A Biostatistical Investigation and Modelling of Heterogeneous Populations - The Two Sample Case: A Profile Likelihood Mixture Approach

异质群体的生物统计调查和建模 - 两个样本案例：剖面似然混合方法

• 批准号: 5182036
• 负责人: Professor Dr. Dankmar Böhning
• 金额: --
• 依托单位: School of Mathematics
• 依托单位国家: 德国
• 项目类别: Research Grants
• 财政年份: 1999
• 资助国家: 德国
• 起止时间: 1998-12-31 至 2005-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/5182036?language=en
• 关键词: Biostatistical; Investigation; Modelling; Heterogeneous; Populations

Es wird das Problem der Heterogenität eines Effektmaßes, hier insbesondere des Relativen Risikos, bei multizentrischen Studien untersucht. Das Auftreten von Heterogenität bei multizentrischen Studien bedeutet, dass sich eine einfache Interpretation des Effektes nicht mehr aufrecht erhalten lässt und Inhomogenitäten im Relativen Risiko bedeuten können, dass sich Effekte bzw. Therapieerfolge in manchen Zentren sehr günstig, in anderen Zentren weniger günstig darstellen. Daher ist von großem Interesse, diese Situation in einer angemessenen Weise zu modellieren. Es wird vorgeschlagen, die Nuisance-Parameter, die neben den interessierenden Effektparametern als Baseline-Parameter auftreten und das besondere Problem der Situation hier darstellen, durch Profil-Maximum-Likelihood-Schätzer zu eliminieren und dann mit dem entstandenen Profil-Likelihood weiter zu verfahren, der dann nur noch eine Funktion des Relativen Risikos ist. Der Antrag macht einige Vorschläge zur Modellierung von Heterogenität durch Mischverteilungen auf der Basis von Profil-Likelihoods. Es wird sowohl die inferenzstatistische Seite wie auch die algorithmische und computer-technische Seite dieses Ansatzes untersucht. Die Leistungsfähigkeit des Ansatzes wird durch Anwendung auf eine Vielzahl von Beispielfallstudien unterlegt.

这将是一个异质性的问题，它是相对风险的一部分，是一个多方面的风险。异质生殖的起源是多方面的，因此，对效应的解释并不梅尔多自由，相对风险的不均匀性也不明显，因为效应是零。治疗在很多方面都很成功，但在其他方面都很成功。Daher ist von greßem Interesse，diese Situation in einer angemessenen Weise zu modelieren.通过轮廓最大似然函数Schätzer法消除干扰参数，将干扰参数作为基线参数，并将其作为最基本的情形风险问题。Der Antrag macht einige Vorschläge zur Modellierung von Heterogenität durch Mischverteilungen auf der Basis von Profil-Likelihoods.这将使统计推断与算法和计算机技术一样得到解决。这些问题的答案是通过一个关于Beispielfallstudien unterlegt的Vielzahl的Anwendung来实现的。