischen Studien bedeutet, dass sich eine einfache Interpretation des Effektes nicht mehr aufrecht erhalten lässt und Inhomogenitäten im Relativen Risiko bedeuten können, dass sich Effekte bzw. Therapieerfolge in manchen Zentren sehr günstig, in anderen Zentren weniger günstig darstellen. Daher ist von großem Interesse, diese Situation in einer angemessenen Weise zu modellieren. Es wird vorgeschlagen, die Nuisance-Parameter, die neben den interessierenden Effektparametern als Baseline-Parameter auftreten und das besondere Problem der Situation hier darstellen, durch Profil-Maximum-Likelihood-Schätzer zu eliminieren und dann mit dem entstandenen Profil-Likelihood weiter zu verfahren, der dann nur noch eine Funktion des Relativen Risikos ist. Der Antrag macht einige Vorschläge zur Modellierung von Heterogenität durch Mischverteilungen auf der Basis von Profil-Likelihoods. Es wird sowohl die inferenzstatistische Seite wie auch die algorithmische und computer-technische Seite dieses Ansatzes untersucht. Die Leistungsfähigkeit des Ansatzes wird durch Anwendung auf eine Vielzahl von Beispielfallstudien unterlegt.