構文解析木を対象とするデータ解析法の研究

针对解析树的数据分析方法研究

• 批准号: 10111231
• 负责人: 比嘉 眞弓
• 金额: $ 0.96万
• 依托单位: Kwansei Gakuin University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research on Priority Areas (A)
• 财政年份: 1998
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 1998 至 无数据
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-10111231/
• 关键词: 構文解析木; 知識発見; 多変量解析; 人文データ; データマイニング; 時系列データ; 文学作品; グラフ構造データ

データマイニング技術を構文木情報が付加されたコーパスデータへ適用することによって、構文木の構造情報から特徴的な部分構造を発見する手法の研究・開発およびシステムの開発を行ってきた。研究実績の概要は以下の通りである。(1) コーパスデータの解析法について市販のデータマイニングソフトDatalogic/Rなどを使ってテーブル型データの分析をおこなった。新聞上の小説と天声人語などの文章、数十件について構造そのものを分析する方法論を考案し、机上計算を行ってプロトタイブの実験を行った。(2) 構文解析木からの知識発見システムSYKDを作成し、EDRコーパスを購入し実験を行った。知識は得られたが方法論の一部修正が必要であることに気付く。(3) (2)の修正を加え、構文解析木からの知識発見システムSYKDを完成。さらにコーパスデータからSYKD用にデータ変換するソフトPToDefの開発を行う。(4) SYKDシステムを使って、EDRコーパスをデータとして助詞「が」、「は」なとの分析を行う。また、同時に発見されたパターンをキーワードとして大量のコーパスから検索を行うためのソフトウェアの開発。EDRコーパスをつかって十数万文例について実験を行う。(5) 構造とその周辺の属性を調べるためのデータマイニング手法として相対節点インデックス化によるデータ表現とデータマイニング手法として相関ルール探索法を使う分析手法を新たに考案。(6) 相対節点インデックス化と相関ルール探索法の組み合せは、構造情報のみでなくより詳細な節点の属性の関係を多く発見できる可能性を実証した。(7) 相関ルール探索法は、市販のIntelligent Minerを使うことに決定し、現在、各種のコーパスデータから入力データを作成するためのシステム開発を行っている。

Research and development of structural information and application of structural information A summary of the results of the study is provided below. (1)The analysis method of the sample is to analyze the sample of the sample. News stories, articles, dozens of articles, research papers, computer calculations, research papers, etc. (2)The structure analysis system is composed of the following components: A necessary revision of methodology (3)(2) The revision, structure analysis, knowledge discovery and system SYKD are completed. The development of PToDef is under way. (4)SYKD classification system, EDR classification system, auxiliary words "","" and analysis At the same time, we also discovered the development of a safe and secure environment for a large number of women to search and search. EDR tens of thousands of examples (5)A new method of analysis is proposed by constructing a circle of attributes, such as a circle of attributes, and a circle of attributes. (6)The possibility of establishing the relationship between the attributes of a node and the structure information is demonstrated. (7)Related search methods, marketing Intelligent Miner to determine, now, a variety of different types of media into the media to create the development process

项目成果

雄山(比嘉)眞弓・岡田孝 他: "構文木からの知識発見システム" 関西学院大学情報科学研究. 13号. 51-59 (1998)

Mayumi (Higa) Yuyama, Takashi Okada 等：“来自语法树的知识发现系统” Kwansei Gakuin University Information Science Research 13, 51-59 (1998)。

雄山眞弓・岡田孝 他: "構文解析木データからの知識発見システム" 信学技術(電子情報通信学会). Vol.98. 25-32 (1998)

Mayumi Oyama、Takashi Okada 等人：“解析树数据的知识发现系统”IEICE 技术 (IEICE) Vol.98 (1998)。

岡田孝・雄山眞弓: "Graphminer.グラフ構造からのデータマイニングシステム" 情報化学討論会講演要旨集. 21. 28-31 (1998)

Taka Okada 和 Mayumi Oyama：“Graphminer。图结构数据挖掘系统”信息化学研讨会摘要 21. 28-31 (1998)。

岡田孝・雄山眞弓: "カスケードモデルによる共通データの解析" 人工知能学会 SIG-KBS. 02-12. 75-82 (1998)

Taka Okada 和 Mayumi Oyama：“使用级联模型分析常见数据”SIG-KBS 02-12 (1998)。

雄山眞弓・岡田孝: "構文解析木を対象とするデータマイニング" 情報処理学会 人文科学とコンピュータ研究報告. 40-3. 17-24 (1998)

Mayumi Oyama 和 Takashi Okada：“解析树的数据挖掘”日本信息处理学会人文与计算机研究报告 40-3 (1998)。