A GWAS study considering multiple genic/invironmental factors

考虑多种基因/环境因素的 GWAS 研究

• 批准号: 25700004
• 负责人: Saigo Hiroto
• 金额: $ 3.91万
• 依托单位: Kyushu University (2016)Kyushu Institute of Technology (2013-2015)
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Young Scientists (A)
• 财政年份: 2013
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2013-04-01 至 2017-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-25700004/
• 关键词: GWAS; SNP; variable selection; kernel methods; hypothesis testing; model selection; カーネル法; 特徴選択; モデル選択; アイテムセットマイニング; 多重検定; 線形混合モデル; カーネル; ゲノムワイド相関解析(GWAS); epistasis; 情報量基準; 頻出パターンマイニング; 国際情報交換、ドイツ

项目成果

KDSNP: a Kernel-based approach to Detecting high-order genetic Epistasis

KDSNP：一种基于内核的检测高阶遗传上位性的方法

• 发表时间: 2016
• 作者: Kodama;K.;Saigo;H.
• 通讯作者: H.

KDSNP: a Kernel-based approach to Detecting high-order SNP interactions

KDSNP：基于内核的高阶 SNP 相互作用检测方法

• 发表时间: 2016
• 期刊: Journal of Bioinformatics and Computational Biology
• 影响因子: 1
• 作者: Kodama;K.;Saigo;H.
• 通讯作者: H.

Structural Class Classification of 3D Protein Structure Based on Multi-View 2D Images

• DOI: 10.1109/tcbb.2016.2603987
• 发表时间: 2018-01-01
• 期刊: IEEE-ACM TRANSACTIONS ON COMPUTATIONAL BIOLOGY AND BIOINFORMATICS
• 影响因子: 4.5
• 作者: Suryanto，Chendra Hadi;Saigo，Hiroto;Fukui，Kazuhiro
• 通讯作者: Fukui，Kazuhiro

RF-NR: Random Forest Based Approach for Improved Classification of Nuclear Receptors

• DOI: 10.1109/tcbb.2017.2773063
• 发表时间: 2018-11-01
• 期刊: IEEE-ACM TRANSACTIONS ON COMPUTATIONAL BIOLOGY AND BIOINFORMATICS
• 影响因子: 4.5
• 作者: Ismail, Hamid D.;Saigo, Hiroto;Dukka, B. K. C.
• 通讯作者: Dukka, B. K. C.