分散処理を用いたグリッドレス配線システムの研究

基于分布式处理的无网格布线系统研究

基本信息

  • 批准号:
    08750482
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 0.7万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
  • 财政年份:
    1996
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    1996 至 无数据
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

本研究のグリッドレス配線手法では,配線領域を幾何学的に図形として取り扱うということが主要な操作である。従って,図形の記憶・削除・検索といった基本操作を効率良く行うためのデータ構造がシステムの性能に大きな影響を与える。そこで,従来のグリッドレス配線手法に用いられているデータ構造の欠点を改良したコーナースティッチングと呼ばれるデータ構造を用いた。配線処理を分散化する手法としては、以下のようなものを考えた。step1:与えられた配線領域全体を幾つかの部分領域に分割する。この際,個々の部分領域用に生成されるネットリスト(配線要求)は,その領域内だけで完結している(その領域内にすべての端子を含む)ネットだけを含むものとし,その他のネットを構成する端子等は配線禁止領域として扱う。step2:個々の部分領域をネットワークに接続されている複数の計算機に割り当て,独立に並行して配線処理を行う。step3:隣接する2つの部分領域を併合する。この際に生成されるネットリストには,併合前の部分領域で配線できなかったネット,および併合された領域で新たに完結したネットが含まれる。step4:併合された個々の領域をネットワークに接続されている複数の計算機に割り当て,独立に並行して配線処理を行う。step5:併合された領域が与えられた配線領域全体になるまでstep3,4を繰り返す。以上のグリッドレスルータを構築し,幾つかの配線データに適用し,動作を確認し,実行速度および配線の質等を従来手法と比較し,本手法の有用性を検討した。なお,これらの成果は現在整理中でまだ発表していないため,次頁の研究発表の欄は空であるが,なるべく早い機会に発表したいと考えている。
In this study, the method of alignment is different from that of geometry in the alignment field. The basic operation of memory, deletion, search, etc. has a great influence on the performance of memory. In this case, it is necessary to improve the quality of the products. The distribution method is decentralized, and the following methods are considered. Step 1: How many parts of the wiring field are divided into the whole wiring field? At this time, some fields are used to generate the wiring (wiring requirements), and the wiring is prohibited in the field. step2: Each part of the domain is connected to a plurality of computers, and the parallel processing is performed independently. Step3: Combine adjacent 2 parts of the field. This is the first time that a new generation has been created, and some of the fields before the merger have been allocated. Step4: Combine all fields to create a network, connect multiple computers to create a network, and distribute the network independently. Step5: Combine the fields with the wiring fields. Step3, Step 4: Return. The above methods for construction, application, confirmation, speed and quality of alignment are discussed. The results of this study are currently being sorted out, and the columns of the next page of the research report are empty.

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

島本 隆其他文献

ブロックチェーンに適した鍵漏洩対策の検討
适合区块链的关键泄露对策的思考
  • DOI:
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    大上 剛;宋 天;片山 貴文;島本 隆;松崎なつめ,喜多義弘
  • 通讯作者:
    松崎なつめ,喜多義弘
InstaGANを用いた学習ライブラリ構築に関する研究
利用InstaGAN构建学习库的研究
  • DOI:
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    大上 剛;宋 天;片山 貴文;島本 隆
  • 通讯作者:
    島本 隆
昼夜変換画像による夜間物体検出精度向上に関する研究
利用昼夜转换图像提高夜间目标检测精度的研究
  • DOI:
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    中島 快人;片山 貴文;宋 天;島本 隆
  • 通讯作者:
    島本 隆
VVCイントラ予測残差における変換係数予測手法に関する研究
VVC帧内预测残差变换系数预测方法研究
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    岡久 奈留;宋 天;片山 貴文;島本 隆
  • 通讯作者:
    島本 隆
VVCにおける特徴マップを応用した色差成分予測手法に関する研究
VVC中应用特征图的色差分量预测方法研究
  • DOI:
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    北脇 郁弥;片山 貴文;宋 天;島本 隆
  • 通讯作者:
    島本 隆

島本 隆的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

{{ truncateString('島本 隆', 18)}}的其他基金

洋上風力発電機を中心とした次世代複合施設の構築における知能水中ロボットの開発
开发智能水下机器人,构建以海上风力发电机为中心的下一代复杂设施
  • 批准号:
    23K11147
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 0.7万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
CNNを用いた自動配線手法の研究
利用CNN的自动布线方法研究
  • 批准号:
    07750462
  • 财政年份:
    1995
  • 资助金额:
    $ 0.7万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
分散処理による多層VLSI配線システムの研究
采用分布式处理的多层VLSI布线系统研究
  • 批准号:
    06750421
  • 财政年份:
    1994
  • 资助金额:
    $ 0.7万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)

相似海外基金

多層VLSIのための高性能自動配線システムに関する研究
多层超大规模集成电路高性能自动布线系统研究
  • 批准号:
    07650446
  • 财政年份:
    1995
  • 资助金额:
    $ 0.7万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for General Scientific Research (C)
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了